【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工程机械领域，具体地涉及一种用于工程机械的提示词生成方法及装置、工程机械。
技术介绍
1、现有技术中，提示词系统是将人工整理好的提示词进行存储或者利用网络上构建好的提示词库直接拿来使用，然后将用户输入内容与提示词库内容匹配得到提示词输入给人工智能模型。目前提示词的生成主要针对通用领域，没有针对工程机械领域生成与工程机械领域相匹配的提示词，使得最终生成的提示词结果与用户真实搜索文本之间的关联性无法得到保证。因此，现有技术存在工程机械领域适用性不高的问题。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的目的是提供一种用于工程机械的提示词生成方法及装置、处理器、工程机械以及存储介质，以解决现有技术存在的工程机械领域适用性不高的问题。
2、为了实现上述目的，本专利技术实施例第一方面提供一种用于工程机械的提示词生成方法，包括：
3、获取用户输入的输入文本；
4、基于预训练的工程机械文本分类模型，根据输入文本得到对应的文本类别；
5、根据文本类别确定对应的提示词模板；
6、根据文本类别和预构建的知识库，确定知识库中与文本类别匹配的知识库语句；
7、根据提示词模板、文本类别以及知识库语句，生成提示词。
8、在本专利技术实施例中，工程机械文本分类模型包括实体识别模型和类别生成模型；基于预构建的工程机械文本分类模型，根据输入文本得到对应的文本类别，包括：基于预训练的实体识别模型，根据输入文本得到对应的实体词汇；根
9、在本专利技术实施例中，提示词还包括用户标识；提示词生成方法还包括：对提示词中的用户标识进行合规性验证，以得到合规性验证结果，其中，合规性验证结果包括是否符合用户权限；在合规性验证结果为符合用户权限的情况下，将提示词发送至人工智能模型。
10、在本专利技术实施例中，提示词生成方法还包括：在合规性验证结果为不符合用户权限的情况下，通过相似度算法，确定与文本类别相似度最大的相似文本类别；根据相似文本类别重新生成提示词。
11、在本专利技术实施例中，根据文本类别和预构建的知识库，确定知识库中与文本类别匹配的知识库语句，包括：基于预训练的相似度模型，根据文本类别和预构建的知识库，确定知识库中与文本类别匹配的知识库语句。
12、在本专利技术实施例中，基于预训练的工程机械文本分类模型，根据输入文本得到对应的文本类别，包括：将输入文本输入至工程机械文本分类模型，以得到工程机械文本分类模型输出的各个类别对应的类别概率；确定类别概率中的最大类别概率；在最大类别概率大于预设概率阈值的情况下，确定最大类别概率对应的类别为文本类别。
13、本专利技术实施例第二方面提供一种处理器，被配置成执行根据上述的用于工程机械的提示词生成方法。
14、本专利技术实施例第三方面提供一种用于工程机械的提示词生成装置，包括：输入文本获取模块，用于获取用户输入的输入文本；文本类别确定模块，用于基于预训练的工程机械文本分类模型，根据输入文本得到对应的文本类别；提示词模板确定模块，用于根据文本类别确定对应的提示词模板；知识库语句确定模块，用于根据文本类别和预构建的知识库，确定知识库中与文本类别匹配的知识库语句；提示词生成模块，用于根据提示词模板、文本类别以及知识库语句，生成提示词。
15、本专利技术实施例第四方面提供一种工程机械，包括：根据上述的处理器或者根据上述的用于工程机械的提示词生成装置。
16、本专利技术实施例第五方面提供一种机器可读存储介质，机器可读存储介质上存储程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现根据上述的用于工程机械的提示词生成方法。
17、上述用于工程机械的提示词生成方法，通过获取用户输入的输入文本，并基于预训练的工程机械文本分类模型，根据输入文本得到对应的文本类别，进而根据文本类别确定对应的提示词模板，并根据文本类别和预构建的知识库，确定知识库中与文本类别匹配的知识库语句，从而根据提示词模板、文本类别以及知识库语句，生成提示词。上述技术方案，可以针对工程机械领域生成与工程机械领域相匹配的提示词，增强了最终生成的提示词结果与用户真实搜索文本之间的关联性，提高了提示词生成方法在工程机械领域的适用性，进一步提高了提示词结果的可靠性和准确性。
18、本专利技术实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
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1.一种用于工程机械的提示词生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的提示词生成方法，其特征在于，所述工程机械文本分类模型包括实体识别模型和类别生成模型；所述基于预构建的工程机械文本分类模型，根据所述输入文本得到对应的文本类别，包括：
3.根据权利要求1所述的提示词生成方法，其特征在于，所述提示词还包括用户标识；所述提示词生成方法还包括：
4.根据权利要求3所述的提示词生成方法，其特征在于，所述提示词生成方法还包括：
5.根据权利要求1所述的提示词生成方法，其特征在于，所述根据所述文本类别和预构建的知识库，确定所述知识库中与所述文本类别匹配的知识库语句，包括：
6.根据权利要求1所述的提示词生成方法，其特征在于，所述基于预训练的工程机械文本分类模型，根据所述输入文本得到对应的文本类别，包括：
7.一种处理器，其特征在于，被配置成执行根据权利要求1至6中任意一项所述的用于工程机械的提示词生成方法。
8.一种用于工程机械的提示词生成装置，其特征在于，包括：
9.一种工程机械，其
10.一种机器可读存储介质，所述机器可读存储介质上存储程序或指令，其特征在于，所述程序或所述指令被处理器执行时实现根据权利要求1至6中任意一项所述的用于工程机械的提示词生成方法。
...【技术特征摘要】
1.一种用于工程机械的提示词生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的提示词生成方法，其特征在于，所述工程机械文本分类模型包括实体识别模型和类别生成模型；所述基于预构建的工程机械文本分类模型，根据所述输入文本得到对应的文本类别，包括：
3.根据权利要求1所述的提示词生成方法，其特征在于，所述提示词还包括用户标识；所述提示词生成方法还包括：
4.根据权利要求3所述的提示词生成方法，其特征在于，所述提示词生成方法还包括：
5.根据权利要求1所述的提示词生成方法，其特征在于，所述根据所述文本类别和预构建的知识库，确定所述知识库中与所述文本类别...
【专利技术属性】
技术研发人员：康艳卓，熊慎，赵鑫，聂一彪，
申请(专利权)人：中联重科股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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