【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机,具体涉及一种数据资产动态价值评估方法。
技术介绍
1、目前,普遍采用的数据资产价值评估方式,多为针对特定数据集进行的静态价值评估,其评估过程以评估时点的数据资产价值影响要素及其权重集进行一次性评估。现有技术存在的问题或者缺陷在于,当数据资产自身发生影响其价值的事件或者发生影响数据资产价值的外部事件时,须再次进行静态评估方可获得其当前价值的评估结果,从而难以动态地评估数据资产价值。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种数据资产动态价值评估方法,解决了难以动态地评估数据资产价值的技术问题。
2、本专利技术提供的基础方案为:一种数据资产动态价值评估方法,包括:
3、s1、根据数据集的类别,得到数据集的价值影响因素权重;
4、s2、将第一跟踪模块植入数据资产管理系统,将第二跟踪模块植入数据资产交易系统,所述第一跟踪模块用于主动跟踪与上报数据集的变化情况,所述第二跟踪模块用于主动跟踪与上报数据集的成交情况;
5、s3、通过植入数据
...【技术保护点】
1.一种数据资产动态价值评估方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的一种数据资产动态价值评估方法,其特征在于,在S4中,第一跟踪模块主动上报数据集的变化情况至价值影响因素管理评估模块之前,将数据集的变化情况进行规范化处理,得到第一规范化上报信息,并将第一规范化上报信息主动上报至价值影响因素管理评估模块;第二跟踪模块主动上报数据集的交易情况至价值影响因素管理评估模块之前,将数据集的交易情况进行规范化处理,得到第二规范化上报信息,并将第二规范化上报信息主动上报至价值影响因素管理评估模块。
3.如权利要求2所述的一种数据资产动态价值评估方法,
...【技术特征摘要】
1.一种数据资产动态价值评估方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的一种数据资产动态价值评估方法,其特征在于,在s4中,第一跟踪模块主动上报数据集的变化情况至价值影响因素管理评估模块之前,将数据集的变化情况进行规范化处理,得到第一规范化上报信息,并将第一规范化上报信息主动上报至价值影响因素管理评估模块;第二跟踪模块主动上报数据集的交易情况至价值影响因素管理...
【专利技术属性】
技术研发人员:蒋予力,潘成红,王杰,刘彦材,
申请(专利权)人:重庆玖奇科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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