System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于食物的AUC的降低血糖变化的配餐方法技术_技高网

一种基于食物的AUC的降低血糖变化的配餐方法技术

技术编号:40958119 阅读:3 留言:0更新日期:2024-04-18 20:35
本发明专利技术涉及营养膳食技术领域,尤其涉及一种基于食物的AUC的降低血糖变化的配餐方法,具体方法步骤如下:步骤一,信息采集;步骤二,制定测试AUC的食谱;步骤三,受试者测试前的准备;步骤四,进食实验;步骤五,AUC的计算;步骤六,食物权重的计算;步骤七,定制食谱的配比。解决了现有技术中缺少对于各个食材需要的配餐比例,以及无法确定其配餐对于患者的血糖影响相对较少的问题。本发明专利技术根据检测受试者进食后的血糖浓度变化曲线计算出其对于食物的AUC数据,基于检测计算的AUC数据能够获得对个体血糖影响相对较少的配餐比例,从而根据其比例设计出更加合理的配餐方法。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及营养膳食,尤其涉及一种基于食物的auc的降低血糖变化的配餐方法。


技术介绍

1、合理膳食营养是指对人体提供符合卫生要求的平衡膳食,使膳食的质和量都能适应人体的生理、生活、劳动以及一切活动的需要。也就是体力活动者一日三餐所吃食物提供的热量和多种营养素与其完成日常生活和锻炼所需能量和各种营养素之间保持平衡。

2、中国营养学会发布《中国居民膳食指南(2022)》中记载了8条“膳食准则”。一、食物多样,合理搭配;二、吃动平衡,健康体重;三、多吃蔬果、奶类、全谷、大豆;四、适量吃鱼、禽、蛋、瘦肉;五、少盐少油、控糖限酒;六、规律进食、足量饮水;七、会烹会选,会看标签;八、公筷分餐,杜绝浪费。以及记载了适用于中国居民的餐食分配比例,早餐、午餐、午点、晚餐在总能量中的分配比例为3:4:1:2;每餐中的碳水:蛋白质:脂肪:蔬果为5:3:1:1。但是其记载的碳水、蛋白质、脂肪以及蔬果之间的比例只是适用于大部分身体健康的人员,对于糖尿病患者而言,需要寻找到对其血糖影响较小的配餐方法。

3、例如中国专利申请号“cn202110817201.0”,专利名称“根据糖尿病患者个体情况自动配餐的方法”,公开的具体内容为:根据糖尿病患者个体情况自动配餐的方法,适用于食品领域。为了给每个糖尿病患者科学匹配每日食谱,满足其每日能量供应以及各种营养物质摄入,本专利技术通过采集个体数据,包括身高、体重、职业,计算全日所需能量总量,按照总量档次选择预先设计好的对应的三餐三点方法,在按照各自的逻辑选择步骤进行菜品的选择,满足其能量、营养摄入需求。

4、但本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中,发现上述技术至少存在如下技术问题:缺少对于各个食材需要的配餐比例,以及无法确定其配餐对于患者的血糖影响相对较少。基于此,本专利技术设计了一种基于食物的auc的降低血糖变化的配餐方法,以解决上述问题。


技术实现思路

1、本专利技术公开了一种基于食物的auc的降低血糖变化的配餐方法,所述方法为基于食物的auc(血糖反应浓度曲线下的增量面积)获得对个体血糖影响相对较少的配餐方法,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:

3、一种基于食物的auc的降低血糖变化的配餐方法,具体方法步骤如下:

4、步骤一,信息采集:对于患者的基础信息进行记录,基础信息包括年龄、性别、身高、体重、职业性质;所述年龄、性别、身高、体重的单位分别为岁、男/女、cm、kg;

5、其中,根据身高信息计算受试者的理想体重,根据体重信息和身高信息计算受试者的bmi,根据bmi数据以及受试者的职业信息得到受试者的热量系数;所述热量系数的单位为kcal/kg

6、根据热量系数和理想体重计算受试者的全日所需总能量;

7、全日所需总能量=热量系数×理想体重;所述全日所需总能量的单位为kcal

8、以及确定早餐、午餐、午点、晚餐在总能量中的分配比例为3∶4∶1∶2;

9、步骤二,制定测试auc的食谱:取十种食材,十种食材中质量比,谷物类∶蛋白质类∶脂肪类∶蔬果类=3∶2∶2∶3;

10、根据十种食材随机组合成用于受试者的auc检测食谱;

