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配置用户设备以用于机器学习制造技术

技术编号:40979071 阅读:2 留言:0更新日期:2024-04-18 21:25
描述了用于无线通信的方法、系统和设备。在一些示例中,无线通信系统可支持机器学习,并且可配置用户设备(UE)以用于机器学习。UE可至少部分地基于触发事件来向基站发送包括对机器学习模型或神经网络函数的指示的请求消息。响应于该请求消息,该基站可发送机器学习模型、对应于该机器学习模型的参数集或对应于神经网络函数的配置,并且可向该UE发送激活消息以实现该机器学习模型和该神经网络函数。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

下文涉及无线通信,包括配置用户设备(ue)以用于机器学习。


技术介绍

1、无线通信系统被广泛部署以提供各种类型的通信内容,诸如语音、视频、分组数据、消息接发、广播等等。这些系统可以能够通过共享可用系统资源(例如,时间、频率和功率)来支持与多个用户的通信。这样的多址系统的示例包括第四代(4g)系统(诸如长期演进(lte)系统、改进的lte(lte-a)系统或lte-a pro系统)和第五代(5g)系统(其可以指新空口(nr)系统)。这些系统可以采用诸如码分多址(cdma)、时分多址(tdma)、频分多址(fdma)、正交fdma(ofdma)或离散傅立叶变换扩展正交频分复用(dft-s-ofdm)之类的技术。无线多址通信系统可以包括一个或多个基站或一个或多个网络接入节点,每个基站或网络接入节点同时支持用于多个通信设备的通信,该通信设备可以另外被称为用户设备(ue)。

2、在一些示例中,无线通信系统可支持机器学习。机器学习可被描述为人工智能的分支,其向系统提供从经验中改进和学习的能力。在一些示例中,网络可配置ue以用于机器学习,并且ue可利用机器学习来执行任务诸如小区重新选择、波束故障、波束管理等。


技术实现思路

1、所描述的技术涉及支持配置用户设备(ue)以用于机器学习的改进的方法、系统、设备和装置。例如,所描述的技术规定ue从网络获得神经网络函数、机器学习模型和对应的参数集。

2、在一些示例中,ue可向网络发送能力信息。能力信息可包括潜在神经网络函数的列表、潜在机器学习模型的列表或对ue是否可请求机器学习的指示中的一者或多者。基于该能力信息,网络可选择一组神经网络函数、一组机器学习模型和多组对应的参数,并且在一些示例中,可向ue指示它们。

3、在一些示例中,ue可向网络发送请求实现机器学习的消息(例如,基于某个触发)。该消息可包括对神经网络函数、神经网络模型和对应的参数集的指示。响应于请求消息,网络可在ue处配置机器学习模型和对应的参数。当ue获得机器学习模型和对应的参数集时,网络可在ue处激活机器学习,并且ue利用机器学习来执行一个或多个任务。如本文所述的技术可支持ue处的机器学习。机器学习可允许ue在很少或没有来自网络的指令的情况下执行任务。由此,如由本文所述的技术所支持的,ue处的机器学习可在ue处导致较少的信令开销并降低功率消耗。

4、描述了一种用于在ue处进行无线通信的方法。该方法可包括:接收一个或多个机器学习模型中的机器学习模型、对应于机器学习模型的参数集或对应于一个或多个神经网络函数中的神经网络函数的配置,其中该一个或多个机器学习模型、该一个或多个神经网络函数或它们的任何组合可与被包括在基站中或与基站耦合的机器学习模型储存库(mr)相关联;以及从基站接收用于机器学习模型、神经网络函数或两者的激活消息。

