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基于飞参数据的飞行人员能力分析的方法技术

技术编号:41000580 阅读:2 留言:0更新日期:2024-04-18 21:39
本发明专利技术公开了一种基于飞参数据的飞行人员能力分析系统,包括:步骤一:飞参数据收集,收集飞行人员的飞参数据;步骤二:数据清洗和处理,对收集到的数据进行清洗和处理;步骤三:飞行特征提取,根据飞行任务和飞行员的操作记录,提取相关的特征;步骤四:数据分析和建模,使用机器学习或统计分析的方法,对提取到的特征进行分析和建模,以评估飞行人员的能力;步骤五:模型评估和验证,对建立的模型进行评估和验证,来评估模型的性能和准确性;步骤六:结果解释和应用,根据分析结果,对飞行人员的能力进行解释和评估,并根据评估结果提供相应的建议和改进措施。本发明专利技术通过将飞参数据计算后得到飞行人员的能力指标,完成飞行人员能力评估。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于数据分析领域,更具体地,涉及一种基于飞参数据的飞行人员能力分析的方法


技术介绍

1、飞参数据是飞机数据管理记录系统对飞行过程中各系统参数的记录和存储。飞参数据包含航电总线数据、武器总线数据、飞行数据、飞机维护保障信息以及音/视频等信息。

2、大数据技术是一种处理海量数据的能力,大数据技术主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。大数据的特点包括大量性(volume)和多样性(variety),通过将庞大的数据信息进行整合并进行专业化处理,提取出数据价值。

3、现阶段飞行人员能力分析一般为技术考核,通过理论考试和实操设定得分点进行打分,理论考试往往不能完全切合实际作战,具有一定的片面性,而实操打分人员进行打分往往带有一定的主观性。飞行人员的能力评估对于飞行安全和飞行绩效的提升至关重要。然而,传统的评估方法往往依赖于主观判断和经验,缺乏客观性和准确性。因此,需要一种基于飞参数据的飞行人员能力分析方法,以提供更可靠的能力评估和改进建议。


技术实现思路

1、针对现有技术的缺陷和改进需求,本专利技术提供了一种基于飞参数据的飞行人员能力分析的方法。

2、为实现上述目的,按照本专利技术的一个方面,提供了一种基于飞参数据的飞行人员能力分析系统,包括如下步骤:

3、步骤一:飞参数据收集,收集飞行人员的飞参数据;

4、步骤二:数据清洗和处理,对收集到的数据进行清洗和处理;

5、步骤三:飞行特征提取,根据飞行任务和飞行员的操作记录,提取相关的特征;

6、步骤四:数据分析和建模,使用机器学习或统计分析的方法,对提取到的特征进行分析和建模,以评估飞行人员的能力;

7、步骤五:模型评估和验证,对建立的模型进行评估和验证,来评估模型的性能和准确性;

8、步骤六:结果解释和应用,根据分析结果,对飞行人员的能力进行解释和评估,并根据评估结果提供相应的建议和改进措施。

9、在本专利技术的一个优选实施例中,步骤一中,所述飞行人员的飞参数据包括飞行时间、飞行任务、飞行器性能数据、飞行员的操作记录中的一种或者任意两种以上的组合。

10、在本专利技术的一个优选实施例中,步骤二中,所述对收集到的数据进行清洗和处理包括去除异常值、缺失值处理、数据归一化中的一种或者任意两种以上的组合。

11、在本专利技术的一个优选实施例中,步骤四中,所述相关的特征包括飞行时间、飞行距离、平均速度、高度变化中的一种或者任意两种以上的组合。

12、在本专利技术的一个优选实施例中,步骤三中,所述对提取到的特征进行分析和建模,以评估飞行人员的能力具体是使用分类模型来判断飞行人员的技能水平,或使用回归模型来预测飞行人员的绩效。

13、在本专利技术的一个优选实施例中,步骤五中,所述对建立的模型进行评估和验证,来评估模型的性能和准确性具体是使用交叉验证、roc曲线、混淆矩阵中的一种或者任意两种以上的组合的指标来对建立的模型进行评估和验证,来评估模型的性能和准确性。

14、总体而言,通过本专利技术所构思的以上技术方案,能够取得以下有益效果:

15、(1)本专利技术结合大数据技术,提出了基于飞参数据的飞行人员能力分析系统,通过对飞参数据的处理分析,完成飞行人员能力分析,能够更加全面、客观的体现飞行人员的能力水平。

16、(2)本专利技术基于上述系统,提出了一种基于飞参数据的飞行人员能力分析方法,能够充分利用上述系统进行飞行人员能力分析。

17、(3)本专利技术基于上述系统,提供了一种电子设备,用于执行本专利技术所述的人员能力分析方法。

18、(4)本专利技术基于上述系统,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术所述的人员能力分析方法。

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【技术保护点】

1.一种基于飞参数据的飞行人员能力分析系统,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于飞参数据的飞行人员能力分析系统,其特征在于,步骤一中,所述飞行人员的飞参数据包括飞行时间、飞行任务、飞行器性能数据、飞行员的操作记录中的一种或者任意两种以上的组合。

3.根据权利要求2所述的一种基于飞参数据的飞行人员能力分析系统,其特征在于,步骤二中,所述对收集到的数据进行清洗和处理包括去除异常值、缺失值处理、数据归一化中的一种或者任意两种以上的组合。

4.根据权利要求3所述的一种基于飞参数据的飞行人员能力分析系统,其特征在于,步骤三中,所述相关的特征包括飞行时间、飞行距离、平均速度、高度变化中的一种或者任意两种以上的组合。

5.根据权利要求4所述的一种基于飞参数据的飞行人员能力分析系统,其特征在于,步骤四中,所述对提取到的特征进行分析和建模,以评估飞行人员的能力具体是使用分类模型来判断飞行人员的技能水平,或使用回归模型来预测飞行人员的绩效。

6.根据权利要求5所述的一种基于飞参数据的飞行人员能力分析系统,其特征在于,步骤五中,所述对建立的模型进行评估和验证,来评估模型的性能和准确性具体是使用交叉验证、ROC曲线、混淆矩阵中的一种或者任意两种以上的组合的指标来对建立的模型进行评估和验证,来评估模型的性能和准确性。

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【技术特征摘要】

1.一种基于飞参数据的飞行人员能力分析系统,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于飞参数据的飞行人员能力分析系统,其特征在于,步骤一中,所述飞行人员的飞参数据包括飞行时间、飞行任务、飞行器性能数据、飞行员的操作记录中的一种或者任意两种以上的组合。

3.根据权利要求2所述的一种基于飞参数据的飞行人员能力分析系统,其特征在于,步骤二中,所述对收集到的数据进行清洗和处理包括去除异常值、缺失值处理、数据归一化中的一种或者任意两种以上的组合。

4.根据权利要求3所述的一种基于飞参数据的飞行人员能力分析系统,其特征在于,步骤三中,所述相关的特征...

【专利技术属性】
技术研发人员:李其健刘颖尹超华孙保明张晋武周漩栾馨谷志鸣陈娟陈秀嘉胡淘李欣林
申请(专利权)人:上海久航电子有限公司
类型:发明
国别省市:

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