一种基于回声强度和纹理信息的甲状腺超声区域特征分析方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术公开了一种基于回声强度和纹理信息的甲状腺超声区域特征分析方法、系统、设备及介质。该方法基于甲状腺超声灰度图像，使用传统高斯核去噪后获取超声图像的灰度直方图，确定不同回声区域的阈值；利用预定阈值，对甲状腺超声图像进行像素分割，得到高回声、低回声和无回声三类标签数据并生成具有伪彩色区域标记的4通道图像；使用不同尺度和方向的十八个高斯核对甲状腺超声图像进行滤波处理，根据指定区域的像素值，实现更为细致程度的纹理伪彩显示。使用该甲状腺区域特征分析方法，可以直观的呈现出甲状腺超声图像的不同回声区域及纹理特征信息。本发明专利技术可广泛应用于医学影像领域，为医生提供准确、高效的甲状腺超声图像分析工具，帮助他们实现早期疾病的诊断和治疗。此外，该方法还有助于推动医学影像处理技术的进步，促进个性化医学的发展，为患者提供个性化、精准的医疗服务。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术主要涉及医学计算机领域，特别涉及一种基于回声强度和纹理信息的甲状腺超声区域特征分析方法、系统、设备及介质。

技术介绍

1、随着医学影像技术的不断进步，甲状腺超声成像在结节诊断和疾病监测中发挥着重要作用，它是一种无创、无辐射的检查方式，对于甲状腺的结节、囊肿等病变具有高分辨能力。在超声影像中，通过声波成像清晰呈现病灶的形态、大小和表面特征。这种非侵入性的方法为早期发现和监测甲状腺病灶提供了重要工具。然而，传统的甲状腺超声图像分析方法往往局限于简单的回声强度或表面形态特征，缺乏对结构和纹理深度的全面评估。目前，医生主要依靠人工方法判定甲状腺组织的区域特征，然而这种方法受限于医生的经验和主观因素；同时，医生在处理大量超声影像时，往往需要消耗较大的时间和精力，主观判断的局限性会导致解释上的差异；此外，一些病例可能具有复杂的特征，例如纹理模糊、结节形状不规则或邻近组织的干扰，这增加了正确分析区域信息的难度。因此，研发一种自动化、客观性强的甲状腺超声区域特征分析方法成为迫切需求。在现有医学影像处理和机器学习算法的基础上，研发一种甲状腺区域信息的特征分析方法，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于回声强度和纹理信息的甲状腺超声区域特征分析方法、系统、设备及介质，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用基于获得的甲状腺部位的超声视频数据对目标检测帧实现特征提取，所述方法包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用十八个不同尺度和方向的一阶高斯导数滤波器分别对甲状腺超声图像进行滤波并平均处理，包括：

4.一种基于回声强度和纹理信息的甲状腺超声区域特征分析方法、系统、设备及介质，其特征在于，该程序被电子设备执行时实现权利要求1-3任一项所述的方法中的步骤。

【技术特征摘要】

1.一种基于回声强度和纹理信息的甲状腺超声区域特征分析方法、系统、设备及介质，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用基于获得的甲状腺部位的超声视频数据对目标检测帧实现特征提取，所述方法包括：

3.根据权利要求1所述的方...

【专利技术属性】
技术研发人员：顾涵语，刘贻静，蒋贤辉，顾静军，
申请(专利权)人：浙江深函科技有限公司，
类型：发明
国别省市：