【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，具体涉及一种液晶显示屏的碎亮点检测方法。
技术介绍
1、液晶显示屏具有技术成熟和成本低廉的优点，占据大量的市场份额。液晶显示屏的工作原理是利用液晶分子在电场作用下的光学反应，在显示屏中每个像素点由背光层、偏振片正负极电路、液晶层、彩色滤光片，对液晶层施加电场，在电场作用下液晶分子的排列状态会发生改变，从而通过液晶层控制背光层的出光量。通过调整电场的强弱和方向，液晶显示屏可以实现像素的亮度和颜色的变化。
2、尽管液晶显示屏在质量上不断提升，但仍可能存在一些缺陷，例如碎亮点。液晶显示屏上的碎亮点通常被称为坏点，坏点可能出现为亮点（白色或彩色）或暗点（黑色）。它们可能是单个点、多个点或聚集在一起形成一个区域。坏点在液晶显示屏上的存在是很常见的，尤其是在大尺寸的高分辨率屏幕上。
3、液晶显示屏的监测，通常采用图像二值化sauvola算法，其中在计算图像局部阈值时，往往采用固定值的灵敏度系数k，造成算法对不同图像的鲁棒性较差，此外还对显示屏中的静态噪点敏感，无法达到最佳的分割效果。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术提供一种液晶显示屏的碎亮点检测方法，以解决现有的问题。
2、本专利技术的一种液晶显示屏的碎亮点检测方法采用如下技术方案：
3、本专利技术一个实施例提供了一种液晶显示屏的碎亮点检测方法，该方法包括以下步骤：
4、采集液晶显示屏采样周期内的单帧图像；
5、获取单帧图像中各像素点
6、根据自适应灵敏度系数统计单帧图像中的碎亮点出现率，将出现率大于预设阈值的碎亮点作为真实碎亮点进行屏幕修复，完成对碎亮点的检测。
7、进一步，所述获取单帧图像中各像素点的搜索框、对照框以及邻域框，包括：
8、将以各像素点为中心，将边长为的方形窗口作为各像素点的搜索框，将边长为的方形窗口作为各像素点的对照框；
9、将搜索框中边长为的滑动窗口作为各像素点的邻域框；
10、其中，为第一预设长度，为第二预设长度，其中，。
11、进一步，所述获取各对照框的显示灰度色差矩阵，并获取邻域框的显示灰度色差矩阵，包括：
12、使用加权平均法计算对照框中所有像素点的灰度值，计算对照框中所有像素点的灰度值均值；
13、计算对照框中所有像素点在第c个通道中的像素值标准差；
14、计算对照框内各像素点在第c个通道中的像素值与对照框中心像素点在第c个通道中的像素值的差值绝对值，计算以自然常数为底、以所述差值绝对值为指数的指数函数的计算结果，计算所述计算结果与像素值标准差的乘积；
15、将所述乘积在所有通道中的均值与对照框内所有像素点的灰度均值的乘积作为对照框中各像素点的显示灰度色差矩阵元素；
16、将所述显示灰度色差矩阵元素按照像素点在对照框中的顺序排列组成各对照框的显示灰度色差矩阵；
17、对于邻域框采用与对照框的显示灰度色差矩阵相同的获取方法得到邻域框的显示灰度色差矩阵。
18、进一步，所述构建各像素点的双向交叉中心色阶差异矩阵，包括：
19、计算搜索框中各邻域框的显示灰度色差矩阵与对照框的显示灰度色差矩阵的乘积的范数作为第一范数，计算搜索框中各邻域框的显示灰度色差矩阵与对照框的显示灰度色差矩阵的转置矩阵的乘积的范数作为第二范数，将所述第一范数与第二范数的和值作为搜索框内各邻域框与对照框的灰度色差矩阵关联度；
20、计算搜索框中各邻域框的中心像素点的灰度值与对照框的中心像素点的灰度值的差值绝对值作为各邻域框与对照框的中心色阶差异系数；
21、计算以自然常数为底、以中心色阶差异系数为指数的指数函数的计算结果，计算以数字2为底、以灰度色差矩阵关联度与数字1的和值为真数的对数函数的计算结果，将所述指数函数的计算结果与对数函数的计算结果的比值作为双向交叉中心色阶差异矩阵的元素值；
22、将所述元素值按照各邻域框在搜索框中的位置进行排序组成各像素点的双向交叉中心色阶差异矩阵。
23、进一步，所述获取潜在碎亮点集合，并获取潜在碎亮点集合中各像素点的泰森多边形以及特征值向量，包括：
24、计算单帧图像中所有像素点的双向交叉中心色阶差异矩阵的范数，将所有范数中前10%大的范数对应的像素点的集合作为潜在碎亮点集合；
25、使用泰森多边形算法对潜在碎亮点集合中的像素点进行处理，获取所述集合中的各像素点的泰森多边形；
