【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及心率检测领域，尤其涉及一种通过视频检测婴儿心率的方法。
技术介绍
1、心率是人体十分重要的一个生理参数，它能够及时地反映人体的健康水平。获取心率最直接的方式主要是通过接触式的传感器，如心电图仪和脉搏波检测仪，这些方式能够很精确地监测人体心率以及脉搏信息，然而它们需要外在地硬件设备以及与人体皮肤的直接接触才能获得被测信息。这些设备价格昂贵，不易携带，并且接触检测的形式经常给被测者带来很大的负担，因此检测成本很高，不利于使用者对自己生理信息的实时检测。
2、传统的非接触式心率检测方法主要基于通过建立数学模型来对心率进行远程估计。基于rppg(remote photoplethysmography，远程光电脉搏容积描记法)原理，即人的心动周期内血液中的血红蛋白含量的变化会导致皮肤颜色发生微小的变化，通过对这个特征来对人体心率进行分析。早期的基于视频的非接触式心率估计方法中，常用的是信号分离、颜色通道分析和皮肤反射模型。如基于主成分分析的盲源分离法ica，基于色度的方法chrom和构建基于光照反射模型pos等数学模型方...
【技术保护点】
1.一种通过视频检测婴儿心率的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的通过视频检测婴儿心率的方法，其特征在于，所述步骤7)中使用OpenCV的dlib模块来对待检测心率的婴儿的人脸区域进行采集，采集频率设置为15帧每秒。
3.根据权利要求1所述的通过视频检测婴儿心率的方法，其特征在于，步骤1.1)、步骤7)中拍摄婴儿人脸图片或视频时采用960nm的红外线摄像装置。
4.根据权利要求1所述的通过视频检测婴儿心率的方法，其特征在于，所述深度学习模型包含编码器、桥接块和解码器；
5.根据权利要求4所述的通过视...
【技术特征摘要】
1.一种通过视频检测婴儿心率的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的通过视频检测婴儿心率的方法，其特征在于，所述步骤7)中使用opencv的dlib模块来对待检测心率的婴儿的人脸区域进行采集，采集频率设置为15帧每秒。
3.根据权利要求1所述的通过视频检测婴儿心率的方法，其特征在于，步骤1.1)、步骤7)中拍摄婴儿人脸图片或视频时采用9...
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