【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于重构难度感知的视频快照压缩成像方法及系统，属于图像处理。
技术介绍
1、传统的高速摄像机捕捉高速场景的方法往往面临硬件成本高、存储要求高、传输带宽高的问题。为了应对这些挑战，视频快照压缩成像系统提供了一个可行的解决方案，它含有硬件和软件两个部分，对于硬件部分(编码器)，原始视频的每一帧由不同的掩码编码，然后一系列编码帧被(灰度或颜色)相机集成(求和)以生成压缩值。通过这种方式，视频快照压缩成像技术可以对高帧率视频实现高效压缩，提高视频存储和传输的效率。
2、软件部分(解码器)则是通过算法对压缩后的视频进行重建，将其恢复为原视频，该算法称之为快照压缩成像重建算法。经典的快照压缩成像重构算法通过迭代求解优化问题来进行视频重构，但是重构效率较低，重建质量较差。
3、近年来，基于深度学习的快照压缩成像重构算法得到了广泛关注并且取得了很大的发展。但是在对视频进行重建时，也没有充分考虑到掩码中包含的退化信息以及图像不同区域的纹理特征信息，这两者经过研究能够在进行重建的过程中对重构难度进行一个充分的描述，...
【技术保护点】
1.一种基于重构难度感知的视频快照压缩成像重构方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于重构难度感知的视频快照压缩成像重构方法，其特征在于，所述压缩视频的压缩测量值的计算表达式如下：
3.根据权利要求1所述的基于重构难度感知的视频快照压缩成像重构方法，其特征在于，采用函数变换对压缩测量值进行初步重构，其表达式如下：
4.根据权利要求1所述的基于重构难度感知的视频快照压缩成像重构方法，其特征在于，提取初步重构视频中所含的纹理信息以及掩码所含的退化信息，得到能够反应重构难度感知的权重值，包括：
5.根据权利要求1...
【技术特征摘要】
1.一种基于重构难度感知的视频快照压缩成像重构方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于重构难度感知的视频快照压缩成像重构方法，其特征在于，所述压缩视频的压缩测量值的计算表达式如下：
3.根据权利要求1所述的基于重构难度感知的视频快照压缩成像重构方法，其特征在于，采用函数变换对压缩测量值进行初步重构，其表达式如下：
4.根据权利要求1所述的基于重构难度感知的视频快照压缩成像重构方法，其特征在于，提取初步重构视频中所含的纹理信息以及掩码所含的退化信息，得到能够反应重构难度感知的权重值，包括：
5.根据权利要求1所述的基于重构难度感知的视频快照压缩成像重构方法，其特征在于，根据权重值对初步重构视频进行迭代重构，得到迭代重构后的视频，包括：
6.一种基于重构难度感知的视频快照压缩成像重构系统，其特征在于，所述系统用于实现权利要求1～5任一项所述的基于重构难度感知的视频快照压缩成像重构方法，其包括预处理模块、重构难度信息提取模块、特征融合模块以及视频拼接与去马赛克模块；
7.根据权利要求6所述的基于重构难度感知的视频快照压缩成像重构系统，其特征在于，所述重构难度信息提取模块包括归一化指数函数层和两个卷积分支，所述卷积分支分别用...
【专利技术属性】
技术研发人员：张登银，石鹏飞，陈灿，英俊豪，高帆，顾加伟，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：
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