【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能监控，特别是一种自动化设备远程无线智能监控方法及系统。
技术介绍
1、随着科技的飞速发展和工业自动化的深入推进，自动化设备在现代工业生产中扮演着越来越重要的角色；这些设备能够大幅提高生产效率，降低人工成本，并确保产品质量；然而，随着设备数量的增加和分布范围的扩大，可能不能及时地对设备进行检测，如何有效地监控和管理这些设备成为了一个亟待解决的问题。
2、在申请公布号为cn105549411a的中国专利技术申请中，公开了一种智能设备无线监控方法，包括：通过所述工作状态采集单元采集智能设备的工作状态，并通过所述第一通信单元把所述工作状态发送给智能家居系统的中控设备；通过温度检测单元采集智能设备的温度信息，并通过所述第二通信单元把所述温度信息发送给所述中控设备；所述中控设备在接收所述工作状态和所述温度信息时，针对各个智能设备分别计算所述工作状态的上传速率和所述温度信息的上传速率；根据所述中控设备计算所述工作状态的上传速率与温度信息的上传速率之间的差值，确定与该差值相关联的智能设备存在故障并发出故障警告信息；
3、在以上专利技术申请中，通过工作状态的上传速率与温度信息的上传速率远程判断设备是否存在故障，但仅仅从这个方面进行设备的异常监测会导致检测结果的准确性不高；此外，现有的自动化设备监控方法大多依靠人工巡检和定期维护，不能确保在设备异常刚出现时能够及时检测出来，同时也耗费了大量人力。
技术实现思路
1、（一） 解决的技术问题
2、针对背
3、（二）技术方案
4、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：
5、一种自动化设备远程无线智能监控方法，包括：
6、收集历史数据中设备正常运行时的温度、声音以及振动数据，对这些数据处理后得到标准物理状态监测指数；在设备运行时，周期性地获取设备在当前运行状态下的温度、声音以及振动数据，根据这些数据计算当前监测周期内设备运行时的物理状态监测指数；
7、收集历史数据中设备正常运行时的电压、电流以及耗能数据，对这些数据处理后得到标准能耗监测指数；在设备运行时，周期性地获取设备在当前运行状态下的电压、电流以及在当前周期内的耗能数据，根据这些数据计算当前监测周期内设备运行时的能耗监测指数；
8、实时获取每个监测周期设备运行时的物理状态监测指数以及能耗监测指数，并与对应的标准监测指数结合计算每个监测周期的物理状态偏差指数以及能耗偏差指数，根据每个偏差指数与偏差指数阈值的大小关系获取当前设备的异常工作时间，根据异常工作时间判断是否发出设备异常信号。
9、具体的，从历史数据中分别取出最近50组设备正常运行时的物理状态监测数据，将每组物理状态监测数据用1-50的数字标记，则前第次设备正常运行时设备表面的温度数据集用表示，，设备所发出的声音数据集用表示，，设备的振动数据集用表示，，其中，表示第个周期所采集的设备表面的温度，表示第个周期所采集的设备所发出的声音振幅，表示第个周期所采集的设备的振动振幅，为设备在一次正常运行过程中的物理状态监测周期总数。
10、进一步的，获取最近50组设备正常运行时的物理状态监测总数据集，包括温度总数据集，声音总数据集以及振动总数据集，对上述数据集进行无量纲化处理后，得到标准物理状态监测指数，表达式为：
11、
12、其中，、、分别为温度数据，声音数据以及振动数据的预设比例系数，，且；与分别表示取最大值与最小值；、为常数修正系数，且。
13、具体的，在设备运行时周期性地监测设备的物理状态变化，具体使用温度传感器监测设备表面的温度，使用麦克风收集设备所发出的声音信号，使用振动传感器采集设备的振动信号；远程分析设备通过分析声音信号的时间波形以及振动信号的时间波形分别确定当前时刻设备所发出声音的振幅以及设备振动的振幅；
