【技术实现步骤摘要】
本专利技术主要涉及医学计算机领域，特别涉及一种基于回声强度和纹理信息的甲状腺超声区域特征分析方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、随着医学影像技术的不断进步，甲状腺超声成像在结节诊断和疾病监测中发挥着重要作用，它是一种无创、无辐射的检查方式，对于甲状腺的结节、囊肿等病变具有高分辨能力。在超声影像中，通过声波成像清晰呈现病灶的形态、大小和表面特征。这种非侵入性的方法为早期发现和监测甲状腺病灶提供了重要工具。然而，传统的甲状腺超声图像分析方法往往局限于简单的回声强度或表面形态特征，缺乏对结构和纹理深度的全面评估。目前，医生主要依靠人工方法判定甲状腺组织的区域特征，然而这种方法受限于医生的经验和主观因素；同时，医生在处理大量超声影像时，往往需要消耗较大的时间和精力，主观判断的局限性会导致解释上的差异；此外，一些病例可能具有复杂的特征，例如纹理模糊、结节形状不规则或邻近组织的干扰，这增加了正确分析区域信息的难度。因此，研发一种自动化、客观性强的甲状腺超声区域特征分析方法成为迫切需求。在现有医学影像处理和机器学习算法的基础上，研发一种甲状腺区域信息的特征分析方法，可以减少主观因素的影响，提高判定的准确性和一致性。通过对甲状腺超声影像中回声强度和纹理的分析，可以关联到不同的疾病状态，从而帮助医生更快速、准确地进行诊断，提高诊断的效率。研发一种甲状腺超声区域特征分析方法、系统、设备及介质，能够减少主观因素的影响，支持更准确的病理性质判断。这将有助于改善甲状腺疾病的早期诊断和治疗，提高医生的工作效率，为患者提供更加个性化和精准的医疗服务。这一
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种基于回声强度和纹理信息的甲状腺超声区域特征分析方法、系统、设备及介质，有效地实现了对甲状腺超声区域信息的特征分析。
2、本申请提供一种基于回声强度和纹理信息的甲状腺超声区域特征分析方法、系统、设备及介质，包括使用甲状腺部位的超声视频数据，在基于灰度处理的甲状腺超声图像上进行高斯去噪得到图像的灰度直方图，设定不同的灰度阈值以匹配回声强度；基于预定的灰度阈值分割对高、低、无回声强度区域的像素并生成互斥的带有区域标签的四通道图像；基于十八个不同方向和尺度的一阶高斯导数滤波器对目标图像过滤并作平均处理；基于滤波后区域信息增强的图像做更细致的像素聚类和纹理伪彩显示。利用上述的甲状腺超声区域特征分析算法获得了甲状腺区域信息，算法的总体结构图如图2所示。
3、在第一方面的一种实现方式中，我们得到了超声影像视频数据后，使用基于获得甲状腺部位的超声视频数据，对目标检测帧进行卷积操作。在卷积过程中，高斯核作为权重矩阵应用于图像，以平滑和降低图像中的噪声。卷积滤波后，得到了超声图像的平滑版本，进而生成其灰度直方图并设定不同回声强度的灰度阈值。
4、在第二方面的一种实现方式中，基于预定的阈值，采用阈值分割技术对目标超声图像像素进行分割，以提取高回声、低回声和无回声区域信息。针对不同回声区域，采用伪彩色映射技术，将超声图像的灰度值映射到不同的彩色空间，以突显不同回声区域的特定信息和结构，并生成具有区域标记的四通道图像。
5、在第三方面的一种实现方式中，采用三个不同尺度和0，六个方向的配置，总计构建了十八个一阶高斯导数滤波器对目标帧图像进行滤波处理，并对滤波结果进行平均融合，增强纹理信息并采用伪彩色映射技术实现纹理突显。
6、第四方面，本申请提供了一种电子设备，电子设备包括：视频io模块，用于从摄像头、摄像机或其他视频源中捕获视频信号，将数字视频数据转换为可视化的图像；存储器，存储器存储有多条指令；处理器，处理器从存储器中加载指令，以执行如上述任一种基于回声强度和纹理信息的甲状腺超声区域特征分析方法的步骤，具体的步骤如图1所示。
7、第五方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被电子设备执行时实现上述任一种基于回声强度和纹理信息的甲状腺超声区域特征分析方法中的步骤。
8、本申请一种基于回声强度和纹理信息的甲状腺超声区域特征分析方法、系统、设备及介质，实现甲状腺超声区域的特征分析，能够减少医生的主观因素的影响，提高区域信息判定的准确性和一致性。这将有助于改善甲状腺疾病的早期诊断和治疗，提高医生的工作效率，为患者提供更加个性化和精准的医疗服务。这一领域的研究和发展，对于促进医疗技术的创新和医疗模式的转型具有积极的影响。
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1.一种基于回声强度和纹理信息的甲状腺超声区域特征分析方法、系统、设备及介质，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用基于获得的甲状腺部位的超声视频数据对目标检测帧实现特征提取，所述方法包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用十八个不同尺度和方向的一阶高斯导数滤波器分别对甲状腺超声图像进行滤波并平均处理，包括：
4.一种基于回声强度和纹理信息的甲状腺超声区域特征分析方法、系统、设备及介质，其特征在于，该程序被电子设备执行时实现权利要求1-3任一项所述的方法中的步骤。
【技术特征摘要】
1.一种基于回声强度和纹理信息的甲状腺超声区域特征分析方法、系统、设备及介质，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用基于获得的甲状腺部位的超声视频数据对目标检测帧实现特征提取，所述方法包括：
3.根据权利要求1所述的方...
【专利技术属性】
技术研发人员：顾涵语，刘贻静，蒋贤辉，顾静军，
申请(专利权)人：浙江深函科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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