【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力系统，特别是涉及一种用电信息预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。
技术介绍
1、随着可再生能源比例不断提高，电网中的不稳定供电比例越来越大，给电网安全稳定运行带来了巨大挑战。风电、光伏发电等新能源受天气影响变化剧烈，令电网中的电量呈现出极大的不确定性和随机性。因此，如何准确地预测电量对电网系统来说是至关重要的。
2、相关技术中，主要通过人工统计历史用电情况来预测用电信息变化，但是，可能导致用电信息预测的准确性较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高用电信息预测的准确性的用电信息预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种用电信息预测方法，方法包括：
3、获取第一预设时长的第一用电量数据；
4、根据第一用电量数据输入预设电量预测模型中；
5、基于第一用电量数据通过电量预测模型预测第二预设时长对应的用电量增长率，并根据第一用电量数据和用电量增长率预测第二预设时长对应的全社会用电信息。
6、在其中一个实施例中，全社会用电信息包括全社会用电量和全社会用电增长率，根据第一用电量数据和用电量增长率预测第二预设时长对应的全社会用电信息，包括：
7、基于第一用电量数据和用电量增长率通过电量预测模型预测全社会用电量；
8、基于第一用电量数据和全社会用电量通过电量预测模型预测全社会用电增长率。
9、在其中一个实施
10、确定第一用电量数据对应的第一预测弹性系数；
11、基于第一预测弹性系数通过电量预测模型预测第二预设时长对应的用电量增长率。
12、在其中一个实施例中，上述方法还包括：
13、获取第二预设时长的第二用电量数据；
14、根据第二用电量数据以及第二预设时长对应的用电量增长率和全社会用电信息，更新电量预测模型。
15、在其中一个实施例中，预设电量预测模型的训练方法，包括：
16、获取第三预设时长的第一历史用电量数据；
17、根据第一历史用电量数据对初始电量预测模型进行训练，得到预设电量预测模型。
18、在其中一个实施例中，初始电量预测模型的构建方法，包括：
19、获取第四预设时长的第二历史用电量数据和历史电量影响因素数据；
20、根据第二历史用电量数据和历史电量影响因素数据，确定第二预测弹性系数；
21、根据第二预设弹性系数和第二历史用电量数据，构建初始电量预测模型。
22、在其中一个实施例中，根据第二历史用电量数据和历史电量影响因素数据，确定第二预测弹性系数，包括：
23、将第四预设时长的第二历史用电量数据和历史电量影响因素数据划分为多个子时间段的子历史用电量数据和子历史电量影响因素数据；
24、对于各子时间段，根据子时间段的子历史用电量数据和子历史电量影响因素数据，确定子时间段的子弹性系数；
25、根据各子时间段的子弹性系数，确定第二预测弹性系数。
26、第二方面，本申请提供了一种用电信息预测装置，该装置包括：
27、获取模块，用于获取第一预设时长的第一用电量数据；
28、输入模块，用于根据第一用电量数据输入预设电量预测模型中；
29、预测模块，用于基于第一用电量数据通过电量预测模型预测第二预设时长对应的用电量增长率，并根据第一用电量数据和用电量增长率预测第二预设时长对应的全社会用电信息。
30、第三方面，本申请提供了一种用电信息预测设备，该用电信息预测设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时以实现上述第一方面的方法的步骤。
31、第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面的方法的步骤。
32、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面的方法的步骤。
33、上述用电信息预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品，通过获取第一预设时长的第一用电量数据，并根据第一用电量数据输入预设电量预测模型中。进一步地，基于第一用电量数据通过电量预测模型预测第二预设时长对应的用电量增长率，并根据第一用电量数据和用电量增长率预测第二预设时长对应的全社会用电信息。相对于相关技术中通过人工统计历史用电情况来预测用电信息变化的方式而言，本申请实施例通过获取第一预设时长的第一用电量数据，可以获得预设时段内的全社会的用电情况，为后续的预测和分析提供基础数据。进一步地，通过将第一用电量数据输入预设电量预测模型中，基于第一用电量数据可以准确地预测第二预设时长对应的用电量增长率，通过预测用电量增长率有利于更准确地估计未来用电趋势。进一步地，根据第一用电量数据和预测模型预测得到的用电量增长率，可以更加准确地预测第二预设时长对应的全社会用电信息，从而可以提高用电信息预测的准确性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种用电信息预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述全社会用电信息包括全社会用电量和全社会用电增长率，所述根据所述第一用电量数据和所述用电量增长率预测所述第二预设时长对应的全社会用电信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一用电量数据通过所述电量预测模型预测第二预设时长对应的用电量增长率，包括：
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述预设电量预测模型的训练方法，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述初始电量预测模型的构建方法，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二历史用电量数据和所述历史电量影响因素数据，确定第二预测弹性系数，包括：
8.一种用电信息预测装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种用电信息预测设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任意一项所述方法的步骤。
11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种用电信息预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述全社会用电信息包括全社会用电量和全社会用电增长率，所述根据所述第一用电量数据和所述用电量增长率预测所述第二预设时长对应的全社会用电信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一用电量数据通过所述电量预测模型预测第二预设时长对应的用电量增长率，包括：
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述预设电量预测模型的训练方法，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述初始电量预测模型的构建方法，包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：李亚松，欧东家，张浩锋，李帅，廖丽娜，
申请(专利权)人：南方电网数字平台科技广东有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。