【技术实现步骤摘要】
本申请涉及通信，具体涉及一种数据处理方法、系统、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、遥感目标检测是指利用遥感图像来识别和定位地面或空中的目标物体，如建筑、车辆、船舶、飞机等。遥感目标检测具有重要的理论意义和实际价值，可以应用于军事侦察、城市规划、交通管理、灾害监测等多个领域。由于遥感图像通常具有高分辨率、大幅面、多尺度、多角度等特点，遥感目标检测也面临着诸多挑战，如目标小而密集、任意旋转角、复杂背景等。
2、然而，由于遥感图像通常是由卫星空中平台拍摄并传输到地面站的，而不论是上在星上还是星下目标检测需要传输完整的遥感图像，导致通信成本高昂。由于遥感图像通常具有高分辨率、大幅面、多尺度、多角度等特点，因此传输过程中需要消耗大量的带宽、时间和能源等通信成本。传输完整的遥感图像，导致通信成本高昂，增加了不必要的通信负担，浪费了资源。
技术实现思路
1、本申请的目的在于，提供一种数据处理方法、系统、计算机设备及存储介质，其可以解决上述技术问题，通过在星上对遥感图像进行目标检测、检测结...
【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于卫星终端，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取遥感图像，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一目标检测结果包括所述遥感图像中的目标物体的预设参数，所述预设参数包括所述目标物体的种类、形状类别、旋转角度、经纬度和尺寸中至少一项。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于第二机器学习模型对所述第一目标检测结果进行验证之前，所述方法，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二机器学习模型的损失函数包括验证损失函数、置信...
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于卫星终端，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取遥感图像，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一目标检测结果包括所述遥感图像中的目标物体的预设参数，所述预设参数包括所述目标物体的种类、形状类别、旋转角度、经纬度和尺寸中至少一项。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于第二机器学习模型对所述第一目标检测结果进行验证之前，所述方法，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二机器学习模型的损失函数包括验证损失函数、置信度损失函数、位置误差损失函数和种类误差损失函数的中的一项或多项的加权和。
【专利技术属性】
技术研发人员：王泓清，刘勇，
申请(专利权)人：浙江时空道宇科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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