本发明专利技术涉及数据推荐技术领域，尤其涉及一种多媒体信息推荐方法及系统。该方法包括以下步骤：获取用户个人数据，其中用户个人数据包括用户姓名数据、用户性别数据、用户年龄数据以及用户地理位置数据；根据用户个人数据对预存于本地的多媒体信息使用记录数据进行用户历史多维关联提取，从而获取多媒体信息用户关联数据，并对多媒体信息用户关联数据进行用户历史推荐生成，从而获取多媒体信息用户推荐数据；利用用户个人数据的用户地理位置数据对多媒体信息使用记录数据进行地理位置筛选，从而获取多媒体信息地理位置数据。本发明专利技术能更好地理解用户的兴趣和喜好，以实现更个性化的多媒体信息推荐，从而提高用户满意度和使用体验。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据推荐，尤其涉及一种多媒体信息推荐方法及系统。
技术介绍
1、多媒体信息推荐方法是指利用推荐系统技术，根据用户的兴趣、偏好和行为，从多媒体数据中选择并推荐用户可能感兴趣的内容，以提升用户体验和满意度。这些多媒体内容可以包括图像、音频、视频、文本的形式。传统推荐方法可能会过度关注热门或普遍受欢迎的内容，忽视个性化兴趣，导致推荐内容缺乏多样性。
技术实现思路
1、本专利技术为解决上述技术问题，提出了一种多媒体信息推荐方法及系统，以解决至少一个上述技术问题。
2、本申请提供了一种多媒体信息推荐方法，包括以下步骤：
3、步骤s1：获取用户个人数据，其中用户个人数据包括用户姓名数据、用户性别数据、用户年龄数据以及用户地理位置数据；
4、步骤s2：根据用户个人数据对预存于本地的多媒体信息使用记录数据进行用户历史多维关联提取，从而获取多媒体信息用户关联数据，并对多媒体信息用户关联数据进行用户历史推荐生成，从而获取多媒体信息用户推荐数据；
5、步骤s3：利用用户个人数据的用户地理位置数据对多媒体信息使用记录数据进行地理位置筛选，从而获取多媒体信息地理位置数据；
6、步骤s4：利用用户个人数据的用户年龄数据对多媒体信息地理位置数据进行用户年龄推荐生成，从而获取多媒体信息地理位置年龄关联推荐数据；
7、步骤s5：对多媒体信息用户推荐数据以及多媒体信息地理位置年龄关联推荐数据通过用户性别数据进行用户性别可视化作业。</p>8、本专利技术中通过获取用户个人数据并基于历史使用记录提取多维关联，系统可以更好地理解用户的兴趣和喜好，从而实现更个性化的多媒体信息推荐。这有助于提高用户满意度和使用体验。利用用户的地理位置数据，系统可以根据用户所在的地理位置为其推荐附近的多媒体信息，例如当地的活动、景点、服务。这有助于提供更贴近用户实际需求的推荐内容。通过结合用户年龄数据和地理位置数据，系统可以生成与用户年龄相符合的地理位置关联推荐内容，进一步提高推荐的准确性和相关性。将多媒体信息推荐数据和地理位置年龄关联推荐数据通过用户性别数据进行可视化，可以帮助用户更直观地了解推荐内容，以及如何与其性别相关。个性化的推荐内容和综合性的推荐方法可以使用户更有兴趣参与多媒体信息的使用，从而提高用户在平台上的活跃度和留存率。通过准确的推荐，用户可以更快速地找到符合其兴趣的多媒体信息，避免了在大量内容中搜索的繁琐过程。本专利技术提供更加准确、个性化的多媒体信息推荐，从而为用户提供更优质的使用体验，提高平台的用户满意度和效益。
9、优选地，步骤s1具体为：
10、步骤s11：生成用户登录控件，并通过用户登录控件进行用户登录信息获取，从而获取用户登录数据；
11、步骤s12：对用户登录数据进行区块链验证，从而获取用户登录验证数据；
12、步骤s13：确定用户登录验证数据为可疑用户登录验证数据，则返回步骤s11；
13、步骤s14：确定用户登录验证数据为可信用户登录验证数据，则根据用户登录数据通过预设的用户个人信息区块链进行区块查询，从而获取用户个人信息。
14、本专利技术中通过生成用户登录控件，用户可以在登录时输入其个人信息，而无需直接输入用户个人敏感数据，如用户名和密码。这有助于保护用户隐私，减少个人信息的暴露风险。区块链技术提供了分布式、不可篡改的验证机制。通过对用户登录数据进行区块链验证，可以确保用户的身份和登录信息的真实性，增强了数据的可信度和安全性。步骤s13中，如果用户登录验证数据被判定为可疑，可以迅速将这些情况识别并进行相应处理，例如要求用户重新验证，加强身份验证措施，以减少恶意登录的风险。步骤s14中，通过预设的用户个人信息区块链进行区块查询，确保了用户个人信息的真实性和可信度。用户可以放心地查询其个人信息，而不用担心被篡改或伪造。区块链的不可篡改性保证了用户数据的完整性，减少了数据被篡改、伪造或盗取的风险。这有助于提升用户和平台的数据安全性。通过使用区块链验证和个人信息查询，系统可以提供更加可信的服务，增强用户对平台的信任，促进用户更积极地使用平台服务。
15、优选地，用户登录信息获取通过用户登录信息加密计算公式进行加密处理，其中用户登录信息加密计算公式具体为：
16、
17、f(x)为用户登录信息加密数据，x为用户登录账号数据，a为用户登录信息加密底数常数项，n为控制常数项，y为用户登录密码数据，z为用户登录验证码数据，w为用户设备id数据，u为用户ip地址数据，π为圆周率常数项。
