【技术实现步骤摘要】
本专利技术提供一种数据库内容器化数据处理算法。本技术属于计算机数据库领域。
技术介绍
1、数据库技术根据应用发展到现阶段逐渐分为关系型数据库和非关系型数据库，二者存储和增删改查互有利弊。本专利技术通过数据库容器化数据处理算法旨在集合各家所长于一身，方便各界快速存储数据并满足用户快速增删改查需求。
技术实现思路
1、数据库内容器化数据处理算法，是建立在数据库里面，通过确定容器特征以及针对该容器的特定条件的专有算法设定为容器化数据标签处理技术的方法，将符合条件的数据集中到特定特征容器中的方法，好像银行的硬币自动分拣打包机一般，实现数据在容器内部分门别类存储，也为后续用户快速增删改查提供坚实基础。
2、在一种可能的实现方式中，所述数据库内容器化数据处理算法包括：容器内部根据主特征依据特定算法自定义排序，增删改查时都是在容器内进行，好似将数据仓库内数据分门别类，依据数据类型确定不同容器；通过数据类型确定数据处理类型和方式。譬如图库容器，文件容器，关系型数据容器等等。
3、在一种可能的实现方式中，所述数据库内容器化数据处理算法包括：容器内容器，因为特定容器内数据表还包括诸多从特征，因此还可以选取其他某个从特征做为容器内容器主特征，并依据该主特征在容器内容器根据特定算法自定义排序；
4、在一种可能的实现方式中，所述数据库内容器化数据处理算法包括：每个容器都专有特定表主特征，在没有固定特征的情况下依据特定表主特征依据特定算法自定义排序，即表在没有固定顺序的非行
5、在一种可能的实现方式中，所述数据库内容器化数据处理算法包括：拥有固定格式专业特征表，如会计资产负债表，利润表，和现金流量表等等，各分别配属专有容器。
6、在一种可能的实现方式中，所述数据库内容器化数据处理算法包括：也可以将几个特征合并成容器特征，并确定主特征顺序，并将符合特征的数据按序集中；
7、在一种可能的实现方式中，所述数据库内容器化数据处理算法包括：虽然每个表都提供id，但是表内数据呈动态组合，在表中id只有当被需要的时候才有意义；
8、在一种可能的实现方式中，所述数据库内容器化数据处理算法包括：这样就可以大容器内置各种配备专有算法的小容器，以此将容器按照需求分门别类，便于数据存储和快速增删改查业务处理。
9、本领域的技术人员可以对本专利技术进行各种改动和变形而不脱离本专利技术的精神和范围，但如果对本专利技术的修改和变型属于本专利技术权利要求及其同等技术的范围之内，则本专利技术也意图包含这些改动和变型在内。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.数据库内容器化数据处理算法方法，其特征在于：在数据库内将数据库通过特定算法容器化，并依据特定算法在容器内部分门别类存储数据，所述方法包括：数据库内容器根据主特征依据特定算法自定义排序，增删改查时都是在容器内进行，好似将数据仓库内数据分门别类，依据数据类型确定不同容器，譬如图库容器，文件容器，关系型数据容器等等；容器内容器，因为特定容器内数据表还包括诸多从特征，因此还可以选取其他某个从特征做为容器内容器主特征，并依据该主特征在容器内容器依据特定算法自定义排序；每个容器都专有特定表主特征，在没有固定特征的情况下依据特定表主特征特定算法自定义排序，即表在没有固定顺序的非行业特征表情况下由容器根据表主特征由小到大或由大到小自动排序，或是根据国际通行英文语音顺序排序，或者是时间先后顺序，或是根据国际度量数统一排序譬如颜色按照光谱波长由长到短进行排序等等；也可以将几个特征合并成容器特征，并确定主特征顺序，并将符合特征的数据按序集中；虽然每个表都提供id，但是表内数据呈动态组合，在表中id只有当被需要的时候才有意义；这样就可以大容器内置各种配备专有算法的小容器，以此将容器按照需求分门别类，
2.根据权利要求1所述的一种数据库内容器化数据处理算法方法，其特征在于：数据库内容器化，容器内部根据主特征依据特定算法自定义排序，增删改查时都是在容器内进行，好似将数据仓库内数据分门别类，依据数据类型确定不同容器，譬如图库容器，文件容器，关系型数据容器等等。
3.根据权利要求1所述的一种数据库内容器化数据处理算法方法，其特征在于：容器内容器，因为特定容器内数据表还包括诸多从特征，因此还可以选取其他某个从特征做为容器内容器主特征，并依据该主特征在容器内容器依据特定算法自定义排序。
4.根据权利要求1所述的一种数据库内容器化数据处理算法方法，其特征在于：每个容器都专有特定表主特征，在没有固定特征的情况下依据特定表主特征根据特定算法自定义排序，即表在没有固定顺序的非行业特征表情况下由容器根据表主特征由小到大或由大到小自动排序，或是根据国际通行英文语音顺序排序，或者是时间先后顺序，或是根据国际度量数统一排序譬如颜色按照光谱波长由长到短进行排序等等。
5.根据权利要求1所述的一种数据库内容器化数据处理算法方法，其特征在于：拥有固定格式专业特征表，如会计资产负债表，利润表，和现金流量表，各分别配属专有容器。
6.根据权利要求1所述的一种数据库内容器化数据处理算法方法，其特征在于：也可以将几个特征合并成容器特征，并确定主特征顺序，并将符合特征的数据按序集中。
7.根据权利要求1所述的一种数据库内容器化数据处理算法方法，其特征在于：虽然每个表都提供id，但是表内数据呈动态组合，在表中id只有当被需要的时候才有意义。
8.根据权利要求1所述的一种数据库内容器化数据处理算法方法，其特征在于：这样就可以大容器内置各种配备专有算法的小容器，以此将容器按照需求分门别类，便于用户数据存储和快速增删改查业务处理。
...【技术特征摘要】
1.数据库内容器化数据处理算法方法，其特征在于：在数据库内将数据库通过特定算法容器化，并依据特定算法在容器内部分门别类存储数据，所述方法包括：数据库内容器根据主特征依据特定算法自定义排序，增删改查时都是在容器内进行，好似将数据仓库内数据分门别类，依据数据类型确定不同容器，譬如图库容器，文件容器，关系型数据容器等等；容器内容器，因为特定容器内数据表还包括诸多从特征，因此还可以选取其他某个从特征做为容器内容器主特征，并依据该主特征在容器内容器依据特定算法自定义排序；每个容器都专有特定表主特征，在没有固定特征的情况下依据特定表主特征特定算法自定义排序，即表在没有固定顺序的非行业特征表情况下由容器根据表主特征由小到大或由大到小自动排序，或是根据国际通行英文语音顺序排序，或者是时间先后顺序，或是根据国际度量数统一排序譬如颜色按照光谱波长由长到短进行排序等等；也可以将几个特征合并成容器特征，并确定主特征顺序，并将符合特征的数据按序集中；虽然每个表都提供id，但是表内数据呈动态组合，在表中id只有当被需要的时候才有意义；这样就可以大容器内置各种配备专有算法的小容器，以此将容器按照需求分门别类，便于数据存储和快速增删改查业务处理。
2.根据权利要求1所述的一种数据库内容器化数据处理算法方法，其特征在于：数据库内容器化，容器内部根据主特征依据特定算法自定义排序，增删改查时都是在容器内进行，好似将数据仓库内数据分门别类，依据数据类型确定不同容器，譬如图库容器，文件容器，关系型数据容器等等。
<...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。