基于RFID和AI视觉的军事装备仓储管理方法及系统技术方案

本申请提供一种基于RFID和AI视觉的军事装备仓储管理方法及系统，该方法包括：基于RFID设备读取军事装备仓储中每个军事装备上的RFID标签，得到每个军事装备的装备名称信息；基于AI视觉对的每个军事装备进行视觉识别，得到每个军事装备的装备形状信息；根据任意两个军事装备的装备名称信息确定任意两个军事装备的名称相似度值，基于任意两个军事装备的装备形状信息确定任意两个军事装备的形状相似度值；基于任意两个军事装备的名称相似度值和形状相似度值，建立任意两个军事装备的装备关联信息；基于任意两个军事装备之间的装备关联信息，对军事装备仓储中的所有军事装备进行管理。本申请提高了军事装备仓储的管理效率和准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能，尤其涉及一种基于rfid和ai视觉的军事装备仓储管理方法及系统。

技术介绍

1、目前在军事装备仓储管理过程中，主要是手动管理方法，即人工进行装备仓储的管理，包括装备入库、出库、盘点等工作。手动管理方法主要依赖人力操作。由于，人工操作容易出错，造成误差，且手动管理方法工作效率低下，耗费时间和人力成本较高，对于大规模的装备仓储管理难以胜任。

技术实现思路

1、针对现有技术存在的问题，本申请提供一种基于rfid和ai视觉的军事装备仓储管理方法及系统，旨在提高军事装备仓储的管理效率和准确性。

2、第一方面，本申请提供一种基于rfid和ai视觉的军事装备仓储管理方法，包括：

3、基于rfid设备读取军事装备仓储中每个军事装备上的rfid标签，得到每个军事装备的装备名称信息；

4、基于ai视觉对的每个军事装备进行视觉识别，得到每个军事装备的装备形状信息；

5、根据任意两个军事装备的装备名称信息确定任意两个军事装备的名称相似度值，并基于任意两个军事装备的装本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于RFID和AI视觉的军事装备仓储管理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于RFID和AI视觉的军事装备仓储管理方法，其特征在于，所述基于AI视觉对的每个军事装备进行视觉识别，得到每个军事装备的装备形状信息，包括：

3.根据权利要求2所述的基于RFID和AI视觉的军事装备仓储管理方法，其特征在于，所述光谱卷积神经网络包括第一三维卷积层、第二三维卷积层和残差层；

4.根据权利要求3所述的基于RFID和AI视觉的军事装备仓储管理方法，其特征在于，所述残差层包括第三三维卷积层、批量归一化层和修正线性单元激活层；</p>

5.根据...

【技术特征摘要】

1.一种基于rfid和ai视觉的军事装备仓储管理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于rfid和ai视觉的军事装备仓储管理方法，其特征在于，所述基于ai视觉对的每个军事装备进行视觉识别，得到每个军事装备的装备形状信息，包括：

3.根据权利要求2所述的基于rfid和ai视觉的军事装备仓储管理方法，其特征在于，所述光谱卷积神经网络包括第一三维卷积层、第二三维卷积层和残差层；

4.根据权利要求3所述的基于rfid和ai视觉的军事装备仓储管理方法，其特征在于，所述残差层包括第三三维卷积层、批量归一化层和修正线性单元激活层；

5.根据权利要求2所述的基于rfid和ai视觉的军事装备仓储管理方法，其特征在于，所述基于每个军事装备的光谱特征图和空间特征图进行图像分类，得到每个军事装备的目标装备图像，包括：

6.根据权利要求5所述的基于rfid和ai视觉的军事装备仓储管理方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐成，周胜，张应清，刘驰，刘强，戴红杰，许大为，闫润，沈瑶，卢丽娟，
申请(专利权)人：光谷技术有限公司，
类型：发明
国别省市：