【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于能源经济研究领域，尤其涉及一种基于碳排放的工业企业电力消费结构优化系统及方法。
技术介绍
1、随着社会经济的发展和人民生活水平的提高，工业企业电力消费在能源消费中的比重逐渐增加。然而传统的工业企业电力消费模式存在着许多问题，如资源浪费、环境污染，尤其是碳排放的增加。因此急切需要一种基于碳排放的工业企业电力消费结构优化系统及方法，进而优化工业企业电力消费结构，提高电力利用效率。
2、现有技术：传统电力消费监测系统
3、现有的传统电力消费监测系统主要依赖于基本的电力监测设备，如电表和一些基础的数据采集设备。这些系统通常能够提供有关电力消费的基本信息，如总电量使用、峰值时间段等。它们包括一些基本的数据记录功能，但通常缺乏高级数据处理、分析和优化决策支持功能。
4、存在的技术问题：
5、1)数据分析能力有限：传统系统在数据分析和处理方面的能力有限，通常只能提供原始数据或基本的统计信息，缺乏深度的数据分析能力，例如无法识别特定设备的能效问题或进行复杂的电力使用模式分析。
6、2)缺乏实时优化功能：这些系统往往不能实时响应数据变化来优化电力消费结构。缺乏动态调整电力使用策略的能力，无法实现能源使用的最优化。
7、3)不足的用户交互和反馈机制：传统系统通常缺乏有效的用户交互界面，不能提供即时反馈或建议以改进能源消耗效率。
8、4)环境影响评估缺失：大多数传统系统没有集成环境影响评估，特别是与碳排放量相关的计算和分析功能，这在当前对环境可持续性要求
9、综上所述，传统电力消费监测系统在数据处理和分析、实时优化、用户交互和环境影响评估等方面存在明显不足，这限制了其在提高能源效率和促进可持续发展方面的应用潜力。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种基于碳排放的工业企业电力消费结构优化系统及方法。
2、本专利技术是这样实现的，一种用于优化工业企业电力消费结构的系统，包括：
3、数据采集模块：负责采集包括部门、设备、电量、电费、用电时间段、碳排放量等电力消费数据，并以电信号的形式输出；
4、信号增强模块：与数据采集模块的传感器连接，用于增强采集到的电信号；
5、信号转换模块：与信号增强模块连接，负责将增强后的电信号转换为数字信号；
6、数据分析模块：与信号转换模块连接，用于分析电力消费数据，识别电力消费结构中的问题，并输出数据分析结果；
7、优化决策模块：与数据分析模块连接，根据数据分析结果，制定电力消费优化方案；
8、实施方案模块：与优化决策模块连接，负责执行优化决策方案，调整和控制电力消费结构。
9、本专利技术的另一目的在在于提供一种电力消费数据的处理方法，应用于上述的系统，包括以下步骤：
10、步骤一：通过数据采集模块收集电力消费相关数据；
11、步骤二：利用信号增强模块增强从数据采集模块得到的电信号；
12、步骤三：使用信号转换模块将增强的电信号转换为数字信号；
13、步骤四：通过数据分析模块对数字信号中的电力消费数据进行深度分析，识别电力使用中的不足之处；
14、步骤五：依据数据分析结果，通过优化决策模块制定电力消费优化方案；
15、步骤六：通过实施方案模块执行优化方案，调整电力消费结构以提高能源使用效率和减少碳排放。
16、进一步，所述设备具体包括：电动机、加热器、照明设备等。
17、进一步，所述信号增强模块，用于电信号的增强，具体包括：
18、利用hurst指数的时间函数建立离散时间序列的非规则指标；
19、将自适应滤波器的参数利用代价函数迭代计算，计算公式如下：
20、jw＝cw+λhw；
21、
22、其中，jw为代价函数，cw为收敛指标，λ为拉格朗日乘子，hw为不规则性指标，n为时间序数，w(n)为所述自适应滤波器的参数矩阵，μ为迭代步长，e(n)为误差信号，h(n)为所述延时模块的输出信号矩阵，g(n)为所述自适应滤波器输出信号，i1、i2为间隔序数；
23、自适应滤波器在调整后的参数下，输出去噪后的目标信号；
24、将经过信号增强处理后得到的回拨信号数据进行叠加并且经过耦合，向外进行输出。
25、进一步，所述信号转换模块，用于将电信号转换为数字信号，具体包括：
26、s1：将电信号转化为需要发送的串行数据包；
27、s2：将获取的所述串行数据包进行串/并转换，并发送对应的节点；
28、s3：各个节点对接收到的相关数据进行psk映射和跳频处理；
29、s4：通过自适应滤波器输出经过psk映射和跳频处理后得到的相关数据的数字信号。
