【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力系统中需求侧响应领域，涉及一种面向调峰的两阶段分布式光储集群响应方法。
技术介绍
1、近年来全国用电负荷特别是居民用电和第三产业负荷的快速增长，导致全国范围内夏季、冬季用电负荷尖峰化特征日益突出，对各地区迎峰度夏、迎峰度冬工作造成了较大的压力。随着分布式光伏的广泛接入，各地制定了光储配置比例政策以消纳分布式光伏，光储的灵活性同时也给电力系统提供了一定的调峰能力。分布式光储数量巨大，电网调度中心难以对其进行直接控制，需要形成集群来响应系统的调峰需求。然而，分布式光储的soc值因须实时平抑光伏出力波动而难以准确预测，导致其具备的调峰能力难以准确评估。
2、因此，如何准确评估分布式光伏集群的调峰能力，并提出面向调峰的分布式光储集群控制方法成为一个值得关注的问题。
技术实现思路
1、本专利技术针对分布式光伏集群的调峰能力难以准确评估并有效响应电力系统调峰需求的问题，设计一种日前日内两阶段的调度程序，通过对分布式光储进行日前集群评估，并在日内进行集群响应，对电力系统进行调峰。
2、为此，本专利技术采用的技术方案如下：
3、一种面向调峰的两阶段分布式光储集群响应方法，其包括如下步骤：
4、s1：在日前阶段，根据各分布式光储的能量、充、放电功率上限、soc值、调峰成本、集群数量，使用基于k-medoids聚类的双层集群方法将大量分布式光储聚类形成未来一天的少量分布式光储集群；
5、s2：根据光伏出力预测误差数据，构建考
6、s3：将分布式光储集群的不确定性灵活性模型计入系统调峰调度模型并求解，得到未来一天峰荷时段的分布式光储集群预计出力；
7、s4：在日内阶段的峰荷时段，每半小时执行一次、时间颗粒度为15分钟，通过最小化集群出力与预计出力的差距，建立分布式光储集群的响应模型，并求解得到各分布式光储集群的出力；
8、s5：将分布式光储集群的出力分解形成各分布式光储的出力，从而实现对电力系统的调峰。
9、进一步的，根据权利要求1所述的一种面向调峰的分布式光储集群控制方法，其特征在于，所述的步骤s1中，为提升集群模型精度，使用双层集群方法。具体流程如下：
10、(1)根据集群数量k，初始化第一层聚类数量k＝k，初始化各聚类内部平均距离dk-1＝∞。
11、(2)根据调峰成本，使k-medoids算法用将分布式储能聚类为k个集群。
12、(3)根据分布式储能的能量、充、放电功率上限、soc值，使k-medoids算法用将(2)中k个集群聚类为k个集群。
13、(4)计算所有集群距离中心点的平均距离，记为dk，若dk>dk-1，输出分布式储能集群结果；若dk<dk-1，则令k＝k+1，进入步骤(2)。
14、进一步的，根据权利要求1所述的一种面向调峰的分布式光储集群控制方法，其特征在于，所述的步骤s2中，为应对光伏出力的不确定性，使用考虑机会约束的分布式光储可调节模型。具体流程如下：
15、(1)构建分布式光储出力的机会约束式中，表示概率；p表示分布式光储出力；e为预测误差向量；a，b和均为常向量；α为置信水平。
16、(2)利用高斯混合模型将，将机会约束表示为随机变量在置信水平下的分位数c-btp≥quant(1-α∣ate)。其中，quant(1-α∣ate)表示随机变量ate在1-α置信水平下的分位数，从而将考虑不确定性的的机会约束可调节模型转化为考虑不确定性的确定性约束可调节模型。
17、本专利技术具有的有益效果如下：本专利技术准确评估分布式光储集群的调峰能力，提升分布式光储集群的调峰性能。
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1.一种面向调峰的两阶段分布式光储集群响应方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种面向调峰的两阶段分布式光储集群响应方法，其特征在于，所述的步骤S1中，为提升集群模型精度，使用双层集群方法；具体流程如下：
3.根据权利要求1所述的一种面向调峰的两阶段分布式光储集群响应方法，其特征在于，所述的步骤S2中具体流程如下：
【技术特征摘要】
1.一种面向调峰的两阶段分布式光储集群响应方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种面向调峰的两阶段分布式光储集群响应方法，其特征在于，所述的步骤s1...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨翾，王岗，王骏海，尹建兵，莫雅俊，戴晴，刘冰旖，赵坚鹏，王明昶，孔维禄，陈琳，王妍艳，徐航，霍佳丽，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司杭州供电公司，
类型：发明
国别省市：
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