【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据推荐，尤其涉及一种多媒体信息推荐方法及系统。
技术介绍
1、多媒体信息推荐方法是指利用推荐系统技术，根据用户的兴趣、偏好和行为，从多媒体数据中选择并推荐用户可能感兴趣的内容，以提升用户体验和满意度。这些多媒体内容可以包括图像、音频、视频、文本的形式。传统推荐方法可能会过度关注热门或普遍受欢迎的内容，忽视个性化兴趣，导致推荐内容缺乏多样性。
技术实现思路
1、本专利技术为解决上述技术问题，提出了一种多媒体信息推荐方法及系统，以解决至少一个上述技术问题。
2、本申请提供了一种多媒体信息推荐方法，包括以下步骤：
3、步骤s1：获取用户个人数据，其中用户个人数据包括用户姓名数据、用户性别数据、用户年龄数据以及用户地理位置数据；
4、步骤s2：根据用户个人数据对预存于本地的多媒体信息使用记录数据进行用户历史多维关联提取，从而获取多媒体信息用户关联数据，并对多媒体信息用户关联数据进行用户历史推荐生成，从而获取多媒体信息用户推荐数据；
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【技术保护点】
1.一种多媒体信息推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1具体为：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，用户登录信息获取通过用户登录信息加密计算公式进行加密处理，其中用户登录信息加密计算公式具体为：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，多媒体信息用户推荐数据包括第一多媒体信息用户推荐数据以及第二多媒体信息用户推荐数据，步骤S2具体为：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，多媒体信息关联数据清洗通过多媒体信息关联数据清洗计算公式进行数据清洗，其中多媒体信息关...
【技术特征摘要】
1.一种多媒体信息推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s1具体为：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，用户登录信息获取通过用户登录信息加密计算公式进行加密处理，其中用户登录信息加密计算公式具体为：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，多媒体信息用户推荐数据包括第一多媒体信息用户推荐数据以及第二多媒体信息用户推荐数据，步骤s2具体为：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，多媒体信息关联数据清洗通过多媒体信息关联数据清洗计算公式进行数据清洗，其中多媒体信息关...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘丹青，
申请(专利权)人：深圳育成教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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