【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及故障诊断，尤其涉及一种动力电池热管理故障诊断方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、动力电池是新能源汽车重要的储能设备，动力电池正常充、放电过程中会产热，当动力电池冷却系统的冷却能力低于产热量时，电池温度就会上升，目前通常依据电池温升速率或电池温度限值对进行安全策略设计，无法根据车辆实际工况和电池冷却系统最大冷却能力提前识别超温风险，也无法根据电池冷却系统实际散热量及时识别动力电池异常发热风险。
2、上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种动力电池热管理故障诊断方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术热失控发生时已经产生，不具备预测性的技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种动力电池热管理故障诊断方法，所述方法包括以下步骤：
3、在动力电池为非加热状态时，获取所述动力电池内各电芯的平均升温速率；
4、对所述平均升温速率进行判断，在所述平均升温速率大于等于预设升温速率时，基于热管理代理模型对电池包冷却系统的实际换热量进行评估，得到评估结果；
5、在所述评估结果为所述实际换热量大于等于预设安全换热量时，根据所述电池包冷却系统的最大冷却能力对所述实际换热量进行评估，在所述实际换热量大于所述最大冷却能力时，输出第一风险等级的诊断结果。
6、可选地，所述在所述评估结果为所述实际换热量大于等于预设安全换
7、在所述实际换热量小于等于所述最大冷却能力时，输出第二风险等级的诊断结果。
8、可选地，所述对所述平均升温速率进行判断之后，还包括：
9、在所述平均升温速率小于所述预设升温速率时，将所述实际换热量与所述最大冷却能力进行比较，得到比较结果；
10、在所述比较结果为所述实际换热量大于所述最大冷却能力时，输出第三风险等级的诊断结果。
11、可选地，所述基于热管理代理模型对电池包冷却系统的实际换热量进行评估之前，还包括：
12、获取车端控制信号，将所述车端控制信号输入到所述热管理仿真模型，得到电芯温度和所述电池冷却回路水温，所述车端控制信号至少包括：电池包soc，电流、电压、soh、环境温度、电芯温度、水泵占空比、水阀开度、换热器性能和空调性能；
13、将所述热管理仿真模型生成的电芯温度和所述电池冷却回路水温，以训练数据输入到初始热管理代理模型进行训练，得到所述热管理代理模型。
14、可选地，所述基于热管理代理模型对电池包冷却系统的实际换热量进行评估，得到评估结果，包括：
15、获取车端控制信号，将所述车端控制信号输入到所述热管理代理模型，得到电芯温度和所述电池冷却回路水温。
16、可选地，所述将热管理仿真模型生成的数据以训练数据输入到初始热管理代理模型进行训练之前，还包括：
17、确定所述动力电池工作时的法拉第损失、熵热损失、回滞损失、欧姆内阻损失、电荷转移损失、扩散损失和热失控损失；
18、根据所述法拉第损失、熵热损失、回滞损失、欧姆内阻损失、电荷转移损失、扩散损失和热失控损失确定所述动力电池的电池总产热量；
19、根据所述动力电池的电池总产热量与所述法拉第损失、熵热损失、回滞损失、欧姆内阻损失、电荷转移损失、扩散损失和热失控损失的关系得到动力电池产热模型。
20、可选地，所述将热管理仿真模型生成的数据以训练数据输入到初始热管理代理模型进行训练之前，还包括：
21、获取动力电池冷却系统的形状因子、对流换热系数、对流换热面积、冷却液温度、水冷板流道壁温度、零件内热导率、零件内导热面积、热传导固体温度、零件间接触壁面温度和接触热阻；
22、根据所述形状因子、所述对流换热系数、对流换热面积、冷却液温度、水冷板流道壁温度得到对流换热量，并得到对流换热量模型；
23、根据所述零件内热导率、所述零件内导热面积和所述热传导固体温度得到零件内传导热，并得到零件内传导热模型；
24、根据所述传导固体温度、零件间接触壁面温度和接触热阻得到零件间传导热，并得到零件间传导热模型；
25、根据所述对流换热量模型、所述零件内传导热模型和所述零件间传导热模型得到所述热管理仿真模型。
26、此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种动力电池热管理故障诊断装置，所述动力电池热管理故障诊断装置包括：
27、监测模块，用于在动力电池为非加热状态时，获取所述动力电池内各电芯的平均升温速率；
28、评估模块，用于对所述平均升温速率进行判断，在所述平均升温速率大于等于预设升温速率时，基于热管理代理模型对电池包冷却系统的实际换热量进行评估，得到评估结果；
29、诊断模块，用于在所述评估结果为所述实际换热量大于等于预设安全换热量时，根据所述电池包冷却系统的最大冷却能力对所述实际换热量进行评估，在所述实际换热量大于所述最大冷却能力时，输出第一风险等级的诊断结果。
