【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机数据处理，具体涉及一种基于数据库平台的个性化交互方法及系统。
技术介绍
1、随着信息技术的发展和互联网的普及，个性化信息交互推荐在教育、新闻、电子商务等领域得到了广泛应用。特别是在教育领域，如何为学员提供个性化的学习资源，提升学习效果，成为一个重要的研究课题。目前，许多在线教育平台和学习管理系统已经开始采用个性化推荐技术，通过分析学员的学习行为、兴趣爱好、知识掌握情况等，推荐相应的学习资源。然而，现有的个性化信息交互推荐系统主要侧重于推荐学习资料和课程，对于实时新闻的推荐还较为欠缺。
2、而新闻推荐方面，现有技术大多基于用户的阅读历史、点击行为和偏好兴趣对用户的显示界面进行个性化交互排版，忽略了新闻内容与用户已掌握知识之间的关联性。因此，如何在个性化新闻的交互排版中，结合学员的学习进度和知识水平而进行是一个值得研究的问题。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种基于数据库平台的个性化交互方法及系统，以改善上述问题。
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【技术保护点】
1.一种基于数据库平台的个性化交互方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于数据库平台的个性化交互方法，其特征在于，所述语料库包括每个测试成绩对应的测试文本，基于每个所述新闻文本、每个所述学习科目对应的语料库和所有测试成绩分别计算熟悉程度，得到每个所述新闻文本对应的熟悉程度评估值集合，包括：
3.根据权利要求2所述的基于数据库平台的个性化交互方法，其特征在于，对一个所述新闻文本进行词向量转化处理，得到一个所述新闻文本对应的新闻文本向量，包括：
4.根据权利要求2所述的基于数据库平台的个性化交互方法，其特征在于，分...
【技术特征摘要】
1.一种基于数据库平台的个性化交互方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于数据库平台的个性化交互方法，其特征在于，所述语料库包括每个测试成绩对应的测试文本，基于每个所述新闻文本、每个所述学习科目对应的语料库和所有测试成绩分别计算熟悉程度，得到每个所述新闻文本对应的熟悉程度评估值集合，包括：
3.根据权利要求2所述的基于数据库平台的个性化交互方法，其特征在于，对一个所述新闻文本进行词向量转化处理，得到一个所述新闻文本对应的新闻文本向量，包括：
4.根据权利要求2所述的基于数据库平台的个性化交互方法，其特征在于，分别对一个学习科目对应的所有所述测试文本进行基于词频的词向量转化处理，得到每个所述学习科目对应的所有题目文本向量集，包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：李鑫鑫，朱伟，穆保清，周媛媛，严可达，徐成，
申请(专利权)人：光谷技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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