【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及交通场景解析，具体涉及基于大数据的交通场景解析方法及系统。
技术介绍
1、随着城市化进程的加速和人们出行需求的日益增长，交通拥堵、交通事故等交通问题逐渐凸显，严重影响了人们的出行体验和道路运输效率。为了解决这些问题，各种先进的交通技术和管理手段被引入到交通领域中。其中，基于大数据的交通场景解析方法及系统是近年来备受关注的一种技术手段。
2、现有技术中存在的交通场景解析工作由于不够严谨且完备性不足而导致时效性差准确性低的问题，使得最终关于交通管理无法合理化精准管控。
技术实现思路
1、本申请提供了基于大数据的交通场景解析方法及系统，解决了现有技术中存在的交通场景解析工作由于不够严谨且完备性不足而导致时效性差准确性低的问题，实现了关于交通管理的合理化精准管控。
2、鉴于上述问题，本申请提供了基于大数据的交通场景解析方法。
3、第一方面，本申请提供了基于大数据的交通场景解析方法，方法包括：连接交通监测数据系统，通过所述交通监测数据系统构建场景解析训练集，所述场景解析训练集包含多个交通场景数据；对所述多个交通场景数据进行交通主体分类标识，获取多个交通场景类型；调取交通知识图谱，分别对所述多个交通场景类型设置多个交通管控方案；基于所述多个交通场景类型与所述多个交通场景数据，进行监督学习，构建场景解析模型；在目标区域获取实时交通场景数据，将所述实时交通场景数据输入场景解析模型中，解析所述实时交通场景数据，获取实时交通场景类型；基于所述实时交通场
4、第二方面，本申请提供了基于大数据的交通场景解析系统，系统包括：训练集构建模块：连接交通监测数据系统，通过所述交通监测数据系统构建场景解析训练集，所述场景解析训练集包含多个交通场景数据；分类标识模块：对所述多个交通场景数据进行交通主体分类标识，获取多个交通场景类型；知识图谱模块：调取交通知识图谱，分别对所述多个交通场景类型设置多个交通管控方案；监督学习模块：基于所述多个交通场景类型与所述多个交通场景数据，进行监督学习，构建场景解析模型；场景数据模块：在目标区域获取实时交通场景数据，将所述实时交通场景数据输入场景解析模型中，解析所述实时交通场景数据，获取实时交通场景类型；管控方案模块：基于所述实时交通场景类型，调取对应的交通管控方案，对所述目标区域进行交通优化管理。
5、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
6、本申请实施例提供的基于大数据的交通场景解析方法及系统，通过连接交通监测数据系统，通过交通监测数据系统构建场景解析训练集，并对多个交通场景数据进行交通主体分类标识，获取多个交通场景类型，再调取交通知识图谱，分别对多个交通场景类型设置多个交通管控方案，然后基于多个交通场景类型与多个交通场景数据，进行监督学习，构建场景解析模型，在目标区域获取实时交通场景数据，将实时交通场景数据输入场景解析模型中，解析实时交通场景数据，获取实时交通场景类型，最后调取对应的交通管控方案，对目标区域进行交通优化管理，解决了现有技术中存在的交通场景解析工作由于不够严谨且完备性不足而导致时效性差准确性低的问题，实现了关于交通管理的合理化精准管控。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.基于大数据的交通场景解析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过所述交通监测数据系统构建场景解析训练集，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述多个交通场景数据进行交通主体分类标识，获取多个交通场景类型，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，调取交通知识图谱，分别对所述多个交通场景类型设置多个交通管控方案，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述多个交通场景类型与所述多个交通场景数据，进行监督学习，构建场景解析模型，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.基于大数据的交通场景解析系统，其特征在于，所述系统包括：
【技术特征摘要】
1.基于大数据的交通场景解析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过所述交通监测数据系统构建场景解析训练集，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述多个交通场景数据进行交通主体分类标识，获取多个交通场景类型，包括：
5.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：闫军，霍建杰，
申请(专利权)人：智慧互通科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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