30、此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种动力电池热管理故障诊断设备，所述动力电池热管理故障诊断设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的动力电池热管理故障诊断程序，所述动力电池热管理故障诊断程序配置为实现如上文所述的动力电池热管理故障诊断方法的步骤。
31、此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有动力电池热管理故障诊断程序，所述动力电池热管理故障诊断程序被处理器执行时实现如上文所述的动力电池热管理故障诊断方法的步骤。
32、本专利技术通过在动力电池为非加热状态时，获取所述动力电池内各电芯的平均升温速率；对所述平均升温速率进行判断，在所述平均升温速率大于等于预设升温速率时，基于热管理代理模型对电池包冷却系统的实际换热量进行评估，得到评估结果；在所述评估结果为所述实际换热量大于等于预设安全换热量时，根据所述电池包冷却系统的最大冷却能力对所述实际换热量进行评估，在所述实际换热量大于所述最大冷却能力时，输出第一风险等级的诊断结果，通过电芯升温速率、电池冷却系统散热量、电池冷却系统最大冷却能力对电池包温度异常进行诊断和分级，具有预测性，有利于提升电池使用安全，保证乘员生命和财产安全。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种动力电池热管理故障诊断方法，其特征在于，所述动力电池热管理故障诊断方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述评估结果为所述实际换热量大于等于预设安全换热量时，根据所述电池包冷却系统的最大冷却能力对所述实际换热量进行评估之后，还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述平均升温速率进行判断之后，还包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于热管理代理模型对电池包冷却系统的实际换热量进行评估之前，还包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于热管理代理模型对电池包冷却系统的实际换热量进行评估，得到评估结果，包括：
6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将热管理仿真模型生成的数据以训练数据输入到初始热管理代理模型进行训练之前，还包括：
7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将热管理仿真模型生成的数据以训练数据输入到初始热管理代理模型进行训练之前，还包括：
8.一种动力电池热管理故障诊断装置，其特征在于，所述动力电池热管理故障
9.一种动力电池热管理故障诊断设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的动力电池热管理故障诊断程序，所述动力电池热管理故障诊断程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的动力电池热管理故障诊断方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有动力电池热管理故障诊断程序，所述动力电池热管理故障诊断程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的动力电池热管理故障诊断方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种动力电池热管理故障诊断方法，其特征在于，所述动力电池热管理故障诊断方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述评估结果为所述实际换热量大于等于预设安全换热量时，根据所述电池包冷却系统的最大冷却能力对所述实际换热量进行评估之后，还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述平均升温速率进行判断之后，还包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于热管理代理模型对电池包冷却系统的实际换热量进行评估之前，还包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于热管理代理模型对电池包冷却系统的实际换热量进行评估，得到评估结果，包括：
6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将热管理仿真模型生成的数据以训练数据输入到初始热管理...
【专利技术属性】
技术研发人员：张永仁，汪轲，李洋，罗威，刘开贺，
申请(专利权)人：岚图汽车科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。