【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像检测领域，具体是一种基于直方图的红外图像显著性检测方法。
技术介绍
1、红外图像传感器是通过接收周边环境发出的热辐射能量，再将其转化为二维图像形式，从而生成红外图像。对于生物或者其他高能量目标，其辐射能量高，因此在红外图像中很容易识别出具有高辐射能量的目标。
2、图像显著性检测是根据人类视觉特性，设计算法找到人眼所感兴趣的显著区域，而一般红外图像的显著区域自然是高辐射能量的区域。然而，红外成像是根据红外热辐射原理成像，采用传统的显著性检测思想与红外成像的原理不一致，显著性检测效果不好。因此，本专利技术提出一种基于直方图的红外图像显著性检测方法，用以检测红外图像的显著区域。
技术实现思路
1、为了解决现有技术中存在的上述技术问题，本专利技术提供了一种基于直方图的红外图像显著性检测方法，用以检测红外图像的显著区域，包括如下步骤：
2、步骤一.统计红外图像的直方图分布；
3、步骤二.计算每一灰度级与其他灰度级的灰度差异；
4、步骤...
【技术保护点】
1.一种基于直方图的红外图像显著性检测方法，用以检测红外图像的显著区域，其特征在于包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的基于直方图的红外图像显著性检测方法，其特征在于：
3.如权利要求1所述的基于直方图的红外图像显著性检测方法，其特征在于：
4.如权利要求1所述的基于直方图的红外图像显著性检测方法，其特征在于：
5.如权利要求1所述的基于直方图的红外图像显著性检测方法，其特征在于：
6.如权利要求1所述的基于直方图的红外图像显著性检测方法，其特征在于：步骤五中得到红外显著性图像为
【技术特征摘要】
1.一种基于直方图的红外图像显著性检测方法，用以检测红外图像的显著区域，其特征在于包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的基于直方图的红外图像显著性检测方法，其特征在于：
3.如权利要求1所述的基于直方图的红外图像显著性检测方法，其特征在于：
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