一种基于边缘梯度方向的甲状腺结节轮廓特征分析方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术公开了一种基于边缘梯度方向的甲状腺结节轮廓特征分析方法、系统、设备及介质。该方法基于甲状腺结节分割轮廓数据，使用圆核卷积计算后确定甲状腺结节边缘环形区域，提取内外圈的像素坐标点；从内圈取若干个点，同理在外圈取相同数量点，围绕甲状腺结节质心按顺时针方向对像素坐标进行顺时针排序；对于每个内圈点，找到与之最近的外圈点并计算斜率，使用滑动窗口和指数移动平均等方法平滑斜率；根据平滑后的斜率更新配对点并连线，计算每条连线的梯度值，按照梯度值分段计算并实现伪彩绘制线条。使用该甲状腺结节边缘分析方法，可以直观的看出甲状腺结节和甲状腺实质之间的密度对比，以及甲状腺在边缘部分密度的变化情况。本发明专利技术可广泛应用于医学影像领域，为医生提供准确、高效的甲状腺结节边缘分析工具，帮助他们实现早期疾病的诊断和治疗。此外，该方法还有助于推动医学影像处理技术的进步，促进个性化医学的发展，为患者提供个性化、精准的医疗服务。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术主要涉及医学计算机领域，特别涉及一种基于边缘梯度方向的甲状腺结节轮廓特征分析方法、系统、设备及介质。

技术介绍

1、甲状腺结节是甲状腺超声检查中一种常见的病灶，超声检查已经成为常规的临床操作，它是一种无创、无辐射的检查方式，对于甲状腺的结节、囊肿等病变具有高分辨能力。在超声影像中，通过声波成像清晰呈现结节的形态、大小和内部特征。这种非侵入性的方法为早期发现和监测甲状腺结节提供了重要工具。对于甲状腺疾病的诊断和治疗，甲状腺结节的边缘信息有助于更准确地定位和识别病变。目前，医生主要依靠人工方法判定结节的边缘特征，然而这种方法受限于医生的经验和主观因素；同时，医生在处理大量超声影像时，往往需要消耗较大的时间和精力，主观判断的局限性会导致解释上的差异；此外，一些病例可能具有复杂的特征，例如边缘模糊、结节形状不规则或邻近组织的干扰，这增加了正确分析边缘的难度。因此，研发一种自动化、客观性强的甲状腺结节边缘区域分析方法成为迫切需求。在现有医学影像处理和机器学习算法的基础上，研发一种甲状腺结节边缘区域的特征分析方法，可以减少主观因素的影响，提高判定的准确性和一本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于边缘梯度方向的甲状腺结节轮廓特征分析方法、系统、设备及介质，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用基于获得的甲状腺部位的超声视频数据对目标检测帧实现特征提取，所述方法包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用基于内外圈像素点匹配的方法初步计算甲状腺结节和甲状腺实质的密度对比，包括：

4.一种基于边缘梯度方向的甲状腺结节轮廓特征分析方法、系统、设备及介质，其特征在于，该程序被电子设备执行时实现权利要求1-3任一项所述的方法中的步骤。

【技术特征摘要】

1.一种基于边缘梯度方向的甲状腺结节轮廓特征分析方法、系统、设备及介质，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用基于获得的甲状腺部位的超声视频数据对目标检测帧实现特征提取，所述方法包括：

3.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：顾静军，刘怡静，顾涵语，
申请(专利权)人：浙江深函科技有限公司，
类型：发明
国别省市：