【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力安全,具体涉及一种电站安防智能监控方法及系统。
技术介绍
1、电站是国家的重要基础设施,其安全运行关系到国家的能源安全和社会稳定。随着社会的发展和变化,电站面临着越来越多的安全风险和威胁,如火灾、爆炸、入侵、恐怖袭击等,这些事件一旦发生,将造成严重的人员伤亡和财产损失,甚至影响国家的安全和利益。因此,电站的安防工作具有极其重要的意义,需要采取有效的措施,提高电站的安全防范能力和应急处置能力。
技术实现思路
1、鉴于上述存在的问题,提出了本专利技术。
2、因此,本专利技术解决的技术问题是:人工巡查效率低,覆盖范围小,容易出现疏漏和失误,无法及时发现和处理异常情况;视频监控设备分散,监控中心未统一,监控画面质量差,存储时间短,无法实现全覆盖和长期留存,无法对视频数据进行智能分析和处理;缺乏电子巡查系统、无人机主动防御系统、入侵和紧急报警系统等先进的技防设备,无法实现对电站的主动防护和快速反应;
3、为解决上述技术问题,本专利技术提供如下技术方案:配置视
...【技术保护点】
1.一种电站安防智能监控方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的一种电站安防智能监控方法,其特征在于:所述的视频数据的采集设备包括全彩智能半球型网络摄像机、全局智能球型网络摄像机、全彩筒型AI网络摄像机、全彩智能球型警戒摄像机、AI智能红外枪机、全彩筒型智能网络摄像机、双光谱热成像8寸球机。
3.如权利要求2所述的一种电站安防智能监控方法,其特征在于:所述视频数据的智能分析模型包括将视频数据分割成若干帧,对每一帧进行图像增强、裁剪、缩放;利用卷积神经网络对每一帧进行特征提取,得到每一帧的特征向量;利用循环神经网络对特征向量进行时序建模,
...【技术特征摘要】
1.一种电站安防智能监控方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的一种电站安防智能监控方法,其特征在于:所述的视频数据的采集设备包括全彩智能半球型网络摄像机、全局智能球型网络摄像机、全彩筒型ai网络摄像机、全彩智能球型警戒摄像机、ai智能红外枪机、全彩筒型智能网络摄像机、双光谱热成像8寸球机。
3.如权利要求2所述的一种电站安防智能监控方法,其特征在于:所述视频数据的智能分析模型包括将视频数据分割成若干帧,对每一帧进行图像增强、裁剪、缩放;利用卷积神经网络对每一帧进行特征提取,得到每一帧的特征向量;利用循环神经网络对特征向量进行时序建模,得到视频数据的时序特征向量;
4.如权利要求3所述的一种电站安防智能监控方法,其特征在于:所述视频数据的异常情况和潜在威胁的判断模型包括根据视频数据的类别标签,判断是否存在异常情况和潜在威胁;
5.如权利要求4所述的一种电站安防智能监控方法,其特征在于:所述视频数据的异常情况和潜在威胁的判断模型还包括视频数据的目标框为其中表示第t帧的目标框,表示第t帧的第b个目标框的坐标;
6.如权利要求5...
【专利技术属性】
技术研发人员:李鹤,唐清弟,刘剑明,董士谦,张军,李林枝,赵永德,李庚,赵利锋,付烈坤,佘迎,杨伟,旃锐,
申请(专利权)人:华能澜沧江水电股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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