【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息，具体而言，涉及一种车辆参数优化方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、乘客舒适度感知，旨在提供更高水平的出行舒适度，并为交通工具的制造商、运营商和乘客提供有价值的信息。该项技术有助于改善出行体验、提高乘客满意度，并在交通领域中具有广泛的应用前景。
2、目前，为了在车辆行驶过程中提高乘客舒适度，通常根据出厂前标定的nvh量化指标，调整车辆参数。然而，舒适度是乘客的主观感受，单纯地使用nvh量化指标并不能很好地表达乘客实际乘坐时的舒适度，因此现有技术的这种方式并不能实现车辆参数的精准优化，也无法达到提升乘客舒适度的目的。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种车辆参数优化方法、装置、存储介质及电子设备，主要在于能够精准优化车辆参数，提升乘客舒适度。
2、根据本专利技术实施例的第一方面，提供一种车辆参数优化方法，包括：
3、获取当前时刻的车辆室内图像和车辆状态数据；
4、基于所述车辆室内图像，识别乘客的面部情绪；
5、基于所述乘客的面部情绪，确定车辆驾驶参数对应的舒适度奖励值；
6、根据所述舒适度奖励值和所述车辆状态数据，利用预设强学习算法对所述车辆驾驶参数进行优化。
7、根据本专利技术实施例的第二方面，提供一种车辆参数优化装置，包括：
8、获取单元，用于获取当前时刻的车辆室内图像和车辆状态数据；
9、识别单元，用于基于所述车辆室内图像，识别乘客的面部情绪
10、确定单元，用于基于所述乘客的面部情绪，确定车辆驾驶参数对应的舒适度奖励值；
11、优化单元，用于根据所述舒适度奖励值和所述车辆状态数据，利用预设强学习算法对所述车辆驾驶参数进行优化。
12、根据本专利技术实施例的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以下步骤：
13、获取当前时刻的车辆室内图像和车辆状态数据；
14、基于所述车辆室内图像，识别乘客的面部情绪；
15、基于所述乘客的面部情绪，确定车辆驾驶参数对应的舒适度奖励值；
16、根据所述舒适度奖励值和所述车辆状态数据，利用预设强学习算法对所述车辆驾驶参数进行优化。
17、根据本专利技术实施例的第四方面，提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：
18、获取当前时刻的车辆室内图像和车辆状态数据；
19、基于所述车辆室内图像，识别乘客的面部情绪；
20、基于所述乘客的面部情绪，确定车辆驾驶参数对应的舒适度奖励值；
21、根据所述舒适度奖励值和所述车辆状态数据，利用预设强学习算法对所述车辆驾驶参数进行优化。
22、本专利技术的创新点，如下：
23、1、由于乘坐舒适性与乘客所表现出来的情绪具有很强的相关性，本专利技术通过识别乘客的面部情绪，并利用该面部情绪作为乘坐舒适性的判断依据，能够避免完全通过标准化指标来衡量乘坐舒适性，从而能够实现车辆参数的精准优化，达到提升乘客舒适度的目的。
24、2、本专利技术仅将乘客的面部情绪和车辆状态信息作为乘客舒适度的关联数据，能够有效减少数据量。
25、3、本专利技术通过使用强学习算法，能够在实际运行过程中不断优化车辆参数，且针对不同的乘客，能够给出不同的驾驶参数建议。
26、4、本专利技术只需要增加一个深度学习计算单元即可完成优化任务，布置成本较低。
27、本专利技术提供的一种车辆参数优化方法、装置、存储介质及电子设备，与现有技术根据出厂前标定的nvh量化指标，调整车辆参数的方式相比，本专利技术能够获取当前时刻的车辆室内图像和车辆状态数据，并基于所述车辆室内图像，识别乘客的面部情绪，与此同时，基于所述乘客的面部情绪，确定车辆驾驶参数对应的舒适度奖励值，最终根据所述舒适度奖励值和所述车辆状态数据，利用预设强学习算法对所述车辆驾驶参数进行优化。由此可知，本专利技术通过识别车内乘客的面部情绪，并基于该面部情绪和车辆状态数据，利用强学习算法优化车辆状态参数，能够将乘客的面部情绪作为乘坐舒适度的判断依据，从而能够避免完全通过标准化指标衡量乘客舒适度，同时能够依据舒适度奖励值实现对车辆驾驶参数的精准优化，达到提升乘客舒适度的目的。
28、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
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1.一种车辆参数优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述车辆室内图像，识别乘客的面部情绪，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述人脸选定框信息，确定人脸图像数据，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述乘客的面部情绪，确定车辆驾驶参数对应的舒适度奖励值，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述舒适度奖励值和所述车辆状态数据，利用预设强学习算法对所述车辆驾驶参数进行优化，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种车辆参数优化装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，
...【技术特征摘要】
1.一种车辆参数优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述车辆室内图像，识别乘客的面部情绪，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述人脸选定框信息，确定人脸图像数据，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述乘客的面部情绪，确定车辆驾驶参数对应的舒适度奖励值，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述舒适度奖励值和所述车辆状态数据，利用预设强学习算法对所述车辆驾驶参数进行优化，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：肖秧，孔德聪，刘虹葳，方达龙，沈斌，
申请(专利权)人：西部科学城智能网联汽车创新中心重庆有限公司，
类型：发明
国别省市：
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