【技术实现步骤摘要】
本公开涉及数据处理，尤其涉及人工智能、智能搜索、大数据等。
技术介绍
1、现有智能化文本生成技术存在各种问题，因此，如何快速、高效且自动化生成满足要求的文本，是亟需解决的问题。
技术实现思路
1、本公开提供了一种文本处理方法、装置、设备及存储介质。
2、根据本公开的一方面，提供了一种文本处理方法，包括：
3、确定目标核心信息对应的m条目标在线搜索结果；所述m为大于等于1的整数；所述目标核心信息为初始文本对应的多个核心信息之一；
4、基于所述m条目标在线搜索结果，对所述目标核心信息进行精调处理，以更新所述初始文本对应的多个核心信息；
5、确定所述多个核心信息对应的n个提示词模板；其中，所述n为大于等于2的整数，所述n个提示词模板中的至少部分模板具有链式依赖关系；
6、基于更新后的多个核心信息、所述n个提示词模板以及所述链式依赖关系，生成目标文本。
7、根据本公开的另一方面，提供了一种文本处理装置，包括：
8、...
【技术保护点】
1.一种文本处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定目标核心信息对应的M条目标在线搜索结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对所述m1个原生词进行扩展，得到与所述m1个原生词具有关联的m2个扩展词，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述第一模型为从预置领域模型库中选取出的与所述初始文本的领域对应的模型。
5.根据权利要求2-4任一项所述的方法，其中，所述利用在线搜索引擎，对所述m1个原生词以及所述m2个扩展词进行在线搜索，得到所述M条目标在线搜索结果，包括：
6...
【技术特征摘要】
1.一种文本处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定目标核心信息对应的m条目标在线搜索结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对所述m1个原生词进行扩展，得到与所述m1个原生词具有关联的m2个扩展词，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述第一模型为从预置领域模型库中选取出的与所述初始文本的领域对应的模型。
5.根据权利要求2-4任一项所述的方法，其中，所述利用在线搜索引擎，对所述m1个原生词以及所述m2个扩展词进行在线搜索，得到所述m条目标在线搜索结果，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述得到目标相似度，包括：
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其中，所述基于更新后的多个核心信息、所述n个提示词模板以及所述链式依赖关系，生成目标文本，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述基于更新后的多个核心信息，得到所述n个提示词模板中各提示词模板的目标提示词，包括：
9.根据权利要求7或8所述的方法，其中，所述基于所述提示词模板的目标提示词以及所述链式依赖关系，生成目标文本，包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述基于所述提示词模板的目标提示词以及所述链式依赖关系，确定各所述提示词模板的子文本，包括以下至少之一：
11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述基于所述第i提示词模板的上游提示词模板的子文本以及所述第i提示词模板的目标提示词，得到第i提示词模板的子文本，包括：
12.根据权利要求10或11所述的方法，其中，所述基于所述第i提示词模板的目标提示词，得到所述第i提示词模板的子文本，包括：
13.根据权利要求1-12任一项所述的方法，所述方法还包括：
14.根据权利要求1-13任一项所述的方法，所述方法还包括：
15.根据权利要求14所述的方法，其中，在对所述目标文本中目标语句的调整操作之前，所述方法还包括：
16.根据权利要求15所述的方法，其中，所述对目标文本所包含的语句进行向量化处理，得到并存储向量化处理后的目标文本，包括：
17.根据权利要求1-16任一项所述的方法，还包括：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘树森，王友琪，吕申进，汪景波，段润尧，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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