【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能监控的，尤其是涉及一种基于人像识别与车辆识别的智能监控方法及系统。
技术介绍
1、目前，各行各业对视频监控的需求不断攀升。但是，传统的视频监控主要用于录制视频图像，没有充分发挥实时主动的智能监控作用，尤其是主动的智能安防监控系统应用较少，实际的监控任务仍需要较多的人工工作。
2、安防监控系统的核心为基于计算机视觉的物体和场景感知的监控系统。人们用摄像机获得环境图像并将其转换成数字信号，并尝试用计算机实现对视觉信息处理，随着图像视频处理技术和人工智能技术的迅猛发展，计算机视觉技术也在快速的进步，从而出现了人工智能视频监控。
3、相关技术的停车场管理主要用于智能停车管理方面，以实现高度自动化的停车管理，例如，自动开关拦道机、收费管理等。而安防管理主要还是依赖人工监视，但在无人停车库的层数较多时或停车场较大时，对管理人员的需求较高、人员工作强度过大且无法准确地实现实时安全监控，导致安防管理效率低下的问题。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供一种能够提升停车场安防管理效率的基于人像识别与车辆识别的智能监控方法及系统。
2、第一方面，本申请提供的一种基于人像识别与车辆识别的智能监控方法，采用如下的技术方案：
3、一种基于人像识别与车辆识别的智能监控方法，该方法适用于停车场安防管理，包括：
4、获取车辆图像信息，并根据所述车辆图像信息构建关联模型；
5、获取目标对象的图像信息，并根据所述关联模型判断所述目标
6、通过采用上述技术方案，获取车辆图像，并根据车辆图像构建关联模型，获取目标对象的图像，并根据关联模型判断目标对象是否是停车场内任一车辆对应的车主，如果是，则执行第一指令，反之，执行第二指令；通过对车辆与目标对象进行监控，从而可以提升停车场的安防管理效率。
7、可选地，所述获取车辆图像信息，并根据所述车辆图像信息构建关联模型，具体包括：
8、采集车辆的车牌号，并根据所述车辆的车牌号从车管所管理平台获取所述车辆车牌号对应的车主信息，所述车主信息包括车主照片与车主电话；
9、根据所述车辆的车牌号与所述车主信息构建所述关联模型。
10、通过采用上述技术方案，采集车辆的车牌号，并根据车牌号从车管所管理平台获取车牌号对应的车主照片与车主电话，然后根据车牌号、车主照片与车主电话自动构建关联模型，从而方便后续调用关联模型。
11、可选地，所述获取目标对象的图像信息，并根据所述关联模型判断所述目标对象是否为停车场内车辆对应的车主，若是，则执行第一指令，若否，则执行第二指令，具体包括：
12、采集目标对象的人脸信息；
13、将所述目标对象的人脸信息代入所述关联模型，并根据所述车主照片判断所述目标对象是否为所述停车场内停驻的任一车辆的车主；
14、若所述目标对象是车主，则引领所述目标对象前往停车地点；
15、若所述目标对象不是车主，则根据所述车主电话向所述停车场内所有车辆的车主发送第一警示信息，所述第一警示信息包括提醒车主打开车载行车记录仪。
16、通过采用上述技术方案，采集目标对象的人脸信息，并将采集的人脸信息代入关联模型，进而根据关联模型中的车主照片判断目标对象是否为停车场内停驻的任一车辆的车主，如果是，则引领目标对象前往停车地点，反之，则根据关联模型中的车主电话向停车场内所有车辆的车主发送提醒车主打开车载行车记录仪的信息，以提示车主打开车载行车记录仪，从而根据车载行车记录仪可以监控目标对象的异常行为，避免出现车辆损坏找不到肇事者的情况。
17、可选地，所述若所述目标对象是车主，则引领所述目标对象前往停车地点，具体包括：
18、获取所述目标对象的物理位置与所述目标对象对应的车辆的物理位置；
19、根据所述目标对象的物理位置与所述车辆的物理位置自动规划行走路径，所述行走路径包括设置在地面上的指引标识；
20、根据所述指引标识引领所述目标对象前往停车地点。
21、通过采用上述技术方案，获取目标对象的物理位置和目标对象对应的车辆的物理位置，并根据目标对象的物理位置与车辆的物理位置自动规划行走路径，进而根据行走路径指引目标对象前往停车地点，从而可以避免在停车场内找不到车辆的情况出现。
22、可选地，所述指引标识为设置在地面上的指引灯，当所述目标对象沿所述指引灯前进时，所述目标对象在所述行走路径上经过的指引灯依次熄灭，所述目标对象在所述行走路径上未经过的指引灯依次点亮。
23、通过采用上述技术方案，通过熄灭行走路径上经过的指引灯且点亮行走路径上未经过的指引灯，一方面可以指引目标对象到达停车地点，另一方面可以降低指引灯的功耗。
24、可选地，所述获取目标对象的图像信息，并根据所述关联模型判断所述目标对象是否为停车场内车辆对应的车主，若是，则执行第一指令，若否，则执行第二指令，具体包括：
25、采集目标对象的人脸信息；
26、将所述目标对象的人脸信息代入所述关联模型，并根据所述车主照片判断所述目标对象是否为所述车辆对应的车主；
