System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种用于生产加工的预判式问题管理方法技术_技高网
当前位置: 首页 > 专利查询>周慧琴专利>正文

一种用于生产加工的预判式问题管理方法技术

技术编号:40974903 阅读:2 留言:0更新日期:2024-04-18 21:23
本发明专利技术涉及生产计划与控制技术领域,公开了一种用于生产加工的预判式问题管理方法,以能够在生产前对生产过程中可能出现的问题进行预判,以便于进行规避。本发明专利技术采用如下技术方案:一种用于生产加工的预判式问题管理方法,包括以下步骤:S1、建立工艺数据库,所述工艺数据库用于存储生产加工中各个工序定额时间;S2、建立设备数据库,所述设备数据用于存储各个加工设备的加工参数,所述加工参数包括设备故障历史数据、设备维修历史数据及设备保养历史数据;S3、建立物料数据库,所述物料数据库用于记录备料情况,及历史加工计划中的物料消耗数据;S4、建立生产加工模拟预测模型,并采用生产加工模拟预测模型进行生产加工模拟。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及生产计划与控制,具体涉及一种用于生产加工的预判式问题管理方法


技术介绍

1、在实际的加工生产中,生产方需要根据生产任务作出统筹安排,具体拟定生产产品的品种、数量、质量和进度。目前生产方的统筹安排具体是通过一些工业管理系统进行统筹安排。而实际上,由于客户对于生产质量、生产数量的不同要求,企业在进行生产加工时的生产计划也并非一成不变;且具体的生产过程也是现有的工业管理系统无法全面评估及预测的,基于此通过工业管理系统对生产过程进行指导并不完全可靠。因此,需要一种用于生产加工的预判式问题管理方法能够在生产前对生产过程可能出现的问题进行提前预估和判定。


技术实现思路

1、本专利技术意在提供一种用于生产加工的预判式问题管理方法,以能够在生产前对生产过程中可能出现的问题进行预判,以便于进行规避。

2、为达到上述目的,本专利技术采用如下技术方案:一种用于生产加工的预判式问题管理方法,包括以下步骤:s1、建立工艺数据库,所述工艺数据库用于存储生产加工中各个工序定额时间;s2、建立设备数据库,所述设备数据用于存储各个加工设备的加工参数,所述加工参数包括设备故障历史数据、设备维修历史数据及设备保养历史数据;s3、建立物料数据库,所述物料数据库用于记录备料情况,及历史加工计划中的物料消耗数据;s4、建立生产加工模拟预测模型,并采用生产加工模拟预测模型进行生产加工模拟;其中生产加工模型预测模型基于工艺数据库、设备数据库及物料数据库中的数据建立。

3、本方案的原理及优点是:实际应用时,通过工艺数据库,可以了解生产工艺中各个工序中需要花费的时间或者是工序间的衔接时间,有利于更好的设计加工计划;设备数据库中存储有设备的使用量、使用情况及可能出现的故障、维修方案等相关数据,在生产中设备如果出现问题可以及时解决;通过物料数据库可以预估生产加工需要的物料,方便进行提前准备物料;在接收到新的加工工单时,将加工工单输入到生产加工模拟预测模型,可以模拟出实际的生产过程,有利于制定出更合理的加工计划,进而能够更合理的安排生产资源,使经济效益最大化。

4、作为一种改进,步骤s1中所述的工艺定额时间包括加工准备时间、加工时间、等待时间和物料流转时间;这样的效果是,在实际加工时,工艺中工序之间是存在时间差,通过对加工准备时间、加工时间、等待时间及物料流转时间模拟,更接近于实际生产,有利于对生产过程的优化,模拟出的加工过程更加可靠。

5、作为一种改进,还包括s5、根据加工计划进行加工模拟,并根据模拟结果拟定重点关注清单,所述重点关注清单内容包括会影响加工计划的设备、工艺工序及物料监控;这样的效果是,在加工前进行加工模拟,可以考虑到实际生产可能出现的故障,并将针对生产中容易出现问题的工艺或者设备进行针对性的准备,并可对生产时间进行初步计算,有利于后续的生产安排。

6、作为一种改进,所述加工模拟还包括历史生产加工数据匹配对比,所述历史生产加工数据包括历史加工计划的执行情况、完成情况和影响加工计划的突变情况;影响加工计划的突变情况包括工艺故障、设备故障及物料准备情况。这样的效果是,在实际生产时,生产计划可能与历史的数据具有相似性,此时,历史生产数据是具有较大的参考价值,经过数据匹配对比能够较为全面的评估此次加工生产可能遇到的问题,以便于提前应对实际生产时出现的突变情况。

