【技术实现步骤摘要】
本申请属于检测，尤其涉及一种制冷系数异常检测方法及相关设备。
技术介绍
1、制冷系数(coefficient of performance，简称cop)，是指单位功耗所能获得的冷量，也称制冷性能系数，是评估制冷系统是否正常高效运行的重要标志。
2、相关技术中，通常是通过将制冷系数与设定阈值进行比较的方式来判定制冷系数是否存异常。然而，由于制冷系统的异常一般会持续较长时间，而制冷系数本身存在一定波动，通过阈值判断是否存在异常的方式往往会造成一段时间内异常/正常均多次出现的状况，制冷系数异常检测的准确性较低；且制冷系统的运行模式较多，若针对每一种运行模式设置对应的阈值，效率低下，导致制冷系数异常检测的效率较低。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种制冷系数异常检测方法以及相关设备，以解决制冷系数异常检测的准确性与速率较低的问题。
2、本申请实施例第一方面提供一种制冷系数异常检测方法，应用于控制设备，所述控制设备与多个制冷设备组成一制冷系统，所述制冷系数异常检测方法包括：每间隔预设时长，确定并收集所述制冷系统对应的第一制冷系数；确定所述制冷系统对应的制冷模式以及所述制冷系统处于所述制冷模式的时长；若所述时长大于或等于目标时长，则将多个第一制冷系数输入至预设的变点检测模型，得到所述制冷系统对应的多个变点索引；确定每个变点索引对应的第二制冷系数；若根据所述第二制冷系数检测到所述制冷系统存在异常，则获取所述制冷系统中每一制冷设备对应的多个目标点位数据；将所述多个目标
3、进一步地，在本申请实施例提供的上述制冷系数异常检测方法中，所述每间隔预设时长，确定并收集所述制冷系统对应的第一制冷系数，包括：每间隔所述预设时长，选取所述制冷系统对应的第一总点位数据与第二总点位数据；根据所述第一总点位数据与所述第二总点位数据，确定并收集所述第一制冷系数；按照时间轴的顺序组合多个第一制冷系数，得到所述制冷系统对应的所述多个第一制冷系数。
4、进一步地，在本申请实施例提供的上述制冷系数异常检测方法中，所述确定每个变点索引对应的第二制冷系数，包括：确定每个变点索引对应的时间轴；确定所述时间轴对应的多个所述第一制冷系数的均值，得到所述第二制冷系数。
5、进一步地，在本申请实施例提供的上述制冷系数异常检测方法中，所述方法还包括：从多个第二制冷系数中选取最大值，作为目标第二制冷系数；确定所述目标第二制冷系数对应的目标时间轴；若所述目标时间轴处于预设时间轴，且所述目标第二制冷系数大于预设系数阈值，则确定所述制冷系统存在异常。
6、进一步地，在本申请实施例提供的上述制冷系数异常检测方法中，所述获取所述制冷系统中每一制冷设备对应的多个目标点位数据，包括：根据预设频率采集所述制冷系统中每一制冷设备对应的多个初始点位数据；若所述多个初始点位数据中存在缺失点位数据，则根据预设插值方式对所述缺失点位数据进行填补，得到每一制冷设备对应的多个第一中间点位数据；每间隔所述预设时长对所述多个第一中间点位数据进行汇整，得到多个第二中间点位数据；根据所述目标时间轴从所述多个第二中间点位数据中选取所述多个目标点位数据。
7、进一步地，在本申请实施例提供的上述制冷系数异常检测方法中，在所述将所述多个目标点位数据输入至预设的异常检测模型，得到多个异常点位数据之前，所述方法还包括：确定所述目标点位数据对应的数据量；若所述数据量超过预设数据量阈值，则执行所述将所述多个目标点位数据输入至预设的异常检测模型，得到多个异常点位数据。
8、进一步地，在本申请实施例提供的上述制冷系数异常检测方法中，所述将所述多个目标点位数据输入至预设的异常检测模型，得到多个异常点位数据，包括：将所述多个目标点位数据输入至所述异常检测模型，得到每个目标点位数据对应的标签；选取所述标签为目标标签的多个目标点位数据，作为所述多个异常点位数据。
9、进一步地，在本申请实施例提供的上述制冷系数异常检测方法中，所述从所述多个异常点位数据中选取重要程度大于预设重要程度的异常点位数据，基于选取的异常点位数据确定所述制冷系统的异常原因，包括：归一化处理所述多个异常点位数据，得到多个归一化点位数据；根据递归特征消除算法处理所述多个归一化点位数据，得到每个归一化点位数据的重要程度；选取所述重要程度的排名靠前的预设数量的归一化点位数据，基于选取的归一化点位数据确定所述制冷系统的异常原因。
10、本申请实施例第二方面还提供一种制冷系数异常检测装置，应用于控制设备，控制设备与多个制冷设备组成一制冷系统，所述制冷系数异常检测装置包括：第一制冷系数确定模块，用于每间隔预设时长，确定所述制冷系统对应的第一制冷系数；制冷模式确定模块，用于确定所述制冷系统对应的制冷模式以及所述制冷系统处于所述制冷模式的时长；变点索引确定模块，用于在所述时长大于或等于目标时长时，将多个第一制冷系数输入至预设的变点检测模型，得到所述制冷系统对应的多个变点索引；第二制冷系数确定模块，用于确定每个变点索引对应的第二制冷系数；目标点位数据获取模块，用于若根据所述第二制冷系数检测到所述制冷系统存在异常，则获取所述制冷系统中每一制冷设备对应的多个目标点位数据；异常点位数据确定模块，用于将所述多个目标点位数据输入至预设的异常检测模型，得到多个异常点位数据；异常原因选取模块，用于从所述多个异常点位数据中选取重要程度大于预设重要程度的异常点位数据，基于选取的异常点位数据确定所述制冷系统的异常原因。
