基于近端策略优化算法的多阵面雷达搜索资源优化方法技术

本发明专利技术公开了一种基于近端策略优化算法的多阵面雷达搜索资源优化方法，解决了现有技术中多阵面场景下面向集群目标的雷达搜索资源分配问题；该方法包括：确定初始化参数，其中初始化参数包括：雷达参数、目标参数和强化学习参数；根据初始化参数建立基于目标最大期望发现距离的多阵面雷达搜索资源优化模型；利用多阵面雷达搜索资源优化模型，构建强化学习训练环境，得到训练好的策略网络；将双重观测信息输入至训练好的策略网络中，输出阵面权值和子空域搜索资源分配系数，得到多阵面雷达搜索的资源分配；该方法实现了在大规模集群目标环境下能够得到优于传统数值优化方法的数值解，具备较好的鲁棒性和收敛性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及雷达资源分配调度，尤其涉及一种基于近端策略优化算法的多阵面雷达搜索资源优化方法。

技术介绍

1、搜索资源分配策略在分布式mimo(multiple-input multiple-output)雷达系统的多功能性能中具有重要作用。雷达执行的不同任务会对同一资源产生竞争。目前，针对无预警信息条件下的雷达搜索资源管理优化主要包括空域划分及雷达搜索相关参数优化。论文《相控阵雷达最优搜索参数设计研究》(张华睿，杨宏文，郁文贤.相控阵雷达最优搜索参数设计研究[j].兵工学报，2012，33(09):1062-1065.)分析了虚警引起的时间消耗对搜索性能的影响，将虚警概率、搜索波束驻留时间和搜索帧周期3个参数同时纳入优化模型，给出了相应的最优搜索参数。论文《反导任务下一种相控阵雷达搜索参数优化方法》(吴其华，刘进，艾小锋等.反导任务下一种相控阵雷达搜索参数优化方法[j].现代防御技术，2016，44(02):165-170.)基于swerling iii模型，关注了多空域情况下最优搜索资源分配的问题，并通过调整雷达波束驻留时间，针对最大目标期望发现距离对本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于近端策略优化算法的多阵面雷达搜索资源优化方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于近端策略优化算法的多阵面雷达搜索资源优化方法，其特征在于，所述雷达模型，具体表示为：

3.根据权利要求1所述的基于近端策略优化算法的多阵面雷达搜索资源优化方法，其特征在于，所述目标威胁度模型的具体建立过程，具体包括：

4.根据权利要求1所述的基于近端策略优化算法的多阵面雷达搜索资源优化方法，其特征在于，所述目标威胁度模型，具体表示为：

5.根据权利要求1所述的基于近端策略优化算法的多阵面雷达搜索资源优化方法，其特征在于，所述阵面子空域威...

【技术特征摘要】

1.一种基于近端策略优化算法的多阵面雷达搜索资源优化方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于近端策略优化算法的多阵面雷达搜索资源优化方法，其特征在于，所述雷达模型，具体表示为：

3.根据权利要求1所述的基于近端策略优化算法的多阵面雷达搜索资源优化方法，其特征在于，所述目标威胁度模型的具体建立过程，具体包括：

4.根据权利要求1所述的基于近端策略优化算法的多阵面雷达搜索资源优化方法，其特征在于，所述目标威胁度模型，具体表示为：

5.根据权利要求1所述的基于近端策略优化算法的多阵面雷达搜索资源优化方法，其特征在于，所述阵面子空域威胁度模型，具体表示为：

6.根据权利要求1所述的基于近端策略优化算法的多阵面雷达搜索资源优化方法，其特征在于，所述多阵面雷达搜...

【专利技术属性】
技术研发人员：李枭扬，王腾，张海若，杨振，周颖，周德云，
申请(专利权)人：西北工业大学，
类型：发明
国别省市：