【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能算法预测，具体涉及了一种科技展览馆运营压力预测及智能调整系统。
技术介绍
1、在科技展览馆的运营过程中，对运营压力的准确预测和预约系统的优化是至关重要的，这两个方面不仅直接影响到展览馆的运营效率，也深刻影响着观众的参观体验，首先，准确预测人流可以帮助展览馆更好地规划和管理，避免人流过于拥挤或者人流稀疏的情况，确保展览馆的正常运营，其次，预约系统的优化可以方便观众进行预约和参观，减少等待时间和不必要的麻烦，提升观众的参观体验。
2、然而，运营压力预测和预约系统的优化并不是一件简单的事情，这需要综合考虑多种影响因素，如历史人流数据、媒体推广情况、天气条件、节假日因素以及用户预约情况等，这些因素都可能对人流产生影响，因此需要对这些因素进行全面分析，才能更准确地预测人流，同时，预约系统的优化也需要考虑这些因素，以便更好地满足观众的需求。
3、传统的展览馆运营管理方式往往只依赖经验或者简单的数据分析，缺乏对多种因素的综合考虑，这种方式往往无法准确预测人流和优化预约系统，也难以有效地应对突发人流高峰。>
<本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种科技展览馆运营压力预测及智能调整系统，其特征在于，包括数据采集模块、展览馆云平台模块、数据处理存储模块、运营压力预测模型、运营调控模块、管理人员调度模块以及展馆温湿度模块；
2.根据权利要求1所述的一种科技展览馆运营压力预测及智能调整系统，其特征在于，通过数据采集模块收集到数据建立MEO-BiLSTM-VMD-KELM组合运营压力量预测模型，所述的MEO-BiLSTM-VMD-KELM运营压力量预测模型，实现过程如下：
3.根据权利要求2所述的一种科技展览馆运营压力预测及智能调整系统，其特征在于，所述步骤（1）的实现过程如下：
<...【技术特征摘要】
1.一种科技展览馆运营压力预测及智能调整系统，其特征在于，包括数据采集模块、展览馆云平台模块、数据处理存储模块、运营压力预测模型、运营调控模块、管理人员调度模块以及展馆温湿度模块；
2.根据权利要求1所述的一种科技展览馆运营压力预测及智能调整系统，其特征在于，通过数据采集模块收集到数据建立meo-bilstm-vmd-kelm组合运营压力量预测模型，所述的meo-bilstm-vmd-kelm运营压力量预测模型，实现过程如下：
3.根据权利要求2所述的一种科技展览馆运营压力预测及智能调整系统，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁宝成，嵇道文，祁劲鹏，纪建科，赵凯，樊超，周颖，卫晶君，纪捷，
申请(专利权)人：江苏科学梦创展科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。