14、每当监测得到一组物理状态数据时，获取此时通过分析得到的设备表面的温度、设备所发出声音的振幅以及设备振动的振幅并进行无量纲化处理，得到当前监测周期内设备运行时的物理状态监测指数，表达式为：
15、
16、对应第个监测周期内设备运行时的物理状态监测指数如上。
17、具体的，从历史数据中分别取出最近20组设备正常运行时的能耗监测数据，将每组能耗监测数据用1-20的数字标记，则前第次设备正常运行时的电压数据集用表示，且，电流数据集用表示，且，耗能量数据集用表示，，其中，表示第个周期所监测到的电压数据，表示第个周期所监测到的电流数据，表示第个周期所监测到的耗能量数据，为设备在一次正常运行过程中的能耗监测周期总数。
18、进一步的，获取最近20组设备正常运行时的能耗监测总数据集，包括电压总数据集，电流总数据集以及耗能量总数据集，对上述数据集进行无量纲化处理后，得到标准能耗监测指数，表达式为：
19、
20、其中，、、分别为电压数据，电流数据以及耗能数据的预设比例系数，，且；、为常数修正系数，且；。
21、具体的，在设备运行时周期性地监测设备工作时各能耗监测数据的变化，具体使用万用表获取当前时刻设备的工作电压与电流，通过能源监测设备获取每个周期结束时设备的耗能量；
22、每当监测得到一组能耗数据时，获取当前监测周期采集到的电压、电流以及耗能量并进行无量纲化处理，得到当前监测周期内设备运行时的能耗监测指数，表达式为：
23、
24、其中，。
25、进一步的，实时获取每个监测周期设备运行时的物理状态监测指数以及能耗监测指数，并获取标准物理状态监测指数以及标准能耗监测指数，将两种监测指数与对应的标准监测指数结合得到每个监测周期的物理状态偏差指数以及能耗偏差指数，表达式为：
26、
27、实时获取每个监测周期的物理状态偏差指数以及能耗偏差指数，分别判断其与预设偏差阈值的大小关系，当时，表示当前监测周期内设备的物理状态出现异常；当时，表示当前监测周期内设备的能耗出现异常。
28、进一步的，当判断当前监测周期内存在物理状态异常或能耗异常时，则将当前监测周期的时间并入异常工作时间中；异常工作时间可以随着设备的运行而增多，并且物理状态异常时的周期时间与能耗异常时的周期时间相互独立；
29、实时比较异常工作时间与预本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种自动化设备远程无线智能监控方法，其特征在于：包括：
2.如权利要求1所述的一种自动化设备远程无线智能监控方法，其特征在于：
3.如权利要求2所述的一种自动化设备远程无线智能监控方法，其特征在于：
4.如权利要求3所述的一种自动化设备远程无线智能监控方法，其特征在于：
5.如权利要求4所述的一种自动化设备远程无线智能监控方法，其特征在于：
6.如权利要求5所述的一种自动化设备远程无线智能监控方法，其特征在于：
7.如权利要求6所述的一种自动化设备远程无线智能监控方法，其特征在于：
8.如权利要求7所述的一种自动化设备远程无线智能监控方法，其特征在于：
9.如权利要求8所述的一种自动化设备远程无线智能监控方法，其特征在于：
10.一种自动化设备远程无线智能监控系统，其特征在于，包括：
【技术特征摘要】
1.一种自动化设备远程无线智能监控方法，其特征在于：包括：
2.如权利要求1所述的一种自动化设备远程无线智能监控方法，其特征在于：
3.如权利要求2所述的一种自动化设备远程无线智能监控方法，其特征在于：
4.如权利要求3所述的一种自动化设备远程无线智能监控方法，其特征在于：
5.如权利要求4所述的一种自动化设备远程无线智能监控方法，其特征在于：
...【专利技术属性】
技术研发人员：赵琦，刘政，黄惠玲，
申请(专利权)人：深圳市广正弘自动化科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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