11、本申请实施例第三方面还提供一种控制设备，所述控制设备包括控制器与存储器，所述控制器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现上述任意一项所述的制冷系数异常检测方法。
12、本申请实施例第四方面还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被控制器执行时实现上述制冷系数异常检测方法。
13、本申请实施例提供的上述制冷系数异常检测方法，每间隔预设时长，确定制冷系统对应的第一制冷系数；确定所述制冷系统对应的制冷模式以及所述制冷系统处于所述制冷模式的时长；若所述时长大于或等于目标时长，将多个第一制冷系数输入至预设的变点检测模型，得到制冷系统对应的多个变点索引，利用变点检测模型能够快速且准确地预测制冷系统中存在制冷系数突变的时间点(也即变点索引)，并根据变点索引对应的第二制冷系数检测制冷系统是否存在异常，针对冰机系统不同模式，按模式选取数据识别异常，能够提高制冷系数异常检测的准确性与速率；且本申请在检测到制冷系统存在异常时，获取制冷系统中每一制冷设备对应的多个目标点位数据；将多个目标点位数据输入至预设的异常检测模型，得到多个异常点位数据，并从多个异常点位数据中选取重要程度大于预设重要程度的异常点位数据，基于选取的异常点位数据确定制冷本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种制冷系数异常检测方法，应用于控制设备，其特征在于，所述控制设备与多个制冷设备组成一制冷系统，所述制冷系数异常检测方法包括：
2.如权利要求1所述的制冷系数异常检测方法，其特征在于，所述每间隔预设时长，确定并收集所述制冷系统对应的第一制冷系数，包括：
3.如权利要求1所述的制冷系数异常检测方法，其特征在于，所述确定每个所述变点索引对应的第二制冷系数，包括：
4.如权利要求3所述的制冷系数异常检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.如权利要求4所述的制冷系数异常检测方法，其特征在于，所述获取所述制冷系统中每一制冷设备对应的多个目标点位数据，包括：
6.如权利要求1所述的制冷系数异常检测方法，其特征在于，在所述将所述多个目标点位数据输入至预设的异常检测模型，得到多个异常点位数据之前，所述方法还包括：
7.如权利要求4所述的制冷系数异常检测方法，其特征在于，所述将所述多个目标点位数据输入至预设的异常检测模型，得到多个异常点位数据，包括：
8.如权利要求1所述的制冷系数异常检测方法，其特征在于，
9.一种控制设备，其特征在于，所述控制设备包括控制器与存储器，所述控制器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至8中任意一项所述的制冷系数异常检测方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被控制器执行时实现如权利要求1至8中任意一项所述的制冷系数异常检测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种制冷系数异常检测方法，应用于控制设备，其特征在于，所述控制设备与多个制冷设备组成一制冷系统，所述制冷系数异常检测方法包括：
2.如权利要求1所述的制冷系数异常检测方法，其特征在于，所述每间隔预设时长，确定并收集所述制冷系统对应的第一制冷系数，包括：
3.如权利要求1所述的制冷系数异常检测方法，其特征在于，所述确定每个所述变点索引对应的第二制冷系数，包括：
4.如权利要求3所述的制冷系数异常检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.如权利要求4所述的制冷系数异常检测方法，其特征在于，所述获取所述制冷系统中每一制冷设备对应的多个目标点位数据，包括：
6.如权利要求1所述的制冷系数异常检测方法，其特征在于，在所述将所述多个目标点位数据输入至预设的异常检测模型，得到多个异...
【专利技术属性】
技术研发人员：李舟，吴振廷，张洪伟，陈文钦，周奥鸽，
申请(专利权)人：富联精密电子郑州有限公司，
类型：发明
国别省市：
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