本发明专利技术公开了一种水运安全AI感知平台及其告警组合算法，涉及水运安全技术领域，包括船舶监控模块、巡查卫士、服务器、管理后台和设备终端，所述水运安全AI感知平台的告警组合算法，包括告警信息提取、证据提取、信息组合计算。该水运安全AI感知平台及其告警组合算法，通过摄像头拍摄采集船舶各个区域的实时影像，利用巡查卫士进行相似性比对判断是否存在告警信息，并基于此识别判断出告警类型，提取图片、视频证据发送给服务器，经服务器处理，自动识别判断告警是否有效，解决了现有技术中人工判断耗时耗力且存在误判的问题，有效降低了水运安全管理的人工成本，并能够通过更改判断条件满足客户判断条件个性化需求，提供客户处理告警的效率。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水运安全，具体为一种水运安全ai感知平台及其告警组合算法。
技术介绍
1、水运运输是使用船舶运送客货的一种运输方式，主要承担大数量、长距离的运输，是在干线运输中起主力作用的运输形式；在内河及沿海，水运也常作为小型运输工具使用，担任补充及衔接大批量干线运输的任务。水运的优点是能进行低成本、大批量、远距离的运输，根据形式不同可分为：沿海运输、近海运输、远洋运输和内河运输。
2、截至目前，各类船舶与码头大多已实现基于现有监控系统的接入，实时视频抓拍并录制不安全行为过程证据。
3、但现有的水运安全管理依然存在以下不足：
4、现有管理技术一般是人工通过观看多个监控作业告警，结合判断条件，判断船舶作业时是否存在违规现象，人工判断存在主观性，容易存在误判的情况，且观看多个作业告警耗时耗力，人工成本增加。
5、因此，急需对此缺点进行改进，本专利技术则是针对现有的结构及不足予以研究改良，提供有一种水运安全ai感知平台及其告警组合算法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种水运安全ai感知平台及其告警组合算法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、第一方面提供了一种水运安全ai感知平台，包括：
4、船舶监控模块，所述船舶监控模块用于监视船舶各个区域的实时情况，包含分布于船舶各个区域的若干摄像头，通过摄像头拍摄采集实时影像进行区域监控；
>5、巡查卫士，所述巡查卫士用于初步识别监控影像中是否存在告警信息，判断告警类型，并从监控影像中提取图片、视频证据；6、服务器，所述服务器用于接收图片、视频证据，结合设置的告警信息组合判断条件，判断告警是否有效；
7、管理后台，所述管理后台用于收发所有告警判断结果数据，并接收管控指令，遵循指令自动管理船舶；
8、设备终端，所述设备终端用于接收数据，经处理后下发指令。
9、进一步的，所述船舶监控模块具体包括：
10、驾驶监控子单元：用于通过摄像头监控驾驶舱的情况；
11、甲板监控子单元：用于通过摄像头监控前甲板、船尾后甲板以及左右舷梯口的情况；
12、舱室监控子单元：用于通过摄像头监控机舱、集控室、货控室的情况。
13、进一步的，所述服务器具体包括：
14、查询匹配单元：查询出满足告警类型的告警和判断条件；
15、告警处理单元：将告警信息进行组合后，代入判断条件，并通过expressionparser公式计算得出结论，判断当前告警是否真实有效；
16、结果输出单元：将告警判断结果输出给指定模块。
17、进一步的，所述告警信息组合代入的具体操作如下：将存在的告警替换为1，若满足条件替换为＝＝1，若不满足替换为！＝1，输出替换结果1＝＝1or1！＝1。
18、进一步的，所述expressionparser公式计算结果及其结论如下：
19、替换结果1＝＝1的计算结果为true，且true表示真实有效告警；
20、替换结果1！＝1的计算结果为false，且false表示误报，无效告警。
21、进一步的，所述设备终端具体包括：
22、pc端：个人电脑或台式电脑上运行的软件、应用程序或网页；
23、手机端：智能手机、平板电脑或其他移动设备上运行的软件、应用程序或网页。
24、进一步的，所述设备终端经由通信网络实现数据传递，且通信网络包括但不限于以太网、4g、5g以及wifi。
25、第二方面提供了一种水运安全ai感知平台的告警组合算法，包括告警信息提取、证据提取、信息组合计算，具体步骤如下：
26、s1：巡查卫士实时接收监控影像数据，并逐帧捕捉监控画面，通过将监控画面与违规图像进行相似性比对判断是否存在告警信息，并基于此识别判断出告警类型；
27、s2：将存在告警信息的监控画面提取出，形成图片、视频证据，发送给服务器；
28、s3：服务器接收证据后，自动检索查询出满足告警类型的告警和判断条件，并将告警信息组合后代入判断条件进行计算，结合计算结果判断当前告警是否真实有效。
