【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数字化居住区规划，特别涉及一种基于遗传算法搜索的住宅布局生成设计方法和系统。
技术介绍
1、居住区规划领域技术涉及到城市规划、土地利用规划、建筑设计、交通规划、环境保护等多个方面。
2、现有技术中的居住区规划已经开展有关数字化方案生成的工作，但大多数研究成果局限于技术经济指标的约束优化，有的则停留在变量随机生成的方法进行日照时间方面的强排工作，设计效率低，算法适应力差。
技术实现思路
1、本专利技术针对现有技术的缺陷，提供了一种基于遗传算法搜索的住宅布局生成设计方法和系统。通过计算机辅助设计人员或非专业人员进行自动化住宅楼栋排布，探索合理性的居住区住宅楼栋布局。
2、为了实现以上专利技术目的，本专利技术采取的技术方案如下：
3、一种基于遗传算法搜索的住宅布局生成设计方法，包括以下步骤：
4、s1、设定设计条件：包括外部环境和待部署楼栋信息，外部环境包括：场地边界、容积率和日照时间，待部署楼栋信息包括：楼栋数量、楼栋位置、标准层尺
【技术保护点】
1.一种基于遗传算法搜索的住宅布局生成设计方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于遗传算法搜索的住宅布局生成设计方法，其特征在于：S3中NSGA-II算法的运行策略包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于遗传算法搜索的住宅布局生成设计方法，其特征在于：所述S4中，优化目标函数的计算如下式：
4.根据权利要求1所述的一种基于遗传算法搜索的住宅布局生成设计方法，其特征在于：所述S4中，日照评价如下式：
5.根据权利要求1所述的一种基于遗传算法搜索的住宅布局生成设计方法，其特征在于：所述S4中，容积率
...【技术特征摘要】
1.一种基于遗传算法搜索的住宅布局生成设计方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于遗传算法搜索的住宅布局生成设计方法，其特征在于：s3中nsga-ii算法的运行策略包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于遗传算法搜索的住宅布局生成设计方法，其特征在于：所述s4中，优化目标函数的计算如下式：
4.根据权利要求1所述的一种基于遗传算法搜索的住宅布局生成设计方法，其特征在于：所述s4中，日照评价如下式：
5.根据权利要求1所述的一种基于遗传算法搜索的住宅...
【专利技术属性】
技术研发人员：王珊珊，张大玉，郝晓赛，梁佳，李珊珊，
申请(专利权)人：北京建筑大学，
类型：发明
国别省市：
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