【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本申请通常涉及ai可解释性，更具体地，涉及包括为通过多层处理数据提供ai可解释性的技术的ai增强审计平台。
技术介绍
1、用于处理数据并基于处理后的数据生成裁决的已知技术包括具有允许数字数据的挖掘和汇总的数据仓库和/或数据集市能力的企业资源规划(erp)系统。这些系统可以提供聚合的数字数据或仅通过简单数学公式处理的数据的直接联系。此外，已知的技术包括用于包括文本、图像和视频的多媒体内容的内容描述框架(例如参见构成多媒体元数据标准mpeg-7的基础的“multimedia content description framework”usp 6,564,263(l.d.bergman、m.y.y.kim、c.-s.li、r.mohan、j.r.smith))。此外，已知的技术包括业务规则引擎，这些引擎允许业务规则的前向和反向链接作为推理过程的一部分。此外，已知的技术包括利用打勾标记、下拉菜单和工作纸上的解释的手动录入进行测试，或者利用圈出或突出显示感兴趣的区域进行测试。已知的自动化方法使用临时方法来识别需要跟进的结果，或者基于单层分类法/词汇表来定义输出。
技术实现思路
1、如上所述，用于处理数据并生成裁决的已知技术包括企业资源规划(erp)系统，并且可以提供聚合的数字数据或仅通过简单数学公式处理的数据的直接联系。此外，已知的技术包括用于包括文本、图像和视频的多媒体内容的内容描述框架。此外，已知的技术包括业务规则引擎并且包括利用解释的手动录入进行测试。已知的自动化方法使用临时方法来识别
2、然而，已知的业务规则引擎不保留它们应用的演绎过程的来源-例如，它们不保留引擎已应用的规则的日志。此外，已知的技术不提供可追溯性(包括完全可追溯性)以及通过各层的解释、推理、审议和裁决的来源，包括从原始证据到最终观察、结论和建议。此外，已知的技术没有提供呈现生成的建议和/或补救方面的灵活性，鉴于不断变化的需求的适应性，也不提供系统内必要变化的最小化和局部化。此外，已知的技术没有提供用于在多层中的每一层应用不同的分类法/词汇/逻辑，在多层中的每一层生成输出数据和可解释性输出，以及允许在不修改其他层的情况下对任何层进行局部修改的稳健且灵活的框架。
3、因而，需要用于跟踪通过多个互连层处理数据的推理和裁决过程的改进系统和方法，其中所述改进系统解决了上述缺陷中的一个或多个。
4、本文中公开了用于跟踪通过多个互连层处理数据的推理和裁决过程的系统和方法。在一些实施例中，本文中公开的技术可以应用于跟踪在审计过程期间通过多层处理证据数据和信息的推理和裁决过程。推理过程的细粒度可解释性对于人类审计员理解和相信结论和建议至关重要。在审议的每个阶段的跟踪的解耦可以实现最大的灵活性，同时在需要频繁更改所需的总结、结论和建议时最大限度地减少必要的修改。
5、在一些实施例中，提供了用于为通过多层处理数据提供可解释性的第一系统，所述第一系统包括一个或多个处理器，所述一个或多个处理器被配置为使所述第一系统提供：输入层，所述输入层被配置为：接收证据数据集，所述证据数据集包括多个证据项目；将一个或多个证据处理模型应用于所述证据数据集以生成证据理解数据；以及生成输入层输出以呈现给用户，其中所述输入层输出表示所述输入层对所述证据数据集的处理；呈现层，所述呈现层被配置为：接收数据，其中接收的数据包括以下之一：证据理解数据，以及基于证据理解数据生成的数据；将一个或多个呈现生成模型应用于接收的数据以生成呈现数据；以及生成呈现输出以呈现给用户，其中所述呈现输出包括所述呈现数据。
6、在所述第一系统的一些实施例中，所述一个或多个处理器被配置为提供：一个或多个中间层，所述一个或多个中间层被配置为：接收由所述输入层生成的证据理解数据；将一个或多个中间层处理模型应用于证据理解数据以生成由呈现层接收的数据；将由所述呈现层接收的数据提供给所述呈现层；以及生成中间层输出以呈现给用户，其中所述中间层输出表示所述一个或多个中间层对证据理解数据的处理。
7、在所述第一系统的一些实施例中，所述输入层和所述呈现层都被配置为应用各自的本体。
8、在所述第一系统的一些实施例中，所述一个或多个处理器被配置为：接收包括修改所述输入层的指令的用户输入；按照所述用户输入修改所述输入层而不修改所述呈现层。
9、在所述第一系统的一些实施例中，所述一个或多个处理器被配置为：接收包括修改所述呈现层的指令的用户输入；按照所述用户输入修改所述呈现层而不修改所述输入层。
10、在所述第一系统的一些实施例中，所述一个或多个处理器被配置为通过应用一个或多个机器学习模型对来自所述系统进行的一个或多个先前分析的输出数据进行分类来初始化所述呈现层。
11、在所述第一系统的一些实施例中，所述一个或多个处理器被配置为：接收表示一个或多个用户利用所述呈现输出的方式的利用数据；并按照所述利用数据自动修改所述呈现层。