18、本专利技术构造了一种用户登录信息加密计算公式，该计算公式使用了多个数学函数和参数，可能增加破解者破解的难度。复杂的数学操作可以增加攻击者分析和解码的复杂性，提升了用户登录信息的安全性。通过将用户登录信息加密，可以避免在数据库中存储用户的明文登录账号和密码，从而降低了在数据泄露情况下的风险。计算公式中引入了验证码、设备id和ip地址的元素，这有助于防止重放攻击。因为这些额外的参数可以使每次加密的结果都不同，阻止了攻击者通过重复发送相同的加密数据来欺骗系统。用户登录账号数据x和用户登录密码数据y在计算公式中直接参与了对数函数和开方运算，这是为了将登录账号和密码的信息结合到加密过程中。用户登录验证码数据z、用户设备id数据w和用户ip地址数据u分别通过正弦函数、平方根和求和运算引入，这可能是为了增加额外的不确定性，以便在每次加密时引入随机性。控制常数项n和底数常数项a是计算公式中的参数，可能用于调整加密过程中的变化程度和混淆程度。这个加密计算公式的设计旨在通过复杂的数学操作、多个参数和不同因素的结合，提高用户登录信息的安全性，并在一定程度上增加破解者的难度。
19、优选地，多媒体信息用户推荐数据包括第一多媒体信息用户推荐数据以及第二多媒体信息用户推荐数据，步骤s2具体为：
20、步骤s21：根据用户个人数据对预存于本地的多媒体信息使用记录数据进行用户历史多维数据提取，从而获取多媒体信息用户关联数据，其中多媒体信息用户关联数据包括多媒体信息数据、多媒体信息浏览历史记录数据、对应的多媒体信息点赞数据以及对应的多媒体信息评论数据；
21、步骤s22：对多媒体信息用户关联数据进行多媒体信息关联数据清洗，从而获取多媒体信息用户关联清洗数据；
22、步骤s23：对多媒体信息用户关联清洗数据中的多媒体信息清洗数据进行多媒体内容嵌入处理，从而获取多媒体信息嵌入特征数据；
23、步骤s24：对多媒体信息嵌入特征数据进行特征数据降维并关键词识别提取，从而获取多媒体信息关键词数据；
24、步骤s25：根据多媒体信息关键词数据以及对应的多媒体信息浏览历史记录数据中的浏览频次数据对多媒体信息使用记录数据进行第一用户推荐关联映射生成，从而获取第一多媒体信息用户推荐数据；
25、步骤s26：对多媒体信息用户关联清洗数据中的多媒体信本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种多媒体信息推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1具体为：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，用户登录信息获取通过用户登录信息加密计算公式进行加密处理，其中用户登录信息加密计算公式具体为：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，多媒体信息用户推荐数据包括第一多媒体信息用户推荐数据以及第二多媒体信息用户推荐数据，步骤S2具体为：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，多媒体信息关联数据清洗通过多媒体信息关联数据清洗计算公式进行数据清洗，其中多媒体信息关联数据清洗计算公式具体为：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，步骤S23具体为：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，步骤S234具体为：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，用户地理位置数据包括用户地理位置变化数据，多媒体信息地理位置数据包括第一多媒体信息地理位置数据以及第二多媒体信息地理位置数据，步骤S3具体为：
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S4具体为：
10.一种多媒体信息推荐系统，其特征在于，用于执行如权利要求1所述的多媒体信息推荐方法，该多媒体信息推荐系统包括：
...
【技术特征摘要】
1.一种多媒体信息推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s1具体为：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，用户登录信息获取通过用户登录信息加密计算公式进行加密处理，其中用户登录信息加密计算公式具体为：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，多媒体信息用户推荐数据包括第一多媒体信息用户推荐数据以及第二多媒体信息用户推荐数据，步骤s2具体为：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，多媒体信息关联数据清洗通过多媒体信息关联数据清洗计算公式进行数据清洗，其中多媒体信息关...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘丹青，
申请(专利权)人：深圳育成教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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