【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种小程序服务区域的确定方法、校验方法及设备。
技术介绍
1、当前，小程序中出现搜索推荐服务但用户不可达的情况，即平台推荐b城市服务给a城市用户，则该b城市服务对于a城市用户不可达。其原因在于，当前服务区域检验方案中的模型构建是基于是对小程序主体的静态信息进行解析识别，但小程序服务是以动态服务内容为主且具有主体特色的复杂内容生态，单一的字面理解不能准确挖掘服务区域，往往会存在小程序名称和商家主体名称中的区域信息不匹配的问题，进而导致小程序的提报区域与实际服务区域不一致，该问题是行业内亟需解决的问题。
技术实现思路
1、本说明书一个或多个实施例描述了小程序服务区域的确定方法、校验方法及设备，能够准确刻画小程序的真实服务区域，确保服务端能够对小程序的真实服务区域进行精准地流量分发推荐。
2、根据第一方面，提供了一种小程序服务区域的确定方法，包括：
3、获取目标小程序的基础文本信息和经营页面图像；
4、对所述基础文本信息进行主体要...
【技术保护点】
1.一种小程序服务区域的确定方法，包括：
2.如权利要求1所述的方法，对所述基础文本信息进行主体要素抽取，得到与服务区域相关的主体要素信息，具体包括：
3.如权利要求1所述的方法，基于所述主体要素信息和所述行业类别，确定所述目标小程序的服务区域特征向量，具体包括：
4.如权利要求1所述的方法，所述第一识别模型为预训练的二分类模型，所述第一识别模型被训练为用于判断输入的所述服务区域特征向量对应的服务区域是否为全国区域。
5.如权利要求1所述的方法，其中，
6.一种小程序服务区域的校验方法，包括：
7...
【技术特征摘要】
1.一种小程序服务区域的确定方法，包括：
2.如权利要求1所述的方法，对所述基础文本信息进行主体要素抽取，得到与服务区域相关的主体要素信息，具体包括：
3.如权利要求1所述的方法，基于所述主体要素信息和所述行业类别，确定所述目标小程序的服务区域特征向量，具体包括：
4.如权利要求1所述的方法，所述第一识别模型为预训练的二分类模型，所述第一识别模型被训练为用于判断输入的所述服务区域特征向量对应的服务区域是否为全国区域。
5.如权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱强强，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。