30、进一步，所述数据分析模块，对采集的电力消费数据进行分析，识别电力消费结构存在的具体问题，得到数据分析结果，具体包括：
31、(1)对电力消费数据进行整理，包括数据的清晰、整理、归纳和分类；
32、(2)通过对比不同部门、不同设备、不同时间段的电力消费数据，发现电力消费结构存在的问题，例如某些部门电力消费较高，某些设备电力消耗较大，某些时间段的电力消费量增长过快等；
33、(3)识别电力消费结构存在的具体问题，包括设备老化、管理不善、技术落后、能源利用率低等。
34、进一步，所述优化决策模块，根据数据分析结果，制定优化决策方案，具体包括：
35、更换节能设备、优化管理流程、推广节能技术、提高能源利用率等。
36、本专利技术另一目的在于提供一种实施所述基于碳排放的工业企业电力消费结构优化系统的基于碳排放的工业企业电力消费结构优化方法，该方法包括：
37、s21：利用数据采集模块，采集工业企业电力消费数据，包括部门、设备、电量、电费、用电时间段、碳排放量等，以电信号的形式进行输出；
38、s22：利用信号增强模块将电信号增强；利用信号转换模块将电信号转换为数字信号；
39、s23：利用数据分析模块，对采集的电力消费数据进行分析，识别电力消费结构存在的具体问题，得到数据分析结果；利用优化决策模块，根据数据分析结果，制定优化决策方案；
40、s24：利用实施方案模块，根据实施优化决策方案，控制电力消费结构。
41、本专利技术另一目的在于提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行所述基于碳排放的工业企业电力消费结构优化方法的步骤。
42、本专利技术另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行所述基于碳排放的工业企业电力消本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于优化工业企业电力消费结构的系统，其特征在于，包括：
2.一种电力消费数据的处理方法，应用于权利要求1所述的系统，其特征在于，包括以下步骤：
3.如权利要求1所述基于碳排放的工业企业电力消费结构优化系统，其特征在于，所述信号增强模块，用于电信号的增强，具体包括：
4.如权利要求1所述基于碳排放的工业企业电力消费结构优化系统，其特征在于，所述信号转换模块，用于将电信号转换为数字信号，具体包括：
5.如权利要求1所述基于碳排放的工业企业电力消费结构优化系统，其特征在于，所述数据分析模块，对采集的电力消费数据进行分析，识别电力消费结构存在的具体问题，得到数据分析结果，具体包括：
6.如权利要求1所述基于碳排放的工业企业电力消费结构优化系统，其特征在于，所述优化决策模块，根据数据分析结果，制定优化决策方案，具体包括：
7.一种实施如权利要求1-6任意一项所述基于碳排放的工业企业电力消费结构优化系统的基于碳排放的工业企业电力消费结构优化方法，其特征在于，该方法包括：
8.一种计算机设备，其特征在于
9.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求7所述基于碳排放的工业企业电力消费结构优化方法的步骤。
10.一种信息数据处理终端，其特征在于，所述信息数据处理终端用于实现如权利要求1-6任意一项所述基于碳排放的工业企业电力消费结构优化系统。
...【技术特征摘要】
1.一种用于优化工业企业电力消费结构的系统，其特征在于，包括：
2.一种电力消费数据的处理方法，应用于权利要求1所述的系统，其特征在于，包括以下步骤：
3.如权利要求1所述基于碳排放的工业企业电力消费结构优化系统，其特征在于，所述信号增强模块，用于电信号的增强，具体包括：
4.如权利要求1所述基于碳排放的工业企业电力消费结构优化系统，其特征在于，所述信号转换模块，用于将电信号转换为数字信号，具体包括：
5.如权利要求1所述基于碳排放的工业企业电力消费结构优化系统，其特征在于，所述数据分析模块，对采集的电力消费数据进行分析，识别电力消费结构存在的具体问题，得到数据分析结果，具体包括：
6.如权利要求1所述基于碳排放的工业企业电力消费结构优化系统，其特征在于，所述优化决策模块，根据数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯晓炜，张智利，魏萍，
申请(专利权)人：甘肃同兴智能科技发展有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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