7、作为一种改进,所述生产加工模拟模型用于模拟产品从物料到产品生产完成的整个过程,根据加工工单或者生产计划内容可以模拟出此次生产加工所需最长时间和最短时间,并将出现最长完成时间和最短完成时间的突变情况采用图像进行风险展示;这样的效果是,根据加工工单或者生产计划模拟出此次生产加工过程及所需要耗费的时间,并将各种结果中的风险因子采用图像展示,例如,采用折线图展示生产加工需要的时间,并与各个生产时间相对应的风险因子,这样不仅可以方便安排生产,也可以根据生产过程的模拟结果额实际结果对比,进而优化加工工艺,提升加工效率。

8、作为一种改进,当完成生产加工后,将新的生产过程中产生的新数据输入数据库进行数据库更新,并将新的生产数据与生产加工模拟模型的模拟结果进行比对;这样的效果是,将每次新完成的加工生产中的数据增加到各个数据库,可以保证数据库中数据更具有时效性和可靠性;同时将实际数据和模拟数据进行对比,这样相互对照一方面可以使加工模拟预测模型更加完善,另一方面模拟数据优于实际数据时,可以作为实际加工的指导,进而作为工艺或者是工序改进的依据。

9、作为一种改进,与模拟结果进行对比时,若实际完成时间短于最短完成时间,则进行具体加工过程的工艺、工序进行分析,并根据分析结论进行工艺和工序改进;这样的效果是,生产计划,作为生产时的指导,其与实际加工时具有一定区别的,通过实际的完成数据和模拟进行对比,通过实际数据使得模型更加完善,模拟出的结果更加接近真实,更具有指导意义;通过模拟结果与实际相对比也能及时的发现实际生产中可能存在的问题,有利于工艺或者是工序的完善。

10、作为一种改进,所述生产加工模拟模型可根据生产计划输出工艺路线、工艺路线中的工序、设备使用量;这样的效果是,通过生产加工模拟模型是可以根据生产计划输出生产方案,这样一方面降低了工作人员的工作量,另一方面,由于模型输出是根据历史数据得来的方案,是较为可靠的。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于生产加工的预判式问题管理方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的用于生产加工的预判式问题管理方法,其特征在于:步骤S1中所述的工艺定额时间包括加工准备时间、加工时间、等待时间和物料流转时间。

3.根据权利要求1所述的用于生产加工的预判式问题管理方法,其特征在于:还包括S5、根据生产加工模拟预测模型建立加工计划,并根据模拟预测拟定重点关注清单,所述重点关注清单内容包括会影响加工计划的设备、工艺工序及物料监控。

4.根据权利要求1所述的用于生产加工的预判式问题管理方法,其特征在于:所述加工模拟还包括历史生产加工数据匹配对比,所述历史生产加工数据包括历史加工计划的执行情况、完成情况和影响加工计划的突变情况。

5.根据权利要求4所述的用于生产加工的预判式问题管理方法,其特征在于:影响加工计划的突变情况包括工艺故障、设备故障及物料准备情况。

6.根据权利要求1所述的用于生产加工的预判式问题管理方法,其特征在于:所述生产加工模拟模型用于模拟产品从物料到产品生产完成的整个过程,根据加工工单或者生产计划内容可以模拟出此次生产加工所需最长时间和最短时间,并将出现最长完成时间和最短完成时间的突变情况采用图像进行风险展示。

7.根据权利要求6所述的用于生产加工的预判式问题管理方法,其特征在于:当完成生产加工后,将新的生产过程中产生的新数据输入数据库进行数据库更新,并将新的生产数据与生产加工模拟模型的模拟结果进行对比。

8.根据权利要求7所述的用于生产加工的预判式问题管理方法,其特征在于:与模拟结果进行对比时,若实际完成时间短于最短完成时间,则进行具体加工过程的工艺、工序进行分析,并根据分析结论进行工艺和工序改进。

9.根据权利要求1所述的用于生产加工的预判式问题管理方法,其特征在于:所述生产加工模拟模型可根据生产计划输出工艺路线、工艺路线中的工序、设备使用量。

...

【技术特征摘要】

1.一种用于生产加工的预判式问题管理方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的用于生产加工的预判式问题管理方法,其特征在于:步骤s1中所述的工艺定额时间包括加工准备时间、加工时间、等待时间和物料流转时间。

3.根据权利要求1所述的用于生产加工的预判式问题管理方法,其特征在于:还包括s5、根据生产加工模拟预测模型建立加工计划,并根据模拟预测拟定重点关注清单,所述重点关注清单内容包括会影响加工计划的设备、工艺工序及物料监控。

4.根据权利要求1所述的用于生产加工的预判式问题管理方法,其特征在于:所述加工模拟还包括历史生产加工数据匹配对比,所述历史生产加工数据包括历史加工计划的执行情况、完成情况和影响加工计划的突变情况。

5.根据权利要求4所述的用于生产加工的预判式问题管理方法,其特征在于:影响加工计划的突变情况包括工艺故障、设备故障及物料准备情况。

6.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员:周慧琴侯立志张星发
申请(专利权)人:周慧琴
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1