【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风力发电机组叶轮不平衡识别，特别涉及一种不平衡叶片识别方法。
技术介绍
1、风力发电机组叶轮不平衡主要包括质量不平衡(机舱左右方向振动)和气动不平衡(迎风方向的前后振动)两方面，在实际运行中，无论是哪种不平衡都会给风力发电机组带来摆幅很大的振动，包括机舱沿风向振动、机舱横向振动、机舱扭转方向振动等，危害风力发电机组的寿命和安全。
2、因此，识别叶轮上不平衡叶片的位置并对其进行及时的更换或调整对风力发电机组的意义重大，然而，现有的识别不平衡叶片的方法较为复杂，需要对每个叶片分别进行检测，识别效率较低。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的是提出不平衡叶片识别方法，旨在解决现有识别风力发电机组叶轮不平衡的方法较为复杂，识别效率较低的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提出的不平衡叶片识别方法基于风力发电机组，所述不平衡叶片识别方法包括以下步骤：
3、获取风力发电机组的阻尼参数，并在启动风力发电机组后，获取机舱的振动信号与叶轮的方位角波形；
4、根据所述振动信号与所述方位角波形，确定叶轮的振幅达到峰值时的初始相位角，并根据所述阻尼参数确定不平衡激励峰值相位差；
5、根据所述不平衡激励峰值相位差与所述初始相位角确定所述实际相位角，并根据所述实际相位角识别不平衡叶片。
6、在一些实施例中，所述不平衡激励峰值相位差为α1；
7、所述初始相位角为α2；
8、所述实际相位角为α3；p>
9、其中，α3＝α2-α1。
10、在一些实施例中，所述根据所述阻尼参数确定不平衡激励峰值相位差，包括：
11、根据所述阻尼参数确定不平衡激励波形与振动相位波形；
12、确定所述振动相位波形上与所述不平衡激励波形的波峰对应的不平衡激励峰值相位差。
13、在一些实施例中，所述根据所述振动信号与所述方位角波形，确定叶轮的振幅达到峰值时的初始相位角，包括：
14、根据所述振动信号确定不平衡振动波形；
15、确定所述方位角波形上与所述不平衡振动波形的波峰对应的初始相位角。
16、在一些实施例中，所述不平衡振动波形包括叶轮轴向振动波形；
17、所述初始相位角包括初始轴向相位角；
18、实际相位角包括实际轴向相位角；
19、所述根据所述不平衡激励峰值相位差与所述初始相位角确定所述实际相位角，并根据所述实际相位角识别不平衡叶片，包括；
20、根据所述不平衡激励峰值相位差与所述初始轴向相位角确定所述实际轴向相位角，并根据所述实际轴向相位角识别气动不平衡叶片。
21、在一些实施例中，所述不平衡振动波形包括叶轮径向振动波形；
22、所述初始相位角包括初始径向相位角；
23、实际相位角包括实际径向相位角；
24、所述根据所述不平衡激励峰值相位差与所述初始相位角确定所述实际相位角，并根据所述实际相位角识别不平衡叶片，包括；
25、根据所述不平衡激励峰值相位差与所述初始径向相位角确定所述实际径向相位角，并根据所述实际径向相位角识别质量不平衡叶片。
26、在一些实施例中，所述叶轮径向振动波形包括与风机塔筒垂直的径向方向的振动波形。
27、在一些实施例中，所述根据所述振动信号确定不平衡振动波形，包括：
28、获取叶轮的转速，并根据所述转速对振动信号进行转频滤波，以得到不平衡振动波形。
29、在一些实施例中，所述不平衡振动波形的频率为所述转速的六十分之一。
30、在一些实施例中，所述获取风力发电机组的阻尼参数，并在启动风力发电机组后，获取机舱的振动信号与叶轮的方位角波形的步骤之前包括：
31、在机舱处安装加速度传感器，并在叶轮处安装方位角测量装置；
32、所述获取机舱的振动信号与叶轮的方位角波形，包括：
33、通过加速度传感器获取机舱的振动信号，并通过方位角测量装置获取叶轮的方位角波形。
34、本专利技术提供的技术方案中，通过获取所述振动信号与所述方位角波形，能够将叶轮的旋转位置与机舱的振动在时间上关联在一起，从而可以确定叶轮的在振动峰值时刻的初始相位角，同时考虑到风力发点机组的阻尼对叶轮位置的影响，从而通过获取阻尼参数确定不平衡激励峰值相位差，通过初始相位角与不平衡激励峰值相位差即可确定不平衡叶片的实际相位角，从而确定不平衡叶片的位置，本方案中通过一次测量即可完成对不平衡叶片的识别，方法较为简单，较大程度上提升了不平衡叶片的识别效率。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种不平衡叶片识别方法，基于风力发电机组，其特征在于，所述不平衡叶片识别方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的不平衡叶片识别方法，其特征在于，所述不平衡激励峰值相位差为α1；
3.如权利要求1所述的不平衡叶片识别方法，其特征在于，所述根据所述阻尼参数确定不平衡激励峰值相位差，包括：
4.如权利要求1所述的不平衡叶片识别方法，其特征在于，所述根据所述振动信号与所述方位角波形，确定叶轮的振幅达到峰值时的初始相位角，包括：
5.如权利要求4所述的不平衡叶片识别方法，其特征在于，所述不平衡振动波形包括叶轮轴向振动波形；
6.如权利要求4所述的不平衡叶片识别方法，其特征在于，所述不平衡振动波形包括叶轮径向振动波形；
7.如权利要求6所述的不平衡叶片识别方法，其特征在于，所述叶轮径向振动波形包括与风机塔筒垂直的径向方向的振动波形。
8.如权利要求4所述的不平衡叶片识别方法，其特征在于，所述根据所述振动信号确定不平衡振动波形，包括：
9.如权利要求8所述的不平衡叶片识别方法，其特征在于，所述
10.如权利要求1所述的不平衡叶片识别方法，其特征在于，所述获取风力发电机组的阻尼参数，并在启动风力发电机组后，获取机舱的振动信号与叶轮的方位角波形的步骤之前包括：
...【技术特征摘要】
1.一种不平衡叶片识别方法，基于风力发电机组，其特征在于，所述不平衡叶片识别方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的不平衡叶片识别方法，其特征在于，所述不平衡激励峰值相位差为α1；
3.如权利要求1所述的不平衡叶片识别方法，其特征在于，所述根据所述阻尼参数确定不平衡激励峰值相位差，包括：
4.如权利要求1所述的不平衡叶片识别方法，其特征在于，所述根据所述振动信号与所述方位角波形，确定叶轮的振幅达到峰值时的初始相位角，包括：
5.如权利要求4所述的不平衡叶片识别方法，其特征在于，所述不平衡振动波形包括叶轮轴向振动波形；
6.如权利要求4所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱俊，
申请(专利权)人：三一重能股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。