11、其中,食谱a、b、c、d分别为早餐、午餐、午点、晚餐所供给的能量之和,与步骤一中确定受试者每日每餐所需的总能量相同;

12、步骤三,受试者测试前的准备:受试者在测试前72小时内不得进行剧烈运动或者饮酒,受试者进食半个小时前通过血糖检测仪器测量空腹血糖含量;所述的剧烈运动是指运动后的心率超过120次/分;

13、步骤四,进食实验:根据步骤二制定的食谱,对受试者每人每餐进行餐食的配比,且受试者进餐后通过血糖检测仪器持续的进行2个小时周期内的血糖数据检测,且检测数据采集得到频率为5min/次,并将采集的数据通过无线蓝牙技术发送至计算机平台中;

14、步骤五,auc的计算:计算机平台根据步骤三检测的空腹血糖含量数据和步骤四采集的进食后的血糖数据,绘制血糖随时间变化的曲线,并根据两组曲线计算受试者的auc;

15、步骤六,食物权重的计算:食谱a、b、c、d包含有四种食物,且设定食谱a、b、c、d中四种食物的权重均为a、b、c、d;从而得到:

16、

17、其中,ma1为食谱a中谷物类食材的质量,mb1为食谱a中蛋白质类食材的质量,mc1为食谱a中脂肪类食材的质量,md1为食谱a中蔬果类食材的质量;

18、ma2为食谱b中谷物类食材的质量,mb2为食谱b中蛋白质类食材的质量,mc2为食谱b中脂肪类食材的质量,md2为食谱b中蔬果类食材的质量;

19、ma3为食谱c中谷物类食材的质量,mb3为食谱c中蛋白质类食材的质量,mc3为食谱c中脂肪类食材的质量,md3为食谱c中蔬果类食材的质量;

20、ma4为食谱d中谷物类食材的质量,mb4为食谱d中蛋白质类食材的质量,mc4为食谱d脂肪类食材的质量,md4为食谱d中蔬果类食材的质量;

21、联立上述方程组,能够分别求得a、b、c、d的值;

22、步骤七,定制食谱的配比:根据步骤六中计算的a、b、c、d的值,在对患者后续配比营养餐中碳水∶蛋白质∶脂肪∶蔬果=a∶b∶c∶d。

23、优选的,所述步骤一中理想体重计算公式为:

24、理想体重kg=身高/cm-105。

25、优选的,所述步骤一中受试者bmi的计算公式为:

26、bmi=体重/身高2;

27、其中,上述bmi的计算公式中身高的单位为m;

28、根据bmi的值对受试者进行体重的分类,有消瘦、正常、超重以及肥胖四组分类。

29、优选的,所述步骤一中职业性质划分为重体力劳动者、中体力劳动者、轻体力劳动者。

30、优选的,所述步骤二中测试食谱中的碳水∶蛋白质∶脂肪∶蔬果质量比=5∶3∶1∶1。

31、优选的,所述步骤三和步骤四中血糖检测仪器均为间接测热法的代谢舱。

32、优选的,所述步骤五中auc的计算公式为:

33、

34、其中,其中低于初始空腹血糖浓度的auc不包括在计算中;

35、f(t)dt为受试者进食后血糖浓度随时间变化的曲线方程;

36、g(t)dt为受试者空腹时血糖浓度随时间变化的曲线方程;

37、为受试者进食后在时间t内血糖浓度随时间变化的曲线的面积;

38、为受试者空腹时在时间t内血糖浓度随时间变化的曲线的面积。

39、有益效果

40、与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:本专利技术根据检测受试者进食后的血糖浓度变化曲线计算出其对于食物的auc数据,基于检测计算的auc数据能够获得对个体血糖影响相对较少的配餐比例,从而根据其比例设计出更加合本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于食物的AUC的降低血糖变化的配餐方法,其特征在于,具体方法步骤如下:

2.根据权利要求1所述的一种基于食物的AUC的降低血糖变化的配餐方法,其特征在于:

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6.根据权利要求1所述的一种基于食物的AUC的降低血糖变化的配餐方法,其特征在于:

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【技术特征摘要】

1.一种基于食物的auc的降低血糖变化的配餐方法,其特征在于,具体方法步骤如下:

2.根据权利要求1所述的一种基于食物的auc的降低血糖变化的配餐方法,其特征在于:

3.根据权利要求1所述的一种基于食物的auc的降低血糖变化的配餐方法,其特征在于:

4.根据权利要求1所述的一种基于食物的au...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘睿德王远周真有张瑞马露露金海英彭宇琪
申请(专利权)人:安徽宏元聚康医疗科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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