【技术实现步骤摘要】
本公开涉及神经网络，具体涉及一种多商品销量预测方法、多商品销量预测装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、目前，在各个业务或商业领域存在对其相关的任务进行预测的需求，以便适应性地对当前业务或未来的计划进行调整。例如，可能需要对商品的销量进行预测，以了解该商品的市场需求以及推广活动的有效性等。
2、然而，在相关技术中，通常直接对单个商品销量进行预估，存在预测精度低、效率低、成本高等问题。
3、在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。
技术实现思路
1、本公开提供了一种多商品销量预测方法、多商品销量预测装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、根据本公开的一方面，提供了一种多商品预测方法。所述多商品销量预测方法包括：获取多个商品的相关信...
【技术保护点】
1.一种多商品销量预测方法，包括：
2.根据权利要求1所述的多商品销量预测方法，其中，确定所述多个商品在预设时间段内的预测总销量信息包括：
3.根据权利要求2所述的多商品销量预测方法，其中，基于所述多个商品的相关信息，获取所述多个商品之间的销量关联特征包括：
4.根据权利要求3所述的多商品销量预测方法，其中，所述关联特征提取模型包括至少去除输出层后的所述单任务预测模型，
5.根据权利要求4所述的多商品销量预测方法，其中，至少将所述多个商品在所述至少一个历史时间段内的历史销量信息输入至少去除输出层后的所述单任务预测模型，以...
【技术特征摘要】
1.一种多商品销量预测方法，包括：
2.根据权利要求1所述的多商品销量预测方法，其中，确定所述多个商品在预设时间段内的预测总销量信息包括：
3.根据权利要求2所述的多商品销量预测方法，其中，基于所述多个商品的相关信息，获取所述多个商品之间的销量关联特征包括：
4.根据权利要求3所述的多商品销量预测方法，其中，所述关联特征提取模型包括至少去除输出层后的所述单任务预测模型，
5.根据权利要求4所述的多商品销量预测方法，其中，至少将所述多个商品在所述至少一个历史时间段内的历史销量信息输入至少去除输出层后的所述单任务预测模型，以获得所述多个商品的销量特征向量包括：
6.根据权利要求5所述的多商品销量预测方法，其中，所述至少一个历史时间段包括多个历史时间段，至少将所述多个商品在所述至少一个历史时间段内的历史销量信息输入至少去除输出层后的所述单任务预测模型，以获得所述多个商品中每一商品的销量子特征向量包括：
7.根据权利要求4所述的多商品销量预测方法，其中，所述多个商品的相关信息还包括所述多个商品中每一商品的多个属性信息，并且至少将所述多个商品在所述至少一个历史时间段内的历史销量信息输入至少去除输出层后的所述单任务预测模型，以获得所述多个商品的销量特征向量包括：
8.根据权利要求7所述的多商品销量预测方法，其中，所述至少一个历史时间段包括多个历史时间段，并且将所述多个商品在所述至少一个历史时间段内的历史销量信息和所述多个商品的多个属性信息输入至少去除输出层后的所述单任务预测模型，以获得所述多个商品的销量特征向量包括：
9.根据权利要求8所述的多商品销量预测方法，其中，将每一商品在所述多个历史时间段内的拼接销量向量和所述商品的多个属性信息相应的拼接属性向量输入至少去除输出层后的所述单任务预测模型中，以获得所述商品的销量特征向量包括：
10.根据权利要求4所述的多商品销量预测方法，其中，所述多个商品的相关信息还包括所述多个商品在所述预设时间段内的预设事件信息，并且至少将所述多个商品在所述至少一个历史时间段内的历史销量信息输入...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵培江，
申请(专利权)人：胜斗士上海科技技术发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。