29、进一步的，所述步骤s3中，同一告警类型至少包括一种告警信息，同一告警类型的告警信息在代入所述告警类型的判断条件需进行并集处理，去除重复告警信息。
30、进一步的，所述步骤s3中，告警判断条件组的包含若干子条件，有且仅当所有子条件全部符合，方可得出肯定结果，认定告警真实有效，否则输出否定结果，认定误报，告警无效。
31、本专利技术提供了一种水运安全ai感知平台及其告警组合算法，具备以下有益效果：
32、本专利技术设置有船舶监控模块，通过摄像头拍摄采集船舶各个区域的实时影像，利用巡查卫士逐帧捕捉监控画面，通过将监控画面与违规图像进行相似性比对判断是否存在告警信息，并基于此识别判断出告警类型，提取图片、视频证据发送给服务器，经服务器处理，自动识别判断告警是否有效，再经管理后台发送给设备终端，获得处理告警的管控指令，通过舶监控模块、巡查卫士、服务器、管理后台和设备终端的配合使用，解决了现有技术中人工判断耗时耗力且存在误判的问题，有效降低了水运安全管理的人工成本，并能够通过更改判断条件满足客户判断条件个性化需求，提供客户处理告警的效率。
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【技术保护点】
1.一种水运安全AI感知平台，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种水运安全AI感知平台，其特征在于，所述船舶监控模块具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种水运安全AI感知平台，其特征在于，所述服务器具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种水运安全AI感知平台，其特征在于，所述告警信息组合代入的具体操作如下：将存在的告警替换为1，若满足条件替换为＝＝1，若不满足替换为！＝1，输出替换结果1＝＝1or1！＝1。
5.根据权利要求4所述的一种水运安全AI感知平台，其特征在于，所述ExpressionParser公式计算结果及其结论如下：
6.根据权利要求1所述的一种水运安全AI感知平台，其特征在于，所述设备终端具体包括：
7.根据权利要求6所述的一种水运安全AI感知平台，其特征在于，所述设备终端经由通信网络实现数据传递，且通信网络包括但不限于以太网、4G、5G以及WIFI。
8.一种如权利要求1-7任一项所述水运安全AI感知平台的告警组合算法，其特征在于，包括告警信息提取、证据提取、信息组合计算，具体步骤如下：
9.根据权利要求8所述的一种水运安全AI感知平台的告警组合算法，其特征在于，所述步骤S3中，同一告警类型至少包括一种告警信息，同一告警类型的告警信息在代入所述告警类型的判断条件需进行并集处理，去除重复告警信息。
10.根据权利要求9所述的一种水运安全AI感知平台的告警组合算法，其特征在于，所述步骤S3中，告警判断条件组的包含若干子条件，有且仅当所有子条件全部符合，方可得出肯定结果，认定告警真实有效，否则输出否定结果，认定误报，告警无效。
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【技术特征摘要】
1.一种水运安全ai感知平台，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种水运安全ai感知平台，其特征在于，所述船舶监控模块具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种水运安全ai感知平台，其特征在于，所述服务器具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种水运安全ai感知平台，其特征在于，所述告警信息组合代入的具体操作如下：将存在的告警替换为1，若满足条件替换为＝＝1，若不满足替换为！＝1，输出替换结果1＝＝1or1！＝1。
5.根据权利要求4所述的一种水运安全ai感知平台，其特征在于，所述expressionparser公式计算结果及其结论如下：
6.根据权利要求1所述的一种水运安全ai感知平台，其特征在于，所述设备终端具体包括：
7.根据权利要求6所述的一种水运...
【专利技术属性】
技术研发人员：张新宇，金文，
申请(专利权)人：江苏金海星导航科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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