12、在一些实施例中，提供了一种存储用于为通过多层处理数据提供可解释性的指令的非临时性计算机可读存储介质，其中所述指令被配置为由包括一个或多个处理器的系统执行，以使所述系统提供：输入层，所述输入层被配置为：接收证据数据集，所述证据数据集包括多个证据项目；将一个或多个证据处理模型应用于所述证据数据集以生成证据理解数据；以及生成输入层输出以呈现给用户，其中所述输入层输出表示所述输入层对所述证据数据集的处理；呈现层，所述呈现层被配置为：接收数据，其中接收的数据包括以下之一：证据理解数据，以及基于证据理解数据生成的数据；将一个或多个呈现生成模型应用于接收的数据以生成呈现数据；以及生成呈现输出以呈现给用户，其中所述呈现输出包括所述呈现数据。
13、在一些实施例中，提供了一种用于为通过多层处理数据提供可解释性的方法，其中所述方法由包括一个或多个处理器的系统进行，所述方法包括：通过所述系统的输入层：接收证据数据集，所述证据数据集包括多个证据项目；将一个或多个证据处理模型应用于所述证据数据集以生成证据理解数据；以及生成输入层输出以呈现给用户，其中所述输入层输出表示所述输入层对所述证据数据集的处理；通过所述系统的呈现层：接收数据，其中接收的数据包括以下之一：证据理解数据，以及基于证据理解数据生成的数据；将一个或多个呈现生成模型应用于接收的数据以生成呈现数据；以及生成呈现输出以呈现给用户，其中所述呈现输出包括所述呈现数据。
14、在一些实施例中，提供了用于为通过多个数据处理层处理数据提供可解释性的第二系统，所述第二系统包括一个或多个处理器，所述一个或多个处理器被配置为使所述第二系统：在输入层：接收证据数据集，所述证据数据集包括多个证据项目；将一个或多个证据处理模型应用于所述证据数据集以生成证据理解数据；以及生成输入层可解释性数据，其中所述输入层可解释性数据表示关于所述输入层对所述证据数据集的处理的信息；在呈现层：接收数据，其中接收的数据包括以下本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于为通过多个数据处理层处理数据提供可解释性的系统，所述系统包括一个或多个处理器，所述一个或多个处理器被配置为使所述系统：
2.按照权利要求1所述的系统，其中所述一个或多个处理器被配置为使所述系统：
3.按照权利要求1-2任意之一所述的系统，其中所述输入层和所述呈现层分别被配置为应用相应的本体。
4.按照权利要求1-3任意之一所述的系统，其中所述一个或多个处理器被配置为使所述系统：
5.按照权利要求1-4任意之一所述的系统，其中所述一个或多个处理器被配置为：
6.按照权利要求5所述的系统，其中修改所述呈现层包括修改所述一个或多个呈现生成模型，同时保持所述一个或多个呈现生成模型的输入数据格式，并且保持所述一个或多个呈现生成模型的输出数据格式。
7.按照权利要求5-6任意之一所述的系统，其中修改所述呈现层包括修改所述呈现层与所述系统的一个或多个其他层的一个或多个连接。
8.按照权利要求1-7任意之一所述的系统，其中所述一个或多个处理器被配置为通过应用一个或多个机器学习模型对来自所述系统进行的一
9.按照权利要求1-8任意之一所述的系统，其中所述一个或多个处理器被配置为使所述系统：
10.按照权利要求1-9任意之一所述的系统，其中所述一个或多个处理器被配置为使所述系统：
11.按照权利要求1-10任意之一所述的系统，其中所述一个或多个处理器被配置为使所述系统在所述呈现层基于所接收的数据，从呈现生成模型的超集中选择所述一个或多个呈现生成模型。
12.一种非临时性计算机可读存储介质，所述非临时性计算机可读存储介质存储用于为通过多个数据处理层处理数据提供可解释性的指令，其中所述指令被配置为由包括一个或多个处理器的系统执行，以使所述系统：
13.一种用于为通过多个数据处理层处理数据提供可解释性的方法，其中所述方法由包括一个或多个处理器的系统进行，所述方法包括：
...【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种用于为通过多个数据处理层处理数据提供可解释性的系统，所述系统包括一个或多个处理器，所述一个或多个处理器被配置为使所述系统：
2.按照权利要求1所述的系统，其中所述一个或多个处理器被配置为使所述系统：
3.按照权利要求1-2任意之一所述的系统，其中所述输入层和所述呈现层分别被配置为应用相应的本体。
4.按照权利要求1-3任意之一所述的系统，其中所述一个或多个处理器被配置为使所述系统：
5.按照权利要求1-4任意之一所述的系统，其中所述一个或多个处理器被配置为：
6.按照权利要求5所述的系统，其中修改所述呈现层包括修改所述一个或多个呈现生成模型，同时保持所述一个或多个呈现生成模型的输入数据格式，并且保持所述一个或多个呈现生成模型的输出数据格式。
7.按照权利要求5-6任意之一所述的系统，其中修改所述呈现层包括修改所述呈现层与所述系统的一个或多个其他层的一个或多个连接。
8.按照权利要求1-7...
【专利技术属性】
技术研发人员：李中生，W·程，M·J·弗拉维尔，L·M·霍尔马克，N·A·利佐特，K·M·梁，K·M·欧洛尔克，R·M·希尔，T·德利莱，M·J·P·拉米瑞兹，T·V·吉亚库姆希，
申请(专利权)人：普华永道产品销售有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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