【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电池模组的,特别是涉及一种电池模组内温度测点异常检测方法、系统、存储介质及终端。
技术介绍
1、在储能场站中,电池模组的温度与电池的安全性、寿命、性能优化、充电安全以及环境适应性密切相关。判断电池模组内部温度测点是否异常对于电池管理和安全性非常重要。这是因为温度安全是确保电池安全的最关键的因素,电池热失控和微短路最后也都会表征在温度上。电池在发生热失控等风险时,温度也一定会升高,所以关于温度测点的有效性的判断就变得异常重要。温度测点的有效性可以确保电池处于安全可控的范围内。
2、现有技术中,判断电池模组内温度测点是否存在异常通常采用红外热成像技术。红外热成像技术可以通过测量物体的红外辐射来生成温度图像。这项技术可以用于远程监测电池表面温度分布,以识别可能的热点或异常区域,来对比验证温度测点的有效性。
3、然而,采用热红外成像技术需要增加很多的设备成本和人力成本,不利于大规模的推广。
技术实现思路
1、鉴于以上所述现有技术的缺点,本专利技术的目的在于提供
...【技术保护点】
1.一种电池模组内温度测点异常检测方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的电池模组内温度测点异常检测方法,其特征在于:获取电池模组的充电时间区间或放电时间区间包括以下步骤:
3.根据权利要求1所述的电池模组内温度测点异常检测方法,其特征在于:还包括对所述温度数据进行预处理,以基于预处理后的温度数据计算相关性系数;
4.根据权利要求1所述的电池模组内温度测点异常检测方法,其特征在于:根据所述相关性系数判断所述温度测点是否存在异常包括以下步骤:
5.一种电池模组内温度测点异常检测系统,其特征在于:所
...【技术特征摘要】
1.一种电池模组内温度测点异常检测方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的电池模组内温度测点异常检测方法,其特征在于:获取电池模组的充电时间区间或放电时间区间包括以下步骤:
3.根据权利要求1所述的电池模组内温度测点异常检测方法,其特征在于:还包括对所述温度数据进行预处理,以基于预处理后的温度数据计算相关性系数;
4.根据权利要求1所述的电池模组内温度测点异常检测方法,其特征在于:根据所述相关性系数判断所述温度测点是否存在异常包括以下步骤:
5.一种电池模组内温度测点异常检测系统,其特征在于:所述系统包括第一获取模块、第二获取模块、计算模块和检测模块;
6.根据权利要求5所述的电池模组内温...
【专利技术属性】
技术研发人员:吴炜坤,魏琼,严晓,赵恩海,丁鹏,任浩雯,汤丰玮,王志刚,张燕雯,杨学明,肖伟,董迦璐,
申请(专利权)人:上海玫克生储能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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