面向应用的大语言模型调用接口系统、方法、设备及介质技术方案

本发明专利技术属于人工智能技术领域，涉及一种面向应用的大语言模型调用接口系统、方法、设备及介质，所述系统包括：人机交互窗口；解决方案库准备模块，其包括数据库、SoAPI库、SoAPI关系图、解决方案库、大语言模型、提示词库和代码虚拟执行环境；解决方案辅助推理模型，其包括解决方案准备子模块、程序生成子模块、程序执行子模块和答案生成子模块。其使得大语言模型能够理解并正确执行SoAPI之间存在的复杂的耦合嵌套关系，从而便于大语言模型通过复杂的执行逻辑来正确组合SoAPI以完成复杂任务。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于人工智能，涉及一种调用接口系统、方法、设备及介质，尤其涉及一种面向应用的大语言模型调用接口系统、方法、设备及介质。

技术介绍

1、能够创造和利用工具是智能的一个重要特征。自从openai提出gpt-4以来，关于大语言模型(llm)如何更好地调用外部工具以应用于现实世界领域的讨论日益增多，这引起了自然语言处理、数据挖掘和数据库领域的广泛研究兴趣。在这一热门话题的繁荣发展中，当前的解决方案和技术路线可以分为两大类：

2、1、扩大llm工具使用的覆盖范围。一个直接的想法是扩大llm使用工具/api的覆盖范围。这些努力不仅包括基本的网络服务，如搜索引擎和计算器，还包括智能多模态功能，如视觉理解和图像生成。toolllm令人印象深刻地为llm配备了超过一万个工具，这引发了对llm在工具使用上能力边界的极大好奇。

3、2、探索复杂任务的工具组合。其他一些研究者致力于工具的依赖性、编程逻辑和规划能力。除了将llm视为数据库管理器的努力，还有许多方法在模拟工具的图形关系、构建中间指令和完成复杂任务。

4、此外，虽然在llm本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向应用的大语言模型调用接口系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的面向应用的大语言模型调用接口系统，其特征在于，所述人机交互窗口包括：

3.根据权利要求2所述的面向应用的大语言模型调用接口系统，其特征在于，所述提示词库包括：

4.根据权利要求3所述的面向应用的大语言模型调用接口系统，其特征在于，所述程序生成子模块在根据所述问题解决方案引导所述大语言模型生成一段程序时，首先判断所述问题解决方案是否在所述解决方案库中，如果在所述解决方案库中，则利用所述程序生成提示词子库中的专用于所述问题解决方案的程序生成提示词引导所述大语言模型生成一段...

【技术特征摘要】

1.一种面向应用的大语言模型调用接口系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的面向应用的大语言模型调用接口系统，其特征在于，所述人机交互窗口包括：

3.根据权利要求2所述的面向应用的大语言模型调用接口系统，其特征在于，所述提示词库包括：

4.根据权利要求3所述的面向应用的大语言模型调用接口系统，其特征在于，所述程序生成子模块在根据所述问题解决方案引导所述大语言模型生成一段程序时，首先判断所述问题解决方案是否在所述解决方案库中，如果在所述解决方案库中，则利用所述程序生成提示词子库中的专用于所述问题解决方案的程序生成提示词引导所述大语言模型生成一段程序；如果不在所述解决方案库中，则利用所述程序生成提示词子库中的通用程序生成提示词引导所述大语言模型生成一段程序。

5.根据权利要求4所述的面向应用的大语言模型调用接口系统，其特征在于，所述soapi关系图中的每个节点分...

【专利技术属性】
技术研发人员：张静，王元淳，于济凡，姚子俊，袁会会，
申请(专利权)人：北京智谱华章科技有限公司，
类型：发明
国别省市：