5、描述了一种用于在ue处进行无线通信的装置。该装置可以包括处理器、与处理器耦合的存储器以及存储在存储器中的指令。这些指令可能够由处理器执行以使装置:接收一个或多个机器学习模型中的机器学习模型、对应于机器学习模型的参数集或对应于一个或多个神经网络函数中的神经网络函数的配置,其中该一个或多个机器学习模型、该一个或多个神经网络函数或它们的任何组合可与被包括在基站中或与基站耦合的机器学习mr相关联;以及从基站接收用于机器学习模型、神经网络函数或两者的激活消息。

6、描述了用于在ue处进行无线通信的另一装置。该装置可包括:用于接收一个或多个机器学习模型中的机器学习模型、对应于机器学习模型的参数集或对应于一个或多个神经网络函数中的神经网络函数的配置的部件,其中该一个或多个机器学习模型、该一个或多个神经网络函数或它们的任何组合可与被包括在基站中或与基站耦合的机器学习mr相关联;和用于从基站接收用于机器学习模型、神经网络函数或两者的激活消息的部件。

7、描述了一种存储用于在ue处的无线通信的代码的非暂态计算机可读介质。该代码可包括指令,这些指令能够由处理器执行以:接收一个或多个机器学习模型中的机器学习模型、对应于机器学习模型的参数集或对应于一个或多个神经网络函数中的神经网络函数的配置,其中该一个或多个机器学习模型、该一个或多个神经网络函数或它们的任何组合可与被包括在基站中或与基站耦合的机器学习mr相关联;以及从基站接收用于机器学习模型、神经网络函数或两者的激活消息。

8、本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例还可包括用于以下的操作、特征、部件或指令:向基站发送包括对机器学习模型、神经网络函数或两者的指示的请求消息,其中接收机器学习模型、神经网络函数或两者可基于该请求消息。

9、本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例还可包括用于以下的操作、特征、部件或指令:从基站接收指示包括在黑名单中的第一组机器学习模型、包括在白名单中的第二组机器学习模型或两者的信令,其中发送请求消息可基于机器学习模型被包括在白名单中,不包括在黑名单中或两者。

10、在本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例中,该一个或多个机器学习模型中的每个机器学习模型可与对应于位置、网络切片、深度神经网络(dnn)、公共陆地移动网络(plmn)、ue类型、无线电资源控制(rrc)状态、通信服务、通信配置或它们的任何组合的相应范围相关联,并且发送请求消息可基于触发事件,该触发事件包括ue具有可在机器学习模型的相应范围内的条件。

11、在本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例中,请求消息包括对触发事件的指示。

12、在本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例中,发送请求消息可包括用于以下的操作、特征、部件或指令:发送包括请求消息的ue辅助信息消息。

13、在本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例中,发送请求消息可包括用于以下的操作、特征、部件或指令:发送包括请求消息的rrc信令。

14、本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例还可包括用于以下的操作、特征、部件或指令:发送请求消息包括向包括在基站中的中央单元控制平面(cu-cp)实体发送请求消息,并且接收机器学习模型、参数集或配置包括从cu-cp实体接收机器学习模型、参数集或配置。

15、本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例还可包括用于以下的操作、特征、部件或指令:基于相关联的id和相关联的规则来确定机器学习模型、参数集或配置的地址,其中接收机器学习模型、参数集或配置可基于从机器学习mr基于地址下载机器学习模型、参数集或配置。

16、本文所述的方法、装置和非暂态计算机可读介质的一些示例还可包括用于以下的操作、特征、部件或指令:基于相关联的id和相关联的规则来确定第二机器学习模型、对应于第二机器学习模型的第二参数集或对应于该一个或多个神经网络函数中的第二神经网络函数的第二配置的地址;以及发起基于第二机器学习模型、第二参本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于在用户设备(UE)处进行无线通信的装置,包括:

2.根据权利要求1所述的装置,其中所述指令能够由所述处理器进一步执行以使所述装置:

3.根据权利要求2所述的装置,其中所述指令能够由所述处理器进一步执行以使所述装置:

4.根据权利要求2所述的装置,其中:

