【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力系统中需求侧响应领域，涉及一种面向调峰的温敏负荷灵活性挖掘方法。
技术介绍
1、近年来全国用电负荷特别是居民用电和第三产业负荷的快速增长，导致全国范围内夏季、冬季用电负荷尖峰化特征日益突出，对各地区迎峰度夏、迎峰度冬工作造成了较大的压力。空调、热水器等温敏负荷因具有快速响应、能量存储、高可控性等优点，成为需求响应的主要研究与应用对象。然而，受到聚合模型精度的限制，温敏负荷集群的灵活性难以被充分挖掘，从而响应电力系统调峰的能力较低。
2、因此，如何精准刻画尖峰负荷时段的温敏负荷聚合模型，以充分挖掘温敏负荷的灵活性对电力系统进行调峰，成为一个值得关注的问题。
技术实现思路
1、本专利技术针对温敏负荷集群的灵活性难以被充分挖掘从而调峰能力较低的问题，设计一种日前调度程序，通过挖掘温敏负荷的灵活性并对温敏负荷进行聚类，生成温敏负荷的用电方案，对电力系统进行调峰。
2、为此，本专利技术采用的技术方案如下：
3、一种面向调峰的温敏负荷灵活性挖掘方法，其包括如下步骤：
4、s1：根据预测的全天气温曲线、各温敏负荷的温度变化模型参数与允许的温度上下限，构建全天所有时段的各温敏负荷灵活性运行可行域；
5、s2：根据预测的m个尖峰负荷时段，将各温敏负荷灵活性运行可行域投影至m维的低维运行可行域；
6、s3：根据温敏负荷聚合的集群数量k，采用低维运行可行域模型中的系数矩阵计算各温敏负荷之间的距离，并使用k-medo
7、s4：对每个温敏负荷集群，计算其尖峰负荷时段的平均可行域模型，针对集群内部各温敏负荷的异构模型，分别将平均可行域模型进行仿射变换得到集群内部每个温敏负荷在尖峰负荷时段内接可行域；
8、s5：分别将各集群内部的所有温敏负荷于尖峰负荷时段的内接可行域进行叠加，得到尖峰负荷时段的各温敏负荷集群可行域；
9、s6：对尖峰负荷时段的温敏负荷集群进行优化调度，得到温敏负荷于尖峰负荷时段削减负荷的用电曲线，从而实现调峰。
10、进一步的，根据权利要求1所述的一种面向调峰的温敏负荷灵活性挖掘技术，其特征在于，所述的步骤s3中，为将尖峰负荷时段可行域相近的温敏负荷聚为一类，采用系数矩阵范数表征温敏负荷之间的距离，并使用k-medoids聚类方法对大量温敏负荷进行聚类。算法流程如下：
11、(1)输入温敏负荷聚合的集群数量k，随机选择k个温敏负荷作为k个集群的中心；
12、(2)使用d(i,j)＝||ei-ej||f+2||ci-cj||2计算各温敏负荷之间的距离。式中，d(i,j)表示第i个温敏负荷与第j个温敏负荷之间的距离，|| ||f和|| ||2表示f范数和2范数。ei和ej分别是第i和j个温敏负荷尖峰负荷时段可行域的系数矩阵，ci和cj分别是温敏负荷尖峰负荷时段可行域的向量；
13、(3)将各温敏负荷分配给距离最近的中心，形成新的k个集群；
14、(4)使用d(i,j)＝||ei-ej||f+2||ci-cj||2计算每个集群内部温敏负荷之间的距离，然后选择距离其他温敏负荷最近的温敏负荷作为新的中心；
15、(5)判断各集群中心是否改变，若是，进入步骤(3)；若否，中止迭代，输出温敏负荷集群结果。
16、进一步的，根据权利要求1所述的一种面向调峰的温敏负荷灵活性挖掘技术，其特征在于，所述的步骤s6中，由于将灵活性运行可行域投影至m维的低维运行可行域，可以充分挖掘尖峰负荷时段得温敏负荷可调节潜力，同时保证非尖峰负荷时段可行域的有效性，从而得到可行的温敏负荷全天用电运行方案。算法流程如下：
17、(1)根据预测的尖峰负荷时段电价，对尖峰负荷时段的温敏负荷集群进行优化调度，得到尖峰负荷时段的温敏负荷集群的用电曲线；
18、(2)将温敏负荷集群的尖峰负荷时段的用电曲线进行仿射变换得到集群内部每个温敏负荷尖峰负荷时段削减负荷的用电曲线。
19、本专利技术具有的有益效果如下：本专利技术能够充分挖掘尖峰负荷时段的温敏负荷灵活性，实现大量异构温敏负荷的高效聚类，提升电力系统调峰能力。
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1.一种面向调峰的温敏负荷灵活性挖掘方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种面向调峰的温敏负荷灵活性挖掘方法，其特征在于，所述的步骤S3具体包括如下子步骤：
3.根据权利要求1所述的一种面向调峰的温敏负荷灵活性挖掘方法，其特征在于，所述的步骤S6具体包括如下子步骤：
【技术特征摘要】
1.一种面向调峰的温敏负荷灵活性挖掘方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种面向调峰的温敏负荷灵活性挖掘方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨翾，王岗，王骏海，尹建兵，莫雅俊，戴晴，刘冰旖，赵坚鹏，王明昶，孔维禄，陈琳，王妍艳，徐航，霍佳丽，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司杭州供电公司，
类型：发明
国别省市：
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