基于人工智能的预制菜生产监控方法、系统及云平台技术方案

本发明专利技术的基于人工智能的预制菜生产监控方法、系统及云平台，由图像处理思路出发，首先获取目标预制菜的生产监控图像，然后利用完成调试的图像处理网络，对生产监控图像进行产线环节的质量分析，得到质量监督分析结果。这样可以基于图像层面来考虑多个产线环节下的生产质量，从而从整体/全流水线层面反映目标预制菜的生产是否合规或者是否达到质量要求。在获得质量监督分析结果之后，可以结合该质量监督分析结果怼自动化厨房的生产线进行改进处理，以便自适应地调节自动化厨房的整体生产线，从而实现目标预制菜的品控，整个过程高效且可操作性强，减少了人为监控的主观经验带来的监控误差，尽可能避免大批量目标预制菜的生产质量波动。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，特别涉及一种基于人工智能的预制菜生产监控方法、系统及云平台。

技术介绍

1、预制菜（prepared dishes），又称为预制调理食品，以一种或多种农产品为主要原料，运用标准化流水作业，经预加工（如分切、搅拌、腌制、滚揉、成型、调味等）和/或预烹调（如炒、炸、烤、煮、蒸等）制成，并进行预包装的成品或半成品菜肴。随着生活节奏的加快，预制菜受到越来越多上班族的青睐。为保证食品安全和市场竞争力，预制菜的生产质量把控尤为重要，但是面对大批量的生产规模，传统的预制菜生产监控方法效率低下且可操作性弱，还会因为人为的主观经验带来监控误差。

技术实现思路

1、为改善相关技术中存在的技术问题，本专利技术提供了一种基于人工智能的预制菜生产监控方法、系统及云平台。

2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于人工智能的预制菜生产监控方法，应用于预制菜生产监控云平台，所述方法包括：获取由设置于自动化厨房的摄像头采集并发送的目标预制菜的生产监控图像；

3、利用完成调试的图像处理网络，对本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的预制菜生产监控方法，其特征在于，应用于预制菜生产监控云平台，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述质量监督分析结果，对所述自动化厨房的生产线进行改进处理，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像处理网络的调试方法包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述调用所述图像处理网络，对所述噪声监控图像示例的生产监控图像描述子进行解析，生成所述生产监控图像描述子对应的生产监控图像解析结果，包括：调用所述图像处理网络，将所述噪声监控图像示例的生产监控图像描述子投影至预设特征空间，得...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的预制菜生产监控方法，其特征在于，应用于预制菜生产监控云平台，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述质量监督分析结果，对所述自动化厨房的生产线进行改进处理，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像处理网络的调试方法包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述调用所述图像处理网络，对所述噪声监控图像示例的生产监控图像描述子进行解析，生成所述生产监控图像描述子对应的生产监控图像解析结果，包括：调用所述图像处理网络，将所述噪声监控图像示例的生产监控图像描述子投影至预设特征空间，得到所述生产监控图像描述子对应的线性特征数组；将所述线性特征数组与菜品质量特征集进行配对，生成配对的至少一个菜品质量特征，将所述至少一个菜品质量特征作为所述生产监控图像描述子对应的生产监控图像解析结果；

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述结合所述第一菜品质量监督决策偏移、所述第二菜品质量监督决策偏移和所述解析偏移，对所述图像处理网络的网络变量进行优化，包括如下其中一项：

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述调用图像处理网络，对生产监控图像示例和所述生产监控图像示例的噪声监控图像示例进行图像描述挖掘，通过挖掘出的生产监控图像描述子进行菜品质量监督决策，生成所述生产监控图像示例和所述噪声监控图像示例的菜品质量监督估测结果，包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：余昆，丁月花，
申请(专利权)人：宁夏迎福食品科技有限公司，
类型：发明
国别省市：