26、使用svd奇异值算法对潜在碎亮点集合中各像素点的双向交叉中心色阶差异矩阵进行处理，得到双向交叉中心色阶差异矩阵的所有特征值，将所有特征值组成的序列作为潜在碎亮点集合中各像素点的特征值向量。
27、进一步，所述获取潜在碎亮点集合中各像素点的潜在碎亮点零星拓扑验证系数，包括：
28、计算潜在碎亮点集合中各像素点的特征值向量与各像素点的泰森多边形相邻的第n个泰森多边形对应的像素点的特征值向量的点积，计算潜在碎亮点集合中各像素点的特征值向量的模与各像素点的泰森多边形相邻的第n个泰森多边形对应的像素点的特征值向量的模的乘积，计算所述点积与乘积的比值，将以数字2为底、以所述比值为真数的对数函数的计算结果的绝对值作为各像素点与其泰森多边形相邻的第n个泰森多边形对应的像素点之间的碎亮点验证系数；
29、计算潜在碎亮点集合中各像素点与其泰森多边形相邻的第n个泰森多边形对应的像素点之间的曼哈顿距离，计算以自然常数为底、以所述曼哈顿距离为指数的指数函数的计算结果，计算碎亮点验证系数与所述计算结果的乘积作为第一乘积，计算各像素点与其泰森多边形相邻的所有泰森多边形对应的像素点的第一乘积的均值作为潜在碎亮点集合中各像素点的潜在碎亮点零星拓扑验证系数。
30、进一步，所述获取潜在碎亮点集合中各像素点的灰度差分序列，包括：
31、以潜在碎亮点集合中各像素点为中心构建边长为7的降噪窗口，将降噪窗口内各像素点的灰度值从降噪窗口左上角开始以顺时针的顺序，计算与降噪窗口内所有像素点的灰度均值的差值，将所有差值按照计算差值的顺序排列组成潜在碎亮点集合中各像素点的灰度差分序列。
32、进一步，所述获取潜在碎亮点集合中各像素点的噪点置信系数，包括：
33、计算潜在碎亮点集本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种液晶显示屏的碎亮点检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种液晶显示屏的碎亮点检测方法，其特征在于，所述获取单帧图像中各像素点的搜索框、对照框以及邻域框，包括：
3.如权利要求1所述的一种液晶显示屏的碎亮点检测方法，其特征在于，所述获取各对照框的显示灰度色差矩阵，并获取邻域框的显示灰度色差矩阵，包括：
4.如权利要求3所述的一种液晶显示屏的碎亮点检测方法，其特征在于，所述构建各像素点的双向交叉中心色阶差异矩阵，包括：
5.如权利要求1所述的一种液晶显示屏的碎亮点检测方法，其特征在于，所述获取潜在碎亮点集合，并获取潜在碎亮点集合中各像素点的泰森多边形以及特征值向量，包括：
6.如权利要求1所述的一种液晶显示屏的碎亮点检测方法，其特征在于，所述获取潜在碎亮点集合中各像素点的潜在碎亮点零星拓扑验证系数，包括：
7.如权利要求1所述的一种液晶显示屏的碎亮点检测方法，其特征在于，所述获取潜在碎亮点集合中各像素点的灰度差分序列，包括：
8.如权利要求1所述的一种液晶显示屏的
9.如权利要求1所述的一种液晶显示屏的碎亮点检测方法，其特征在于，所述获取自适应灵敏度系数，包括：
10.如权利要求1所述的一种液晶显示屏的碎亮点检测方法，其特征在于，所述根据自适应灵敏度系数统计单帧图像中的碎亮点出现率，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种液晶显示屏的碎亮点检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种液晶显示屏的碎亮点检测方法，其特征在于，所述获取单帧图像中各像素点的搜索框、对照框以及邻域框，包括：
3.如权利要求1所述的一种液晶显示屏的碎亮点检测方法，其特征在于，所述获取各对照框的显示灰度色差矩阵，并获取邻域框的显示灰度色差矩阵，包括：
4.如权利要求3所述的一种液晶显示屏的碎亮点检测方法，其特征在于，所述构建各像素点的双向交叉中心色阶差异矩阵，包括：
5.如权利要求1所述的一种液晶显示屏的碎亮点检测方法，其特征在于，所述获取潜在碎亮点集合，并获取潜在碎亮点集合中各像素点的泰森多边形以及特征值向量，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：洪伟生，汤文鹏，
申请(专利权)人：深圳市恒伟信业显示科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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