5.根据权利要求4所述的装置,其中所述请求消息包括对所述触发事件的指示。

6.根据权利要求2所述的装置,其中为了发送所述请求消息,所述指令能够由所述处理器执行以使所述装置:

7.根据权利要求2所述的装置,其中为了发送所述请求消息,所述指令能够由所述处理器执行以使所述装置:

8.根据权利要求2所述的装置,其中:

9.根据权利要求1所述的装置,其中所述指令能够由所述处理器进一步执行以使所述装置:

10.根据权利要求1所述的装置,其中所述指令能够由所述处理器进一步执行以使所述装置:

11.根据权利要求1所述的装置,其中所述指令能够由所述处理器进一步执行以使所述装置:

12.根据权利要求1所述的装置,其中所述指令能够由所述处理器进一步执行以使所述装置:

13.一种用于在基站处进行无线通信的装置,包括:

14.根据权利要求13所述的装置,其中所述指令能够由所述处理器进一步执行以使所述装置:

15.根据权利要求14所述的装置,其中所述指令能够由所述处理器进一步执行以使所述装置:

16.根据权利要求14所述的装置,其中:

17.根据权利要求16所述的装置,其中所述请求消息包括对所述触发事件的指示。

18.根据权利要求14所述的装置,其中为了接收所述请求消息,所述指令能够由所述处理器执行以使所述装置:

19.根据权利要求14所述的装置,其中为了接收所述请求消息,所述指令能够由所述处理器执行以使所述装置:

20.根据权利要求14所述的装置,其中所述指令能够由所述处理器进一步执行以使所述装置:

21.根据权利要求13所述的装置,其中所述指令能够由所述处理器进一步执行以使所述装置:

22.根据权利要求13所述的装置,其中所述指令能够由所述处理器进一步执行以使所述装置:

23.根据权利要求13所述的装置,其中所述指令能够由所述处理器进一步执行以使所述装置:

24.根据权利要求13所述的装置,其中所述指令能够由所述处理器进一步执行以使所述装置:

25.一种用于在用户设备(UE)处进行无线通信的方法,包括:

26.根据权利要求25所述的方法,还包括:

27.根据权利要求26所述的方法,还包括:

28.一种用于在基站处进行无线通信的方法,包括:

29.根据权利要求28所述的方法,还包括:

30.根据权利要求29所述的方法,还包括:

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【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种用于在用户设备(ue)处进行无线通信的装置,包括:

2.根据权利要求1所述的装置,其中所述指令能够由所述处理器进一步执行以使所述装置:

3.根据权利要求2所述的装置,其中所述指令能够由所述处理器进一步执行以使所述装置:

4.根据权利要求2所述的装置,其中:

5.根据权利要求4所述的装置,其中所述请求消息包括对所述触发事件的指示。

6.根据权利要求2所述的装置,其中为了发送所述请求消息,所述指令能够由所述处理器执行以使所述装置:

7.根据权利要求2所述的装置,其中为了发送所述请求消息,所述指令能够由所述处理器执行以使所述装置:

8.根据权利要求2所述的装置,其中:

9.根据权利要求1所述的装置,其中所述指令能够由所述处理器进一步执行以使所述装置:

10.根据权利要求1所述的装置,其中所述指令能够由所述处理器进一步执行以使所述装置:

11.根据权利要求1所述的装置,其中所述指令能够由所述处理器进一步执行以使所述装置:

12.根据权利要求1所述的装置,其中所述指令能够由所述处理器进一步执行以使所述装置:

13.一种用于在基站处进行无线通信的装置,包括:

14.根据权利要求13所述的装置,其中所述指令能够由所述处理器进一步执行以使所述装置:

15.根据权利要求14所述的装置,其中所述指令能...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱西鹏G·B·霍恩V·A·库马尔V·达尔米亚S·克里什南R·库马尔T·俞E·巴列维A·戈尔米耶R·普拉卡什
申请(专利权)人:高通股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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