【技术实现步骤摘要】
本申请属于人工智能，尤其涉及一种体征数据检测方法、设备和存储介质。
技术介绍
1、近年来，随着家庭隐私保护意识的增强，毫米波雷达设备越来越多的应用于睡眠监测场景。如何基于毫米波雷达实现更完善的睡眠监测，为用户提供更优质的体验，成为目前研究的热点问题。
2、相关技术中，体征数据获取方法需要使用深度相机首先获取人体位置信息，深度相机的使用会造成雷达成本的增高，而且深度相机获取人体信息会造成用户隐私泄露的风险；或者，体征数据获取方法需要将波束集中在一个位置所需要的波束赋形技术，同事需要使用至少两个以上的雷达发送装置才能实现，不适用于单发单收的雷达设备提高了使用成本在家庭场景以及睡眠检测场景下不适合使用。
3、因此，如何在睡眠检测场景下实现人体体征数据的准确获取成为业界关注的问题。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供一种体征数据检测方法、设备和存储介质，用以解决相关技术中在睡眠检测场景下获取的人体体征数据的准确率较低的问题。
2、第一方面，本申请提供了一种体征...
【技术保护点】
1.一种体征数据检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据当前周期最近的钱n个历史周期内的人体距离点信息，确定所述前n个历史周期内人体距离点分布最密集的区域，得到当前周期对应的人体距离检测范围，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，采用以下权重确定公式确定各个人体距离点对应的权重：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所有权重为预设值的人体距离点放到同一坐标系下进行筛选处理，得到人体检测距离点集合，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，采用...
【技术特征摘要】
1.一种体征数据检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据当前周期最近的钱n个历史周期内的人体距离点信息，确定所述前n个历史周期内人体距离点分布最密集的区域，得到当前周期对应的人体距离检测范围，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，采用以下权重确定公式确定各个人体距离点对应的权重：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所有权重为预设值的人体距离点放到同一坐标系下进行筛选处理，得到人体检测距离点集合，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，采用以下偏移距离公式确定人体距离点与所述起始点的偏移距离：
6.根据权利要求4...
【专利技术属性】
技术研发人员：于仲海，许丽星，刘利明，
申请(专利权)人：海信集团控股股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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