一种纤维的识别方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种纤维的识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取四个样本数据集，第一个样本数据集包括在预设采集环境中采集的M种不同纤维的CSI样本数据，第二个样本数据集包括在预设采集环境中采集的M种不同纤维中的N种纤维的CSI样本数据，第三个样本数据集包括在非预设采集环境中采集的M种不同纤维的CSI样本数据，第四个样本数据集包括在预设采集环境中采集的M种不同纤维中的K种纤维的CSI样本数据；对样本数据集进行预处理，提取纤维的统计特征值，并基于纤维的统计特征值建立纤维的特征融合矩阵；根据纤维的特征融合矩阵训练目标模型，利用目标模型识别待识别纤维的种类。本方案能够快速、便捷、无损地识别纤维的种类。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及物联网和纤维识别，尤其涉及一种纤维的识别方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

1、随着科学技术的不断发展，纤维类材料广泛存在于各个领域。以纺织领域为例，包括天然纤维(如棉花和羊毛)、再生纤维(如天丝和竹炭纤维)、合成纤维、人造纤维(如涤纶和粘胶纤维)等。如何快速、精确地完成纤维识别程序已成为纤维测试领域的一个具有挑战性的研究课题。

2、目前，常见的纤维识别方法分为五类：基于物理技术识别、化学方法识别、显微镜识别、近红外光谱识别和图像处理识别。然而，这些方法大多存在一些缺点，如识别周期长、人为因素多、技术障碍高、检测仪器昂贵、还有会对纤维造成破坏等。

3、随着物联网技术的高速发展，基于感知、通信和计算相融合的技术也成为了当前的研究热点，利用无线通信来获取情境感知的技术已经得到了成熟的应用，例如测距和定位感知、入侵感知、人体动作姿态感知、生理指标感知、物品材质感知等。由于wi-fi基础设施的广泛部署，具有低成本且能够保护数据的隐私安全性、具有深层局部透视的效果等优点，基于wi-fi信号的物品材质感知检测技术也得到了快本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种纤维的识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述样本数据集进行预处理，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取纤维的统计特征值，并基于所述纤维的统计特征值建立纤维的特征融合矩阵，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述纤维的特征融合矩阵训练目标模型，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在根据所述纤维的特征融合矩阵训练目标模型后，还包括：

6.根据权利要求1、4-5中任一所述的方法，其特征在于，所述目标模型为CNN卷积神经网络模型...

【技术特征摘要】

1.一种纤维的识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述样本数据集进行预处理，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取纤维的统计特征值，并基于所述纤维的统计特征值建立纤维的特征融合矩阵，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述纤维的特征融合矩阵训练目标模型，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在根据所述纤维的特征融合矩阵训练目标模型后，还包括：

6.根据权利要求1、4-5中任一所述的方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：谷林，张慧卉，梁颖，
申请(专利权)人：西安工程大学，
类型：发明
国别省市：