【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风电机组发电稳定性建模，更具体地，涉及一种提高大型陆上风力发电机组发电稳定性的结合随机森林算法的集成学习功率调节系统建模方法。
技术介绍
1、在全球生态环境和化石能源短缺的双重压力下，新能源发电技术的研究成为全球关注的焦点。由于风力资源丰富，风力发电技术得到迅猛持续发展，其商业前景十分广阔。近年来，随着风机容量的不断增大以及风力发电并网规模的不断增大，风资源伴随的强随机性、波动性和间歇性使得电网安全、稳定运行所面临的挑战日益显著。风机功率曲线作为衡量风机容量和在不同环境条件下的有效工具，选择合适的风机有助于提升风电并网时的稳定性。为了构造参考曲线，需要获得大量的风速数据。然而在现实中，温度、湿度以及风向等环境因素都会导致构造风机功率曲线产生偏差。因此，继续推进风电机组模型辨识技术的研究，提高功率曲线建模精度，为大规模集中式风电并网奠定基础。
2、风力涡轮机是一种具有无排放和无污染的可再生能源发电技术。目前的风力涡轮机可按照运行的环境分为陆上风力涡轮机和海上风力涡轮机。陆上风力涡轮机主要部署在风力资源更加充沛的西...
【技术保护点】
1.一种提高风电机组发电稳定性的集成学习建模策略其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种提高风电机组发电稳定性的集成学习建模策略，其特征在于：步骤S1所述的分析分析大型陆上风力涡轮机功率调节系统的建模难点具体如下：
3.据权利要求1所述的一种提高风电机组发电稳定性的集成学习建模策略，其特征在于：确立针对大型陆上风力涡轮机功率调节系统的改进型集成学习策略结构，包括：
4.据权利要求1所述的一种提高风电机组发电稳定性的集成学习建模策略，其特征在于：描述随机森林算法的集成学习原理及其设计步骤包括：
5.据权利要...
【技术特征摘要】
1.一种提高风电机组发电稳定性的集成学习建模策略其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种提高风电机组发电稳定性的集成学习建模策略，其特征在于：步骤s1所述的分析分析大型陆上风力涡轮机功率调节系统的建模难点具体如下：
3.据权利要求1所述的一种提高风电机组发电稳定性的集成学习建模策略，其特征在于：确立针对大型陆上风力涡轮机功率调节系统的改进型集成学习...
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