27、若所述目标对象是车主，则允许所述车辆驶出所述停车场；
28、若所述目标对象不是车主，则根据所述车主电话向所述车辆对应的车主发送第二警示信息，所述第二警示信息包括驾驶人员的照片。
29、通过采用上述技术方案，采集目标对象的人脸信息，并将采集的人脸信息代入关联模型，进而根据关联模型中的车主照片判断目标对象是否为车辆的车主，如果是，则允许车辆驶出停车场，反之，则根据关联模型中的车主电话向车主发送驾驶人员的照片，从而方便车主了解当前驾驶人员情况，且方便后续对车辆进行追踪。
30、可选地，根据所述车辆图像信息判断所述车辆是否存在异常行为，所述异常行为包括被盗车辆、套牌车辆与被通缉的在逃车辆；
31、若是，则根据所述异常行为上报公安平台。
32、通过采用上述技术方案，根据车辆图像判断车辆是否为被盗车辆、套牌车辆与被通缉的在逃车辆，如果是，则将该车辆的信息上报至公安平台，方便公安机关对该车辆进行追踪。
33、第二方面，本申请提供的一种基于人像识别与车辆识别的智能监控系统，采用如下的技术方案：
34、一种基于人像识别与车辆识别的智能监控系统，该系统适用于停车场安防管理，包括：
35、第一获取模块，用于获取车辆图像信息，并根据所述车辆图像信息构建关联模型；
36、第二获取模块，用于获取目标对象的图像信息，并根据所述关联模型判断所述目标对象是否为停车场内车辆对应的车主，若是，则执行第一指令，若否，则执行第二指令。
37、通过采用上述技术方案，借助第一获取模块获取车辆图像，并根据车辆图像构建关联模型本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于人像识别与车辆识别的智能监控方法，该方法适用于停车场安防管理，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于人像识别与车辆识别的智能监控方法，其特征在于，所述获取车辆图像信息，并根据所述车辆图像信息构建关联模型，具体包括：
3.根据权利要求1或2所述的基于人像识别与车辆识别的智能监控方法，其特征在于，所述获取目标对象的图像信息，并根据所述关联模型判断所述目标对象是否为停车场内车辆对应的车主，若是，则执行第一指令，若否，则执行第二指令，具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于人像识别与车辆识别的智能监控方法，其特征在于，所述若所述目标对象是车主，则引领所述目标对象前往停车地点，具体包括：
5.根据权利要求4所述的基于人像识别与车辆识别的智能监控方法，其特征在于，所述指引标识为设置在地面上的指引灯，当所述目标对象沿所述指引灯前进时，所述目标对象在所述行走路径上经过的指引灯依次熄灭，所述目标对象在所述行走路径上未经过的指引灯依次点亮。
6.根据权利要求1或2所述的基于人像识别与车辆识别的智能监控方法，其特征在于，
7.根据权利要求1-6中任一项所述的基于人像识别与车辆识别的智能监控方法，其特征在于，还包括：
8.一种基于人像识别与车辆识别的智能监控系统，其特征在于，包括：
9.一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器加载所述计算机程序时，执行权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器加载时，执行权利要求1-7中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于人像识别与车辆识别的智能监控方法，该方法适用于停车场安防管理，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于人像识别与车辆识别的智能监控方法，其特征在于，所述获取车辆图像信息，并根据所述车辆图像信息构建关联模型，具体包括：
3.根据权利要求1或2所述的基于人像识别与车辆识别的智能监控方法，其特征在于，所述获取目标对象的图像信息，并根据所述关联模型判断所述目标对象是否为停车场内车辆对应的车主，若是，则执行第一指令，若否，则执行第二指令，具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于人像识别与车辆识别的智能监控方法，其特征在于，所述若所述目标对象是车主，则引领所述目标对象前往停车地点，具体包括：
5.根据权利要求4所述的基于人像识别与车辆识别的智能监控方法，其特征在于，所述指引标识为设置在地面上的指引灯，当所述目标对象沿所述指引灯前进时，所述目标对象在所述行走路径上经过的指引灯...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩全成，
申请(专利权)人：河南华邦科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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