【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及降噪处理，特别涉及一种微震时序波形降噪方法。
技术介绍
1、目前，微震时序波形的降噪研究面临多种挑战，微震测量受环境噪音、波传播相关噪音、传感器测量噪音和数据处理人为因素的影响；传统的降噪方法涉及堆叠技术、信号转换（如小波变换）、分解和学习，但这些方法存在一些限制，包括对特定噪音分布的假设、参数设置的复杂性以及实时处理的困难；已有的微震时序波形的降噪技术包括小波域的信号转换方法、集合经验模态分解等，但多数方法需要手动设置参数且对噪音分布敏感，此外，mousavi、s.mostafa等人在美国地震学会通报，106（4），1380-1393上提到使用高阶统计量和改进的小波块阈值的混合地震去噪，但该方法需要信号在时、频中应用小波变换及块阈值降噪并基于微震数据集的实验中得到证明，域反复变换受限于高计算复杂度。现有对微震时序波形的降噪方法对数据处理和参数调整比较复杂、对特定噪音分布的假设和对实际场地数据的适用性不足，现提出一种微震时序波形降噪方法以解决现有技术中存在的问题。
技术实现思路
<...【技术保护点】
1.一种微震时序波形降噪方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种微震时序波形降噪方法，其特征在于，步骤S2中基于所述带有噪音的微震时序波形，构建图结构并设计降噪目标函数的方法为：
3.根据权利要求2所述的一种微震时序波形降噪方法，其特征在于：所述邻接矩阵记为，中元素的表达式为：
4.根据权利要求3所述的一种微震时序波形降噪方法，其特征在于：所述正则化图拉普拉斯矩阵记为，其表达式为：，其中为度数矩阵，中元素的表达式为；
5.根据权利要求4所述的一种微震时序波形降噪方法，其特征在于：所述降噪目标函数的表达式为：
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【技术特征摘要】
1.一种微震时序波形降噪方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种微震时序波形降噪方法，其特征在于，步骤s2中基于所述带有噪音的微震时序波形，构建图结构并设计降噪目标函数的方法为：
3.根据权利要求2所述的一种微震时序波形降噪方法，其特征在于：所述邻接矩阵记为，中元素的表达式为：
4.根据权利要求3所述的一种微震时序波形降噪方法，其特征在于：所述正则化图拉普拉斯矩阵记为，其表达式为：，其中为度数矩阵，中元素的表达式为；
5.根据权利要求4所述的一种微震时序波形降噪方法，其特征在于：所述降噪目标函数的表达式为：,
6.根据权利要求1所述的一种微震时序波形降噪方法，其特征在于：在微震事件多发的边坡或者地质活动多发区域设置加速度型...
【专利技术属性】
技术研发人员：李江峰，范兆宇，叶敏翔，代伟，丁小华，王成浩，
申请(专利权)人：中国矿业大学，
类型：发明
国别省市：
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