【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及交通量分析，具体涉及基于大数据的公路交通量评估系统。
技术介绍
1、交通量是指单位时间内，通过道路上的某一地点或者某一断面实际参与交通的参与者的数量，在常规情况下，交通量通常是指机动车交通量。
2、目前，通过对交通量的分析能够获取该地点公路上机动车的情况，以预先对公路的拥堵等情况做出态势分析，但是，对于公路的交通量会在处于不同情况的影响下，形成不同的交通量，如天气、节假日等，从而，通过不同天气或节假日下来对交通量进行分析，但是对于所造成交通量变化的实际情况而言，还存在着诸多因素，以至于仅仅基于天气或节假日来实现对交通量的分析确定会产生较大的数据误差，在较大数据误差的基础上再对所确定的公路进行交通量优化处置时，无法对公路的交通量实现更为精确的管控处置。
技术实现思路
1、针对现有技术所存在的上述缺点，本专利技术提供了基于大数据的公路交通量评估系统，能够有效解决现有技术中对公路交通量的分析评估会产生较大的数据误差，导致交通量分析不精确，同时也影响后续对公路交通量优化处置的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：
3、本专利技术提供基于大数据的公路交通量评估系统，包括：
4、交通数据监管平台，用于获取公路的历史交通数据，将历史交通数据进行分类，结合交通量影响因子判定用于预测交通量的历史交通数据；
5、交通量评估模块，其与交通数据监管平台输出端连接，用于依据所确定的历史交通数据结合线性回归模型
6、以及，与交通量评估模块输出端连接的交通量优化系统，用于获取交通量评估模块所预测的公路的交通量，依据所预测的交通量对公路的交通状态进行分析，基于交通状态判定公路上车辆的数据信息，结合车辆的数据信息对公路的交通量进行优化处置。
7、进一步地，所述交通数据监管平台包括：
8、交通数据获取模块，用于获取公路的历史交通数据；
9、与交通数据获取模块输出端连接的交通数据分类模块，用于对历史交通数据进行分类；
10、以及与交通数据分类模块输出端连接的交通数据判定模块，用于依据影响因子判定历史交通数据。
11、进一步地，所述影响因子包括天气、节假日和时间段。
12、进一步地，所述交通数据判定模块判定历史交通数据的方法如下：
13、预先获取包含影响特征的历史交通数据；
14、在历史交通数据中获取对应公路下车辆的行驶轨迹，确定是否存在异常行驶轨迹，将不存在异常行驶轨迹的历史交通数据剔除，重新确定历史交通数据。
15、进一步地，所述车辆的异常行驶轨迹通过如下关系式进行判定：
16、式中，为车辆的预期纵向位置，为车辆的初始位移，为车辆的瞬时速度；
17、式中，为车辆的预期横向位置，为车辆的初始横向位置，为车辆的预期横向速度；
18、设定最大横向偏移量和最大纵向偏移量，其均可由人员预先设定，根据，，为横向轨迹偏差，为纵向轨迹偏差，为车辆在时间t的横向位置，为车辆在时间t的纵向位置，当或时，判定为异常行驶轨迹。
19、进一步地，所述线性回归模型对公路的交通量进行评估的计算公式如下：
20、式中，y为预测的交通量，为截距项，、和分别为影响交通量的天气、节假日和时间段特征，、和分别为、和的系数，均表示对交通量的影响程度，为交互项，为交互项的系数，表示天气、节假日和时间段特征相互作用对交通量的影响程度为误差项。
21、进一步地，所述交通量优化系统包括：
22、交通量获取模块，用于获取交通量评估模块所预测的不同公路的交通量；
23、交通特征判定模块，用于依据交通量分析公路的交通状态，并由此将交通状态划分为慢速行驶、中速行驶以及快速行驶；
24、状态分析询问模块，用于确定交通状态为慢速行驶的公路，并获取当前未处于慢速行驶的公路的车辆，并且该车辆所处于的路段为可向其他非慢速行驶的公路进行变道行驶的路段，确定该车辆的终端设备，向该终端设备发送变道询问信息；
25、以及与状态分析询问模块输出端连接的公路交通优化模块，用于根据信息结果判定是否对该车辆的车载终端生成协散式路径，以对该慢速行驶的公路进行交通优化。
26、进一步地，所述车辆所处于的路段为可向其他非慢速行驶的公路进行变道行驶的路段时，获取该路段中车辆的位置分布，确定侧方不受附近车辆阻挡的车辆，并设置距离阈值，且确定车辆与到达慢速行驶的公路之间的距离，当距离大于距离阈值时，方生成变道询问信息。
27、进一步地，所述协散式路径生成时，确定该协散式路径中所存在的交通岔口，将交通岔口数量由多至少预先确定协散式路径。
28、进一步地，所述公路交通优化模块进行交通优化的过程中：
29、逐渐确定处于慢速行驶的公路，以规避该慢速行驶的公路对车辆的终端设备生成协散式路径。
30、本专利技术提供的技术方案，与已知的现有技术相比，具有如下有益效果：
31、通过影响因子对公路的交通量进行预测，考虑到实际情况以获取预测更为精确的公路交通量，并在公路交通量确定时，结合公路交通量所形成的交通状态，对处于不同交通量的公路进行协散式调度分配，从而优化未来的公路交通量，形成对公路交通的优化管制。
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1.基于大数据的公路交通量评估系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的公路交通量评估系统，其特征在于，所述影响因子包括天气、节假日和时间段。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的公路交通量评估系统，其特征在于，所述线性回归模型对公路的交通量进行评估的计算公式如下：
4.根据权利要求1所述的基于大数据的公路交通量评估系统，其特征在于，所述交通量优化系统（300）包括：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的公路交通量评估系统，其特征在于，所述车辆所处于的路段为可向其他非慢速行驶的公路进行变道行驶的路段时，获取该路段中车辆的位置分布，确定侧方不受附近车辆阻挡的车辆，并设置距离阈值，且确定车辆与到达慢速行驶的公路之间的距离，当距离大于距离阈值时，方生成变道询问信息。
6.根据权利要求4所述的基于大数据的公路交通量评估系统，其特征在于，所述协散式路径生成时，确定该协散式路径中所存在的交通岔口，将交通岔口数量由多至少预先确定协散式路径。
7.根据权利要求4所述的基于大数据的公路交通量评估系统，其特征
...【技术特征摘要】
1.基于大数据的公路交通量评估系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的公路交通量评估系统，其特征在于，所述影响因子包括天气、节假日和时间段。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的公路交通量评估系统，其特征在于，所述线性回归模型对公路的交通量进行评估的计算公式如下：
4.根据权利要求1所述的基于大数据的公路交通量评估系统，其特征在于，所述交通量优化系统（300）包括：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的公路交通量评估系统，其特征在于，所述车辆所处于的路...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱光胜，靳德强，赵新鹏，王敏，王向红，
申请(专利权)人：湖南中路交建工程技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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