一种基于图知识蒸馏的Web服务的服务质量预测方法技术

本发明专利技术提供了一种基于图知识蒸馏的Web服务的服务质量预测方法。该方法包括：获取Web服务的QoS数据集，利用所述QoS数据集构建融合多种特征的异质图结构；根据图神经网络和所述异质图结构构建教师模型，利用所述教师模型学习所述QoS数据集中的用户与服务之间的交互知识以及上下文知识；构建基于多层感知机的学生模型，利用所述预训练的教师模型做知识蒸馏，结合所述QoS数据集中的QoS矩阵,通过两阶段的训练得到训练好的学生模型，利用训练好的学生模型预测所述QoS数据集中的缺失QoS值。本发明专利技术方法利用基于异质图神经网络的教师模型学习Web服务场景中的交互知识和上下文知识，并通过知识蒸馏将知识迁移至一个轻量级的学生模型，实现高效准确的QoS预测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机应用，尤其涉及一种基于图知识蒸馏的web服务的qos(quality of service，服务质量)预测方法。

技术介绍

1、soa(service-oriented architecture，面向服务的体系结构)是一种构建分布式项目的方法，web服务是这种体系结构中不可或缺的组成部分。随着soa的广泛应用，web服务的数量增长迅速，面对众多功能相似的服务，用户陷入选择困难的窘境。

2、qos是区分功能相似的服务的指标，它衡量了一个服务的非功能属性，包括响应时间、吞吐量和安全性等，直接调用服务是用户获取qos的可靠渠道，但是由于服务数量庞大，在时间、成本的约束下，用户难以通过调用每个服务来得到qos。因此，预测qos帮助用户高效地选择服务迫在眉睫。

3、qos预测任务已获得学术界广泛的关注和研究，目前，主流的qos预测方法是协同过滤方法，其中，基于邻居的方法计算用户或服务之间的相似度，利用相似关系预测qos，基于模型的方法引入上下文信息，通过建模用户和服务之间的关系预测qos。近年来，深度学习因其强大的拟合能力本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于图知识蒸馏的Web服务的服务质量预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的获取Web服务的QoS数据集，利用所述QoS数据集构建融合多种特征的异质图结构，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述的根据图神经网络和所述异质图结构构建教师模型，利用所述教师模型学习所述QoS数据集中的用户与服务之间的交互知识以及上下文知识，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述的构建基于多层感知机的学生模型，利用预训练的教师模型做知识蒸馏，结合所述QoS数据集中的QoS矩阵,通过两阶段的训练过程得...

【技术特征摘要】

1.一种基于图知识蒸馏的web服务的服务质量预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的获取web服务的qos数据集，利用所述qos数据集构建融合多种特征的异质图结构，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述的根据图神经网络和所述异质图结构构建教师模型，利用所述教师模...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁丁，修宇婷，李浥东，赵宏伟，武子腾，
申请(专利权)人：北京交通大学，
类型：发明
国别省市：