一种基于大语言模型的自然语句转SQL语句的方法技术

本申请公开了一种基于大语言模型的自然语句转SQL语句的方法，涉及自然语言技术领域，包括：从多个开放数据集中收集自然语句和对应的SQL语句，构建训练集；利用基于语法解析的模板和词汇替换规则，扩充训练集；构建序列到序列的神经网络，设置编码器对扩充后的训练集进行特征提取，设置解码器生成对应的SQL语句；在编码器中，设置表结构分析组件，从训练集中的SQL语句中解析对应的数据库表结构；在编码器中，设置数据库内容分析组件，从训练集中的SQL语句中解析对应的数据库表内容；在解码器中，设置数据库语法规则集，用于检查和修正生成的SQL语句中的语法错误。针对现有技术中自然语句到SQL语句的转换精度低的问题，本申请提升了模型的理解能力与转换精度。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及自然语言，特别涉及一种基于大语言模型的自然语句转sql语句的方法。

技术介绍

1、在当今信息化时代，数据处理和数据库查询是各行各业的重要组成部分。而数据库查询语言sql的复杂性和技术门槛，导致许多非技术人员难以理解和使用，尤其是对于以自然语言为主的用户。因此，实现自然语句到sql语句的准确转换成了一个重要且具有挑战性的问题。传统的自然语言处理技术在此方面表现不佳，转换精度低，无法满足实际需求。

2、现有技术中，自然语句到sql语句的转换精度受到多方面因素的影响，包括语言表达的歧义性、语法结构的复杂性以及数据库的架构差异等。传统的基于规则或模板的方法往往缺乏灵活性和泛化能力，难以处理复杂的语言结构和语义关系。此外，由于数据流向不清晰，常常出现生成的sql语句语法错误或语义错误的情况，降低了转换的准确性和可靠性。

3、在相关技术中，比如中国专利文献cn117194478a中提供了一种基于微调大语言模型的自然语言语句转sql语句方法，包括：微调训练大语言模型；获取待转化的自然语言语句；将所述自然语言语句输入微调训练后的大语言模型本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大语言模型的自然语句转SQL语句的方法，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的自然语句转SQL语句的方法，其特征在于：

3.根据权利要求2所述的基于大语言模型的自然语句转SQL语句的方法，其特征在于：

4.根据权利要求3所述的基于大语言模型的自然语句转SQL语句的方法，其特征在于：

5.根据权利要求2所述的基于大语言模型的自然语句转SQL语句的方法，其特征在于：

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7.根据权利要求6所述的基于大语言模型的自然语句转S...

【技术特征摘要】

1.一种基于大语言模型的自然语句转sql语句的方法，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的自然语句转sql语句的方法，其特征在于：

3.根据权利要求2所述的基于大语言模型的自然语句转sql语句的方法，其特征在于：

4.根据权利要求3所述的基于大语言模型的自然语句转sql语句的方法，其特征在于：

5.根据权利要求2所述的基于大语言模型的自然语句转sql语句的方法，其特征在于：

6.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：张煇，剌昊跃，李龙，
申请(专利权)人：北京长河数智科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：