【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种实时在线监测数据分析的酶制剂生产监测方法。
技术介绍
1、酶制剂是一种生物技术产品，其生产过程包括菌种培养、发酵、分离提取、检测和包装。酶制剂生产监测是指对酶制剂的生产过程进行持续监测和控制，以确保产品的质量、效率和一致性。其中，在发酵过程中，保障温度稳定是非常重要的，故监测发酵过程中发酵罐的温度数据是酶制剂生产监测的主要内容之一。其通常使用温度传感器来完成温度数据的采集，但由于传感器本身的局限性，会导致采集到的数据中包含一定的噪声数据。
2、现有的问题：采集的温度数据可能存在较为严重的噪声干扰，这会降低发酵温度监测数据的可信度，当前常使用非局部均值滤波算法进行去噪处理，但当该算法的搜索窗口大小选取不合适时，会导致去噪效果较差，使得滤波去噪后的温度数据的可信度依然较低，从而降低了酶制剂生产监测的效果。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种实时在线监测数据分析的酶制剂生产监测方法，以解决现有的问题。
2、本专利技术的一种实时在线监测...
【技术保护点】
1.一种实时在线监测数据分析的酶制剂生产监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种实时在线监测数据分析的酶制剂生产监测方法，其特征在于，所述根据目标序列中数据之间的差异，得到目标序列的数据波动程度，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述一种实时在线监测数据分析的酶制剂生产监测方法，其特征在于，所述在目标序列中，根据所有数据的数据值中的最大值和最小值、所有局部极值点的数据值，得到目标序列的数据波动程度对应的具体计算公式为：
4.根据权利要求1所述一种实时在线监测数据分析的酶制剂生产监测方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种实时在线监测数据分析的酶制剂生产监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种实时在线监测数据分析的酶制剂生产监测方法，其特征在于，所述根据目标序列中数据之间的差异，得到目标序列的数据波动程度，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述一种实时在线监测数据分析的酶制剂生产监测方法，其特征在于，所述在目标序列中，根据所有数据的数据值中的最大值和最小值、所有局部极值点的数据值，得到目标序列的数据波动程度对应的具体计算公式为：
4.根据权利要求1所述一种实时在线监测数据分析的酶制剂生产监测方法，其特征在于，所述根据目标序列对应的所述酶制剂的之前生产批次中的温度数据，得到目标序列的历史数据差异值，包括的具体步骤如下：
5.根据权利要求1所述一种实时在线监测数据分析的酶制剂生产监测方法，其特征在于，所述根据所有温度时序数据序列的数据波动程度、历史数据差异值，得到当前生产批次的温度变化特征值，包括的具体步骤如下：
6.根据权利要求5所述一种实时在线监测数据分析的酶制剂生产监测方法，其特征在于，所述根据所有温度时序数据序列的可信度、数据波动程度，得到当前生...
【专利技术属性】
技术研发人员：夏平宇，
申请(专利权)人：北京盛拓达生物技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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