【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计大数据可视化，尤其涉及一种数据可视化方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、数据可视化大屏是借助“大屏”这一媒介，用视觉语言将枯燥、抽象、复杂的数据转化为有趣、形象、直观的可视化图形信息的方式。通过数据可视化大屏，可以提升用户观察、识别、加工信息的效率。数据可视化的概念一直在不断地演变和拓展，表现方式具有多样化特点，其边界在不断地扩大；用户对数据多维度的存储、分析、监控等方面提出了更高的要求和挑战，进而延伸出了当下流行的数据可视化大屏。数据可视化大屏，现有的类似技术可以分为两大块：
2、第一大块是可视化大屏，多用于商务，经济领域，生物医药领域还未出现。存在以下缺陷：
3、(1)只能展示数据的简单描述，如数据的分布，构成等，无法进行海量数据的数学模型构建，原因在于数据模型比较复杂，需要较强的统计学基础和计算机基础。
4、(2)内容和形式固定，无法查看源数据，且无法根据使用者需求进行修改。原因在于修改源数据工作量大，切需联动所有的可视化板块，难度较大。
5、第二大块是类似于tableau的数据模型可视化软件，该软件的缺陷有：
6、(1)模块分散，需要单独构建模型，使用起来比较繁琐；
7、(2)只有数据可视化，无模型检验统计结果；
8、(3)生物模型少。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本专利技术提供了一种数据可视化方法、装置、电子设备及存储介质，通过将人机结合，快速完成对数
2、为实现上述目标，本专利技术提供了以下技术方案。
3、第一方面，本专利技术提供了一种数据可视化方法，该方法包括：
4、获取数据及第一操作指令；
5、对数据进行分类，确定数据的数据类型；
6、根据数据类型、第一操作指令及预设的数据模型库，生成并显示对应的数据模型图。
7、在一个可能的实现方式中，方法还包括：
8、根据预获取的第二操作指令，对数据进行清洗，用以更新数据。
9、在一个可能的实现方式中，方法还包括：
10、根据数据类型和预获取的第三操作指令，生成并显示对应的图形，用以展示数据的分布、数据的占比情况或数据之间的差异。
11、在一个可能的实现方式中，方法还包括：
12、根据预获取的第四操作指令和图形，实现图形之间的交互，用于显示或隐藏图形及其对应的数据。
13、在一个可能的实现方式中，方法还包括：
14、对数据进行统计；
15、根据预获取的第五操作指令，展示对应的统计结果。
16、在一个可能的实现方式中，预设的数据模型库包括相关性热力图模型、分层聚类热力图模型、变量分布热力图模型、核密度图模型、主成分分析降维模型、tsne降维模型、生存曲线模型及roc曲线模型。
17、在一个可能的实现方式中，方法还包括：
18、根据预设的筛选条件，对数据进行筛选。
19、第二方面，本专利技术提供了一种数据可视化装置，该装置包括：
20、获取模块，用于获取数据及第一操作指令；
21、分类模块，用于对数据进行分类，确定数据的数据类型；
22、模型模块，用于根据数据类型、第一操作指令及预设的数据模型库，生成并显示对应的数据模型图。
23、第三方面，本专利技术提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
24、存储器，用于存放计算机程序；
25、处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现如第一方面任一项实施例的数据可视化方法。
26、第四方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项实施例的数据可视化方法。
27、本专利技术实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：
28、本专利技术实施例提供的一种数据可视化方法，获取数据及第一操作指令；对数据进行分类，确定数据的数据类型；根据数据类型、第一操作指令及预设的数据模型库，生成并显示对应的数据模型图。本方案通过提出基于人机结合的方式，快速完成数据可视化与数据建模分析，解决数据获取，数据源刷新，多模型融合分析技术门槛高的问题，其核心是通过数据预处理，智能分析方式，按需便捷的进行数据挖掘工作，降本增效；本方案通过简单的操作，专业的统计知识，集成和管理多类数据分析模型，并基于这些数据模型对数据集自动进行数据模型建立。基于模型结果，以可视化的方式呈现给用户，并支持用户尝试多种建模组合进行数据的探索挖掘。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种数据可视化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的数据模型库包括相关性热力图模型、分层聚类热力图模型、变量分布热力图模型、核密度图模型、主成分分析降维模型、TSNE降维模型、生存曲线模型及ROC曲线模型。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种数据可视化装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的数据可视化方法。<...
【技术特征摘要】
1.一种数据可视化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的数据模型库包括相关性热力图模型、分层聚类热力图模型、变量分布热力图模型、核密度图模型、主成分...
【专利技术属性】
技术研发人员：郝小娇，焦磊，
申请(专利权)人：佰诺全景生物技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。