【技术实现步骤摘要】
本申请属于通信，具体涉及一种人工智能(artificial intelligence，ai)模型的处理方法、装置及通信设备。
技术介绍
1、ai目前在各个领域获得了广泛的应用。ai模型有多种实现方式，例如神经网络、决策树、支持向量机、贝叶斯分类器等。
2、现有技术中通过传输ai模型进行模型更新，然而这种更新方式网络信令开销较大。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种ai模型的处理方法、装置及通信设备，解决现有的ai模型更新方式网络信令开销较大的问题。
2、第一方面，提供一种ai模型的处理方法，其特征在于，包括：
3、终端获取至少一个ai模型信息，所述ai模型信息携带或关联ai模型的模型标识，所述模型标识指示或包含或关联第一信息，所述第一信息用于表示与所述终端所处环境或所述终端的工作状态或者所述终端的运行参数相关的信息；
4、在所述第一信息关联的环境或工作状态或者运行参数发生变化的情况下，所述终端激活或切换或更新得到目标ai模型，所述目标ai模型的模型标识指示或包含或关联与新环境或工作状态或者运行参数相关的第一信息；
5、或者，在所述终端识别目标ai模型的模型标识的情况下，所述终端激活或切换或更新得到目标ai模型，所述目标ai模型的模型标识指示或包含或关联所述终端的标识信息。
6、第二方面，提供一种ai模型的处理装置，包括：
7、获取模块，用于获取至少一个ai模型信息，所述ai模型信息携带或关联ai
8、第一处理模块，用于在所述第一信息关联的环境或工作状态或者运行参数发生变化的情况下，激活或切换或更新目标ai模型，所述目标ai模型的模型标识指示或包含或关联与新环境或工作状态或者运行参数相关的第一信息；
9、或者，第二处理模块，用于在所述终端识别目标ai模型的模型标识的情况下，激活或切换或更新目标ai模型，所述目标ai模型的模型标识指示或包含或关联所述终端的标识信息。
10、第三方面，提供了一种通信设备，包括：处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
11、第四方面，提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
12、第五方面，提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的法的步骤。
13、第六方面，提供了一种计算机程序/程序产品，所述计算机程序/程序产品被存储在非瞬态的存储介质中，所述程序/程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所述的方法的步骤。
14、第七方面，提供一种通信系统，所述通信系统包括终端与网络侧设备，所述终端用于执行如第一方面所述的方法的步骤。
15、在本申请实施例中，在第一信息关联的环境或工作状态或者运行参数发生变化的情况下，或者在终端识别目标ai模型的模型标识的情况下，终端可以自动激活或切换或更新得到目标ai模型，节省系统信令开销。
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1.一种人工智能AI模型的处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述终端获取至少一个AI模型信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述终端更新得到目标AI模型，所述目标AI模型的模型标识指示或包含或关联与新环境或工作状态或者运行参数相关的第一信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一AI模型的模型标识指示或包含或关联的第一信息不变。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一信息包括以下一项或多项：小区标识；网络运营商的标识；网络设备商标识；位置信息；信道质量信息；部分带宽BWP信息；频率信息；公共陆地移动网PLMN信息；时间戳信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述小区标识包括以下至少一项：物理小区标识；服务小区标识；传输接收点TRP标识；跟踪区标识；小区组标识；与小区关联的参考信号标识。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述第一信息关联的环境或工作状态或者运行参数发生变化的情况下，所述终端激活或切换
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述第一信息关联的环境或工作状态或者运行参数发生变化的情况下，所述终端激活或切换或更新目标AI模型，所述目标AI模型的模型标识指示或包含或关联与新环境或工作状态或者运行参数相关的第一信息，包括：
9.根据权利要求3或8所述的方法，其特征在于，所述AI模型更新条件，或者，所述激活或切换AI模型条件，包括以下至少一项：
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述终端的标识信息包括以下一项或多项：终端标识；终端设备商标识。
11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述AI模型包括第一功能模块，所述第一功能模块用于以下至少一项：
12.一种AI模型的处理装置，其特征在于，包括：
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述获取模块进一步用于：接收第一节点发送的至少一个AI模型信息，所述第一节点包括：核心网设备、接入网设备、第三方设备中的至少一项；或者，从本地获取所述至少一个AI模型信息。
14.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述第一处理模块进一步用于：
15.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述第一处理模块进一步用于以下至少一项：
16.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述第一处理模块进一步用于：
17.一种通信设备，其特征在于，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至11中任一项所述的方法的步骤。
18.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至11中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种人工智能ai模型的处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述终端获取至少一个ai模型信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述终端更新得到目标ai模型，所述目标ai模型的模型标识指示或包含或关联与新环境或工作状态或者运行参数相关的第一信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一ai模型的模型标识指示或包含或关联的第一信息不变。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一信息包括以下一项或多项：小区标识；网络运营商的标识；网络设备商标识；位置信息；信道质量信息；部分带宽bwp信息；频率信息；公共陆地移动网plmn信息；时间戳信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述小区标识包括以下至少一项：物理小区标识；服务小区标识；传输接收点trp标识；跟踪区标识；小区组标识；与小区关联的参考信号标识。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述第一信息关联的环境或工作状态或者运行参数发生变化的情况下，所述终端激活或切换目标ai模型，包括以下至少一项：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述第一信息关联的环境或工作状态或者运行参数发生变化的情况下，所述终端激活或切换或更新目标ai模型，所述目标ai模型的模型标识指示或包含或关联与新环境或工作状态或者运行参数相关的第一信息，包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：杨昂，
申请(专利权)人：维沃移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：
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